2017新传考研必考新闻评论汇总：五大专题评论观点再梳理

前言

KZ评论教室栏目自7月18号开播以来，已陪伴真经团的同学们走过了3个多月了，共推出了15期内容，选取的话题角度也涉及方方面面，有今年热门的鄙视链、有关大学生话题的、民生热点、衣食住行、专业模块话题等等，秉承着带着大家用最短的时间内积累到最多的评论观点。今天就带大家重新再来回顾一下往期KZ评论教室，帮大家再统一整理一下，温故而知新。

后台回复“评论汇总”即可获取评论文章

鄙视链

相亲鄙视链

2017

07.18

近期，媒体总结出的一条“中国式相亲鄙视链”火了。在北京，“京籍京户”“中心城区及教育高地房产”“男性海归”“女性本科”，被认为是相亲市场中最具竞争力的指标。一些相亲者不仅败在房产、户口等硬条件上，还因为某些无厘头的理由被淘汰，例如，因为“十羊九不全”的民间说法，1991年出生的属羊人士备受歧视。

顶族色狼

2017

07.18

7月12号早上八点，平安北京在微博发布了一条在地铁线打击色狼被咬伤的微博，再次引起了人们对类似事件的关注。新京报记者调查发现，这些在地铁车厢里对女性实施性骚扰的人并不是偶然的，独立的，他们甚至有自己的交流群，联盟党，他们被称为顶族。

在百度贴吧“顶族吧”中，有人会发帖寻求组织，而不少网友会回复QQ群的号码，以示组织所在地，甚至会有网友会将所谓“战果”视频上传到网盘，并在贴吧里发布链接。搜索QQ，则存在多个约顶群，这些群大多以公交、地铁为关键词，归类在兴趣爱好或者运动类别里，有的群需付费才能加入。

高校鄙视链

2017

10.17

近日，一篇题为《对不起，我本科不是北大的！》的文章在网络热传。作者名叫丁鹏，硕士毕业于北京大学中文系，本科毕业于西安建筑科技大学华清学院管理工程系，中国作家协会会员，现任《诗刊》社编辑。

面对以上两种类型的鄙视链，一种是有关性别问题，另外一种是有关高校的，那么，面对今年火热的鄙视链说法，我们又如何从哪些角度进行撰写评论呢？不怕！下面两个链接带你来积累评论观点：

民生热点

外卖小哥

2017

08.22

新闻上频频爆出有关骑手小哥（外卖小哥、快递小哥）的新闻：一个月前，江苏南通市一名外卖小哥因逆行被罚款二十元，外卖小哥拒不缴纳罚款当场哭了起来；快递小哥生病了仍坚持送快递，手上还打着点滴； 11日，北京一外卖小哥风雨中坚持送外卖，浑身湿透感动网友；15日，一快递小哥入门企图猥亵未成年人被其家长殴打不起；8月15日，叶新公路中天路路口一辆直行的红色轿车与一辆转弯的白色轿车发生碰撞，白色轿车失控冲入路旁的河道。危急时刻，物流小哥翟秋云正好驾车经过，发现状况，立马采取了行动并成功救人…..

警察暴力执法

2017

09.05

2017年9月1日上午10时30分许，松江公安分局交警支队民警带领辅警在九杜路涞坊路附近对违法停车开展日常执法整治时，遭到一名违停女性车主的无理纠缠和推搡阻挠。民警在制止其纠缠的过程中，未顾及女子手中怀抱儿童的安全，将该女子摔倒在地，导致其怀中儿童跌落。事后，警方即将儿童和女子送医，经医生全面检查，儿童手臂表皮擦伤，女子面部、颈部软组织挫伤。目前，涉事民警已被停止执行职务，接受警务督察部门调查处理。

限酬令

2017

10.03

22日，中国广播电影电视社会组织联合会电视制片委员会等联合发布《关于电视剧网络剧制作成本配置比例的意见》，规定要把演员片酬比例限定在合理的制作成本范围内——全部演员的总片酬不超过制作总成本的40%，其中，主要演员不超过总片酬的70%，其他演员不低于总片酬的30%。这是几年来针对演员高片酬问题，有关组织首次明确提出了具体的“红线”，同时也将近几年来明星演员“高片酬”问题白热化了

环保工人

2017

10.10

2017年10月4日下午，一男一女在陕西科技大学殴打环卫女工。其中女的推搡环卫工，并且叫嚣：我挣多少钱，你挣多少钱，你挡着我挣钱。被喝阻后，男的欲倒车逃跑，被小区里的几名住户制止。赶到现场，男的还说：是她自己让我打的。有位大爷称：男的把环卫工打倒了，还上去踹了好几脚。有一个自称是男的助手的人，向警察解释：他是农村出身，在美国和日本待了几年才回国，不了解国情才打人的。

选取了这最近几个月来热点很高的民生热点类新闻，为什么？因为考研实务更多会侧重于民生热点类的，这四个是比较典型的代表，外卖行业、公务员执法、明星薪酬类、环卫工人类。那么，这四种类型的评论，我们又该从哪些角度入手呢？下面四个链接告诉你们怎么写：

大学生

高考状元当记者，从放弃到再选择

2017

07.02

2014年6月底，江苏省理科高考状元出现后，记者采访状元吴呈杰，问他想报什么专业。他说“新闻”，记者们苦苦相劝，最后他选择了北大市场营销。因为这条好笑又心酸的新闻，吴呈杰在众多的状元新闻中脱颖而出，登上了当年的微博热门话题榜。

但从大学二年级开始，吴呈杰在一本人物类杂志实习，到现在快两年时间。他的主要任务是帮助记者搜集、整理素材，实习后期也写了很多新媒体稿件和短小报道。能独立操作一个选题是非常难得的经历。今年，他以在现实面前获胜的理想主义者人设，重回公众视野。

毕业抢人大战

2017

08.01

今年7月2日，有记者在成都国家中心城市产业发展大会上获悉。成都将深入实施人才优先发展战略，改革人才落户制度，推行“先落户后就业”，实行全日制大学本科及以上毕业生凭毕业证落户制度。在成都市同一用人单位工作两年及以上的技能人才，可凭单位推荐、部门认定办理落户手续。近年来，准一线、二线城市“抢”人才竞争日趋激烈，在不断优化毕业生落户办理的渠道同时，也在增大其优惠力度，加大城市对大学生的吸引力。

大学生误入传销

2017

08.08

2017年5月15日，李文星在北京天通苑的一间出租屋里刷着BOSS直聘，不停给招Java岗位的Boss们发送着信息。在向20位Boss发送了消息后，收到来自“北京科蓝”人事部的薛婷婷的回复。2017年5月18日北京科蓝电话面试了李文星，在电话里还问了一些比较专业的问题。第二天，对方和李文星确认面试通过了，说offer会在稍后发给他。

最终，李文星通过互联网招聘平台“BOSS直聘”，拿到了一家名为“北京科蓝公司”的公司offer。offer中要求李文星2017年5月20日去天津滨海高新区软件园报到。然而，家人和朋友发现，去公司“报到”后的李文星态度冷淡、频繁失联、多次借钱，根据他出事前的种种反常的迹象。2017年7月8日晚上，他给家里打了个电话，跟他妈说“谁打电话要钱你们都别给”，之后就再也没有出现。2017年7月14日，李文星尸体在天津静海区被发现。所谓的“北京科蓝公司”是一家冒名招聘的“李鬼”公司。

校园网贷

2017

08.15

日前，有媒体报道，出身贫寒的在校大学生谢某，伪装成富二代，疯狂打赏女主播，甚至在花光父母积蓄后通过校园贷借款十几万元来维持打赏，给给女主播订燕窝，而父母却在家吃低保。事件曝光后，记者从鼓楼警方有关人士获悉，对女主播琪琪做过问询调查后没有立案，可能是因为没有违法犯罪的迹象。谢某的辅导员则认为他稳重阳光，对其疯狂打赏女主播感到很意外。

奖学金

2017

09.26

今年6月初，某微信公众号设立了“学渣奖学金”，专门奖励那些虽然绩点（学习成绩的一种计算方法）低，但一直坚持做一件有意义之事的大学生。申请“学渣奖学金”的规则很简单：绩点不高于 3.5（5分制）；正在坚持一件有意义的事；在校大学生，包括大专。“有意义之事”可以是爱好、公司、爱情、甚至是LOL（网游《英雄联盟》的简称）。“唯一的要求是，必须得是真正认真地做这件事。”

大学生一直是社会热议的话题之一，今年有关大学生的新闻事件也是非常之多。以上五种类型都是今年比较热门的话题，去年有些院校就直接考了魏则西、徐玉玉事件的，所以，今年这几个话题不得不需要引起大家的重视！那么，关于这五个事件，我们该怎么去写评论呢？链接在下面

衣食住行

海底捞

2017

08.30

老鼠在后厨地上乱窜、打扫卫生的簸箕和餐具同池混洗、用顾客使用的火锅漏勺掏下水道、洗碗机内壁上沾满了油渍和腐烂的食物残渣，洗碗机内的蓄水池满是黄色的污水……海底捞作为一家在各地拥有百余家直营餐厅的大型跨省餐饮品牌火锅店，记者在海底捞两家门店暗访近4个月看到的却是如上情形。

五星酒店

2017

09.16

《五星级酒店，你们为什么不换床单？》连日来这篇文章刷爆网络。该文由自称独立评测机构的“蓝莓评测”发布，同时附有时长6分钟的视频，称在北京5家知名五星级酒店均发现卫生问题。据报道，北京市旅游委已开始约谈报道中涉及的5家酒店，了解核实情况。

动车选座

2017

10.22

从10月12日起，铁路部门推出动车组列车“自主选座”及“接续换乘”方案推荐及两项便民服务新举措。记者登录12306网站和手机客户端体验发现，系统已经支持C、D、G字头的动车组列车选座，旅客在上述车次订票之后会出现“选座”选项进行相应选择。如果剩余车票不能满足需求，系统将自动分配席位。

在衣食住行这一块中挑选了今年食、住、行三个比较热点的典型事件。大家可以从这三个典型案例中，总结出规律来，以便今后面对类似的新闻事件，我们懂得如何去写好评论观点：

专业模块

算法推荐

2017

09.23

所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。以今日头条、一点资讯为代表的智能新闻客户端，凭借强大的算法、先进的数据抓取技术，能够精准分析并解读用户的阅读习惯和兴趣，从而为用户提供量身定制的新闻产品，满足了个性化的需求，顺应了阅读分众化的时代潮流。但同时，也有很多人都有如下经历：在今日头条客户端，点击一条茶叶的消息，之后就会不停收到各种关于茶的养生知识和广告推送…

算法推荐其实在某种程度也算是个性推荐了，主要是以今日头条、一点资讯为代表的智能新闻客户端为主的，结合大数据精准分析并解读用户的阅读习惯和兴趣。所以，面对如此专业的话题，我们作为新传学子又该如何把握评论的角度呢？来，下面的评论推送带你去了解这一观点积累。

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编辑 | KZ先森

图 | 网络

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