七周：第四周数据可视化学习笔记

作者：订车宝

Python爱好者社区专栏作者   汽车数据分析    一站式汽车经销智能运营管理平台

博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/cbdingchebao

以下是七周成为数据分析师课程部分学习笔记

（点击阅读全文可学此课程哦）

前文链接：

美丽的图表，应该是有用的图表

对于数据可视化，大多数人下意识是要好看，下意识的去追求美感，觉得高大尚。其实，美丽的图表应该是有用的图表。

数据可视化的目的是让数据更高效，让读者更高效的进行阅读，而不是自己使用。好的可视化能突出背后的规律，突出重要的因素，最后才是美观。

故----设计图标要明确目的性

【图表的基础概念】

1.描述分析的角度和属性，分类数据（时间/地理位置/产品类型等）

2.具体参考数据，数值数据（元/销量/销售金额）

【常见图表】

1.散点图-----核心：展现数据之间的规律

延伸----气泡图：散点图的变种，引入第三个度量单位作为气泡的大小

延伸----单轴散点图

常见散点图的应用举例

1）客户消费维度

消费金额和消费次数

消费金额和最后一次距离今天消费天数的关系

消费次数和最后一次距离今天消费天数的关系

2）客户其他消费维度

消费金额和消费折扣的关系

消费金额和会员积分的关系

消费次数和会员距离的关系

3）垂直领域消费维度

投资金额和投资次数的关系（金融）

最近一次距今消费和使用次数（SaaS）

2.折线图

变种----面积图

3.柱形图

变种----直方图/正负比列/瀑布图等

4.饼图

用面积区分大小，很多情况下肉眼是很难区分的，上图为玫瑰图---饼图的变种

5.漏斗图

注意：转化步骤不易太多，太多很难分析出转换因素

6.雷达图

【不常见的高级图表】

1.树形图---适合数据量比较大的情况

经常会和很多分析中的钻取相结合来进行直观表现

2.桑吉图

绘制流量变动最开始，网站的流量，监视用户的行为分析，表示用户在网站上的行为轨迹，一对多或多对一的关系

3.热力图

数据上下波动可用折线图观察，但是中间的某种关系展示揭示特殊关系使用热力图则可看出来。

4.关系图----社交，社会媒体，微博的传播，用户和用户之间的关注等

5.箱线图---揭示分布的规律

6.标靶图（子弹图）----通常与销售业绩KPI目标挂钩

监控KPI达成进度，通常用于部门报告给管理层使用

7.词云图

8.地理图----数据和空间的关系

【图表绘制的工具】

初级---Excel

中高级---编程python，R等

【绘制技巧】

配色：配色网站color.adobe.com

原则：

把需要聚焦的数据进行颜色凸显

去掉多余没有用的元素

横纵辅助线如果对肉眼观察无帮助则去掉

在报告中，内容交给单元格来解决

有设计规范

1.散点图的绘制技巧

呈现出一定规律的散点图可增加趋势线，并通过选项将规律用公式表示出来。

2.辅助列技巧

(1)旭日图举例，环形图延伸进行辅助列嵌套（旭日图对分析没有什么特别的作用，常用于展示的报告中）

(2)漏斗图：逆序类别----辅助列

3.次坐标轴使用技巧

分析思路举例----累计图，某一个活动当时看变化幅度很大，放在累计里面起到微微凸起，说明对整体影响并不强烈。

4.甘特图的画法技巧

日期线使用误差线来画

5.标靶图（子弹图）绘制技巧：步骤详见课程

【杜邦分析法】

制表的好习惯：原始数据（明细表）---中间表---汇总表

其中，原始数据用堆叠表，不要用宽表（宽表数据不易处理）

【可视化工具---Power  BI】

单一图表没有意义，三表成虎，通过多表多因素展现分析。注意设计的表格揭示的是现象？还是原因？

power BI 是一款免费软件，对于初学入门是很好的选择。

操作的时候不建议链接Excel，因为表格本身会自带各种格式，链接会出现很多问题。建议养成好的习惯，用.csv格式链接或者数据库连接。

power BI 的功能特点：

制作的图表可以进行联动

多对对的关系不能进行关联

power BI内的函数使用与Excel的函数应用基本一致，不建议话太多的精力去学power BI里面的函数。

建议使用Excel将数据进行清洗后，再已.csv的形式导入BI内进行操作。

power BI可以引入第三方的一些高级功能（80%都是微软自己的）来满足使用者需求，例如添加更多的图表形式，词云图等等。

【Dashbord的设计】

布局和设计要素：主次分明+贴合场景+指标结构

建议先自己规划好（自己用草稿纸动手去画，思路会更好的捋顺清楚）

1.使用场景布局举例：

考虑是谁在使用？

用户的目的是什么？

是希望进行监控？还是希望分析？

用户怎么使用？

（很多BI是有监控的，看使用人都干什么，使用那些报表，会使用后台监控日志去调整改善BI的布局）

2.指标结构举例

【Dashbord是一个不断迭代的设计过程】-----重实操

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