DeepMind | 谷歌的海马体

(编辑，Crystal)

Long long ago, 两年前，谷歌大魔王，以6.6亿美元的价格，强占了DeepMind，这家位于伦敦国王十字火车站（King’s Cross Knowledge Quarter）附近的AI公司。

而不久前，当年被强占的小媳妇DeepMind，成功开发出了击败世界围棋冠军李世石先生的，阿尔法狗（AlphaGo）。引发了世界对AI领域的关注与投资。这不，达闼科技的A轮融资已经到来，由富士康郭台铭领投，软银孙正义跟投，达闼科技A伦估值3亿美元！

（孙先生最近还投了10亿美元在一家卫星初创公司，谷歌钢铁侠马克斯的挑战者终于出现）

今天我们就来撸一撸，那些年，oh不，是这两年，DeepMind和Google（准确说应该是Alphabet）之间不能说的秘密。

依靠Deepmind与谷歌共同的声望，为Alphabet在全球科技公司的AI争夺战中取得了战略优势地位，帮助Alphabet云集了大量AI人才（已招揽大约400名电脑科学家和神经系统科学家，据称团队规模还将扩大到1000人。），让Facebook、微软和亚马逊等竞争对手在研究人力上失去一定优势。

葛叔说过，21世纪最重要的是什么？是人才啊。

有了人才，就可以躺赢了啊（并不

CEO兼联合创始人德米斯-哈撒比斯（Demis Hassabis）把DeepMind描述为一种新型的研究机构——结合了学术界的长远眼光以及“科技初创公司的活力和专注”。

2010年，他与穆斯塔法-苏莱曼(Mustafa Suleyman)和施恩-莱格(Shane Legg)一同创建了公司。莱格和哈撒比斯同为伦敦大学学院的神经科学研究者（各位，还记得神经营销学吗）。苏莱曼是哈撒比斯童年时结识的好友。

（从左至右：德米斯-哈撒比斯Demis Hassabis，穆斯塔法-苏莱曼Mustafa Suleyman和施恩-莱格Shane Legg)）

谷歌大魔王粗壮的大腿，让Deepmind可以依靠

DeepMind的总目标是“攻克智能领域的难题”。

因此DeepMind公司致力于研发多功能的、能够像人类那样广泛和高效思考的“通用型”人工智能。

谷歌为Deepmind提供强大的计算资源、海量的数据信息（Again， 无限信息，无限市场）。再者，谷歌爸爸的财力雄厚。能给Deepmind提供较长的成长期，使Deepmind能够更专注于研究，而不是运营公司。因此DeepMind开心的将它的研发周期、蓝图规划定为了20年。

Deepmind研制出的通用型AI（正在进行时ing），等同于创造了一种可不断复制的数字化员工，并用于解决各种问题，这将对Alphabet产生重大的意义与影响。

DeepMind希望在人脑运作方式的启示下发明新型的AI算法。这也是它拥有庞大的神经科学家团队的原因。哈撒比斯声称，从人脑中获取灵感使DeepMind截然不同于其它专注于机器学习、尤其“深度学习”的研究机构。深度学习是机器学习的一项重要分支，也是Google Brain项目的研发重点。

深度学习是个很bug的存在，简而言之，它让机器拥有了创造力！（幸好不是想象力，不然。。。）

DeepMind让谷歌大魔王更强大

DeepMind已利用现有的AI成果为公司创收。

DeepMind研发的学习软件已经找到方法以节约用于冷却谷歌数据中心的电力，节约幅度达五分之二。

DeepMind进军医疗市场并从中盈利。今年11月，它与英国伦敦皇家自由医院签订了为期五年的合同，任务是处理170万名患者的医疗记录。

今年早些时候，DeepMind访问其它伦敦医院两个数据库，通过分析约100万份视网膜扫描报告，让AI软件寻找：

退行性眼疾的早期征兆，或通过头颈部癌症图像让AI软件学会区分健康组织和癌组织。

全面普及利用AI诊断的时代即将到来。

（话说，各位知道吗，百度也进军了AI医疗这一领域，推出了一款名为，Melody的百度医疗大脑APP。各位，你们会用吗？）

DeepMind AI的秘密

资深的程序员和性能强大的电脑对AI业务至关重要。但获取真实环境数据也至关重要。利用AI和机器学习技术改进不同系统时，需要各种场景的具体操作数据。这也意味着真正的“通用型” AI还有很长的路要走。

谷歌爸爸不仅有钱，还拥有海量可服务于这些目的的数据，以供DeepMind去学习。

AI的成功关键在于庞大的数据集。

“阿法尔狗”的成功是它先得从16万场人类对弈的围棋比赛中学习数百万棋步，然后才能展开迭代式的自我对弈，不断通过训练提升棋艺。

这就是机器人学习，这也是很多产品已经投放入市场的原因之一（淘宝上充斥各种幼儿早教机器人）：

通过大量的真实数据采集，与互动（很多产品有教机器人说话的功能），来提升其AI的程度。

但对于DeepMind的AI学习而言，却并不是如此运作。

DeepMind设想是：

让人类工程师开发出模拟待解决问题的模型，然后再在这些模型中部署AI学习工具。

DeepMind将会是一个算法工厂。它不仅能是Alphabet的AI研究机构和人才集聚地。通过大量数据学习得出的软件也将属于Alphabet，即使这些数据本身不是为Alphabet所拥有。这些通过AI软件分析数据获取的知识或技能将极具价值，让谷歌在下一轮互联网竞争中成为赢家。

流通信息，无限信息，无限市场。