浅入深谈：一道Python面试题，让我明白了殊途同归，却开始怀疑自己
作者：菜鸟分析
个人介绍：一个痴迷于Python语言的业余程序猿，未来的理想是能够与一群痴迷于Python语言的程序猿改变世界
知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_149865214
专栏介绍：恋习Python|因痴恋Python而起，因学习Python而聚，与大家一起疯狂练习Python代码
无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么？
def testFun():
temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
return temp
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))脑中默默一想，这还用说么，肯定是：
0 2 4 6
最后一看答案，竟然是：
6 6 6 6
于是带着怀疑的心态（其实是不服输，不认错），打开编辑器，快速一敲，果然是：
怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......
最后发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何 testFun() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。
关于闭包相关知识，可以点击这里：
究竟如何才能实现出这样的结果呢？
0 2 4 6
想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。
回忆了之前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案：
第一种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数
def testFun():
temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)]
return temp
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数（不管有没有默认值）给固定住（也就是相当于设置默认值）
from functools import partial
from operator import mul
def testFun():
return [partial(mul,i) for i in range(4)]
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))第三种：优雅的写法，直接用生成器
def testFun():
return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4))
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))第四种：利用yield的惰性求值的思想
def testFun():
for i in range(4):
yield lambda x : i*x
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))最终运行结果：
有了解决方案后，又陷入了怀疑自己，这个题目究竟是考察的是什么？是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么？
若将题目改成：以下代码输出的结果是（0,2,4,6）么？如果不是，你将会怎么做，让它变成（0,2,4,6）？这样会不会更有意思点呢？欢迎大家出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈！！！）
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