七周成为数据分析师课程学习指南

天善学院

双十一狂欢盛会

全场课程5折疯抢！

最后10小时！

错过等明年！

（点击图片或阅读原文了解更多）

秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。个人公众号：秦路

最近有很长一段时间没有更新，在这里向大家抱歉了。主要是近期在出视频课程。

视频自然是曾经所写的七周系列，应天善邀请，合作出了这门课。

虽然写文已经一年有余，但是录制课程对自己是一个全新的挑战，毕竟嗓音不好，笑。时间是真的花费了很多，可被称为秦老师了，花费再多也是应该的。

关于课程就不用太多的营销口吻介绍，毕竟大家关注了我那么久，该了解的也都了解。主要谈谈这门课的本身。

  适合什么样的人

课程是以七周为基础录制的，内容在原有的基础上进行了一定改进和优化。一方面，很多内容在我当初写文的时候，并不完善，后续有全新感悟的时候，把它总结到视频课程是一个好契机。另外一方面，视频操作比文章更细致，对基础较弱的同学，能降低实际上手难度。

内容定调依旧是入门，各大知识点会照顾零基础的同学。如果已经有多年的工作经验，那么它未必适合，这一点望大家合理评估。因为我从事的行业，很多内容都是偏互联网的，传统行业的从业者，或许需要一个适应的过程。

虽然取了七周系列的标题，但对于有志于往数据分析上更进一步的同学，课程只是起到领进门的作用。我更愿意大家以自驱动的方式应用，用学习到的内容去解决工作中遇到的问题。而不是觉得看完视频就能成为一个数据分析师。

说来惭愧，视频还在迭代中，哪怕公众号更新都落下了，依旧是半完成品，在这里推广很心虚，先鞠一个躬。未完成的部分是统计和Python章节，预计最后视频总时长在25小时左右。

在开始设计课程的过程中，我希望各个章节能够环环相扣。以SQL举例：建立数据库，掌握各种查找功能后，内容还会包括如何用BI连接数据库，如何用Python读取数据库，以此搭建起数据环境，并且用更丰富的案例数据进行SQL练习。这样能避免新人只懂student表查找的坑。

技术为主的课程，想做到这点不容易。当初就没有一次性完成的设想，而是准备不断迭代和更新。所以在全部课程完成后，依旧准备花时间按照学员的反馈调整内容，包括添加案例，增加深度等。

希望能够把它打磨好。

  课程明细

课程明细不花费更多笔墨了，原文链接有课程目录。这里主要写和文章相比，改进在哪里。

数据分析思维

课程将原本的第一周更改为数据分析思维。对新人来说，强化了结构化思维相关的部分内容，并且抽象了几个常见的分析技巧，如二八法，象限法。这类方法的特点，是理解了概念就能马上应用，并不涉及具体的技术。

分析思维需要不断练习，未来等课程完结，这块可以重点照顾。咨询公司往往有各类case book，如果能做出一份数据分析的case book，也不错。

业务

系列文章中没有详细写业务，而业务恰恰是横亘在新人的一道难关。在课程中，会按不同业务去搭建分析框架，将指标升华到指标体系。说是指标体系，但是业务领域何止千万，我不可能完全概括，所以更倾向教给大家方法论。

本章节也存在我不满意的瑕疵，比如视频中介绍了RFM，但是如何划分维度，因为涉及到具体技术的操作细节，还没有加入，群里伙伴也提问过相关。同时，RFM和BI结合，足够分析师们讲解一个好故事。因此，这块放在了待改进的重构计划中。

Excel

这是大部分基础不差的同学都掌握了的技巧。主要内容还是针对新人的练习，强化各类函数和技巧的掌握。

可视化

可视化增加了不少Excel图表的绘制。因为有同学在后台反馈图表如果绘制，所以增加了不少操作视频，包括甘特图、标靶图等。等到案例数据完善，可视化的课程就承接BI和Python更新几个更实际的。

SQL

本地安装数据库时候很多人遇到了坑，所以教程是从零开始搭建环境。另外还包含一些比较接地气的内容，比如SQL计算复购率回购率。

新人不操作一下百万级别的数据量，不关联多个表，来个一把梭，都不好意思学出山打招呼。所以我准备给大家这个机会，哈哈。

统计

统计依旧不会涉及机器学习的内容，对想转机器学习的同学会在结束部分给出参考建议。恩，它的变化不多。

Python

Python是视频时长最多的课程，毕竟是学习一门编程语言。课程主要是帮助数据小伙伴在效率问题上精进。根据学员的反馈，Python会增加可视化、连接数据库进行ETL、以及Superset搭建的内容，以之结合案例，完成数据读取、清洗、以及数据报表和BI的闭环。

当然，Python本身也能做很多有趣的分析，如用SnowNLP完成简易的文本词频统计或情感分析，都会视情况在后续加入。

上述内容不代表课程最终形态，毕竟我说了嘛，准备维持迭代。除此，还增加了第八周，和职场发展相关。

  其他

重点来了，课程是付费的，因为是双十一期间，所以报名会有优惠，费用是半价，449元。双十一结束后会恢复原价。

报名链接点击阅读原文，在落地页点击绿色的「 开始学习」按钮，因为观看视频需要账号绑定，所以会提醒大家登陆与注册，按照正常流程走完，即可微信支付。如果有不清楚流程的，也可以微信问我（好吧，我承认这个支付流程有些冗余）。

若在学习中有疑问或建议，或者其他运营类，均可以在报名后的课程群提问，我有时间会解答的。当然问得范围不用太广，什么新媒体、Hadoop、机器学习、数据工程别太多，我应付不过来。如果对课程内容有建议，一并可以提出。

天善智能年度数据分析扛鼎之作，秦路主讲，七周成为数据分析师课程。

关键字：已有 1500+ 人学习  数据分析思维、业务、Excel、数据可视化、MySQL、统计学、Python

课程双十一优惠价：449元

点击阅读原文或扫码立即购买