Python数据分析：双色球的深度学习预测
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作者：面包君 数据分析侠知乎专栏：
https://zhuanlan.zhihu.com/dataman
双色球是福利彩票的一种玩法，已经卖了有很多年。之前在支付宝上app可以买的，每天2块钱很有益身心健康，比LOL有积极意义。对于双色球这门游戏，刚开始买的时候是纯粹靠感觉，后来百度又看到了百度预测（虽然尼玛感觉一点都不准）。到底买双色球是纯靠运气，还是也有技术含量呢？
关于双色球的预测，有很多老彩民喜欢研究，有不少流派也看了一些。像黄金分割选号、尾数分布选号、相减排除等等方法就不一一枚举了，有兴趣的自行研究。
总之目标就是：
这里主要说下通过Python捞取双色球的历史数据、回归预测。
一、历史数据
双色球的历史数据URL:http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html
爬取数据这块主要就是用beautifulsoup就可以了。
写入到txt文件里，格式如：
#('2016-05-03', '09,12,24,28,29,30,02')
#('2016-05-01', '06,08,13,14,22,27,10')
#('2016-04-28', '03,08,13,14,15,30,04')
二、回归预测
主要是通过LR对每位数字的训练预测概率
整体上来说比random心理觉得靠谱些。
三、深度学习训练预测
时间序列上的RNN可能效果更好点，毕竟多了些记忆的特点。
在这里用RNN的变种LSTM进行训练预测，Python中有不少包可以直接调用来构建LSTM模型，比如pybrain, kears, tensorflow, cikit-neuralnetwork等。这里我们选用keras：https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/
具体的框架格式参考这里：https://github.com/CasiaFan/time_seires_prediction_using_lstm/blob/master/neural_network_run.py
至于还有很多其他方法待有空的时候再测试测试。
内容：1、互联网金融的发展历程 2、大数据在互联网金融的应用 3、 征信体系介绍 4、风控反作弊欺诈模型运用 5、互联网金融公司贷款授信 6、保险定价策略分析 7、量化投资应用
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