Python进阶系列连载（7）——生成器（下）

作者：王大伟

Python爱好者社区唯一小编

博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei

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如果还没看过我的入门连载部分，先看：

当然，小编的免费入门课程已经有咯，看过连载的朋友可以看看视频再快速梳理一遍~

视频传送门：点击文末阅读原文

send（）退化为next（）

上节课说到send（）的一个问题：

这是为什么呢？

小红：老师，我想了两天终于想到了！

哦？你说说

小红：因为 f.send（）取生成器第一个对象，并且传入了一个参数‘Python’

但是，并没有变量去接收这个参数！所以报错了！

是的，之前我们的代码是这样的：

注意，我们调用第一个对象使用next，并没有传入参数！

而第二次使用send调用下一个对象时候，传入的参数相当于代替了yield i

也就是赋值给了item，所以没报错

小明：老湿，你说send是加强版的next，我想给send退化到next，可以么？

这个嘛，是可以的！小明你试试！

小明：大家都退后！我要装逼了！

小明：不传参数竟然不行！！！

小明啊，应该是这样的！

传入None才对！

小明：我不服！老湿，你说这生成器很厉害，具体有啥应用呢？学了没用岂不是很鸡肋？

这个嘛！其实是有用的，我先剧透一下！

多任务——协程

我们先介绍一下多任务

多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务

简单点说，就是

你现在可能边看这篇文章边听着音乐

而看文章是一个任务（这里的任务指正在做的事情）

听音乐也是一个任务

你同时在做这两件事

就是多任务啦

电脑和人还是不一样的

我们今天讲一下协程来完成多任务（之后还会讲到线程、进程来完成多任务）

考虑一个工厂流水线

A机器每次将一件货物放入箱子

B机器每次将A机器的箱子封箱打包

为了不产生问题，必须A完成一个，B接着完成一个

并且看起来两个任务是同时执行的！

在Python中可以用生成器实现简单的协程：

我们来看这个程序，先定义了两个生成器（不是函数哦~原因在之前课程讲过）

当我们在while主程序中，先使用f1.__next__( )调用生成器func1，因为fun1的循环条件始终为真

所以先打印（执行装入操作）然后遇到 yield 退出生成器func1，回到主程序

接着执行f2.__next__( )调用生成器func2，像之前调用func1一样，先打印（执行打包操作）

然后遇到yield退出生成器func2，回到主程序

因为主程序循环条件始终为真，所以继续像之前一样，接着使用f1.__next__( )调用生成器func1。。。

如此往复。。。

我是使用打断来停止程序执行的，不然会不断执行下去

由于两个生成器（任务）交替执行，很快

就像在多任务执行

所以，通俗理解看上去同时执行的就是多任务~

小明：竟然有这种操作！

今天作业：

敲一遍代码，理解一下两种生成器创建方式

自己不敲代码永远学不会写代码

下课

人生苦短，我选Python

未完待续，连载中......

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