大数据“下田”，赋能万亿级的传统农业，这家公司要做智慧农业的大脑

作者 |  宁泽西

报道 |  新芽Newseed

ID: pelink

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“中国每亩农田生产成本是美国的1.2-3.2倍，但每亩农产品的平均产量仅为美国的2/3左右。”爱科农的创始人郭建明告诉新芽Newseed。

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2016年，是中国数字化农业商业化最重要的一年。

随着多项国家政策的推进，越来越多互联网巨头及农企开始涉足智慧农业，探索人工智能、物联网技术及农业大数据在行业中的应用，推动行业向精细化、智能化、产业化方向发展。投资者也正趋之若鹜地将资金投入农业科技，截至2018年，农业科技共投资209笔交易，总资本为16亿美元，后期交易规模中值升至1,000万美元。

正是在那一年，在孟山都工作了10余年的郭建明博士，投资创办了北京爱科农科技有限公司（以下简称爱科农），规划设计了一套基于移动互联网技术、农业大数据（天气，土壤，卫星遥感影像等）的采集和分析技术、机器学习预测技术以及作物数字化模型技术等的智能种植决策系统，为中国种植从业者提供服务支持。

新芽创业报道

郭建明

爱科农 创始人

通俗讲，农户们可以用爱科农开发的手机APP-爱耕耘，实现在线圈地后1秒获取天气及土壤报告，10秒获取最优水肥方案、及时的病虫害预测与精准防治及产量预测，72小时自动更新最优方案，并通过遥感技术来监测作物长势和进行灾害诊断。从而对种植农户实现从种植前规划到最终收获的全方位科技支持服务。

在与吉林农户合作的项目中，利用爱科农公司专有的大数据智能决策系统，与传统施肥方式相比，帮助农场施肥量减少46%，产量增加6%，增加经济效益200元/亩。

截至目前，爱科农已在新疆、宁夏、内蒙、黑龙江、吉林和辽宁开展技术服务，服务土地面积超100万亩。

2018年7月，爱科农获得凯泰资本1000万元天使投资。

用科技赋能智慧农业，提高规模化效率

农业作为国民经济的基础产业，其地位不容忽视，但中国农业还存在诸多问题。

据国家统计局在2019年2月28日发布的《2018年国民经济和社会发展统计公报》显示，2018年全年粮食种植面积11704万公顷，比上年减少95万公顷。全年粮食产量65789万吨，比上年减少371万吨，减产0.6%。以小麦为例，主要是华北六大小麦主产区全部遭受不同程度的自然灾害造成小麦产量和品质的双下降。至今很多地方的农田水利建设仍然比较老旧，投入不足，抗自然灾害的能力较差。

2019年2月19日，中央一号文件《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》正式发布，明确指出要打赢脱贫攻坚战，同时要切实抓好粮食生产，确保国家粮食安全和重要农产品有效供给，加快突破农业关键核心技术，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新。

自2014年以来，国家多个部门先后发布了十几个利好农业改造的政策，在政策影响下，互联网巨头也纷纷加入到改造农业的大潮中。智慧农业成为未来全球农业发展的方向。

郭建明告诉新芽Newseed，中国农业存在众多痛点：随着膳食结构调整，粮食需求持续增加；耕地面积不足以支持粮食生产需求增加的要求；气候异常进一步提升了粮食生产的难度；生产技术水平低造成了环境污染严重和生产效率低……

在孟山都工作多年，见识了世界顶级农业科技公司的技术，让郭建明意识到，科技水平低下才是症结所在。于是，他毅然从工作了10多年的大公司离职，开始了智慧农业创业之路。

从现代农业发展进程来看，农业1.0时代，是“体力+畜力”的小农经济时代，人们要解决的是满足自然温饱的问题，而农业2.0到3.0时代，是从农业机械到全自动装备的规模农业时代，到了今天的农业4.0，将是人工智能和大数据支撑的精准农业模式，数据农业时代将到来。

针对目前中国农业现状，爱科农希望利用先进的人工智能系统为农业生产者提供快速合理决策，在高效利用资源的同时提高生产力，减少环境污染，实现农业可持续发展。

基于农业大数据，建立核心技术壁垒

郭建明告诉新芽Newseed，爱科农的核心技术是基于海量农业大数据建立的一套算法系统，在这套算法的基础上研发出了集合植物、土壤、大气的作物智能种植决策系统。

通过这套智能系统，农作物种植从业者可以在手机的APP端，选择合适熟期的品种、确定最优的播种时期、所需肥料、当年度产量等一整套的方案建议，做出正确的决策，种植收益就可以得到更有力保证。

农业领域的大数据稀有且宝贵。爱科农通过与种业合作伙伴的合作，得到作物品种建模相关数据；通过公开的土壤数据，结合爱科农独有的土壤演化算法，计算出每一个地块土壤的情况；通过国家开放的气象站点，获得气象数据，再通过机器学习的方法进行当季长期气象预测，这样就构成了每一个地块所对应的气象数据的来源。

在系统落地前，爱科农团队进行了多年多点的实际验证，采用上述相关数据源，用植物-土壤-气象连续体数字模型分析相互作用，得出最终的决策方案后，再与实际情况进行比对，比如，作物的实际吐丝期与系统的预测结果相比对，差距满足在两天之内的情况下，才认定为生长发育的模块的模拟是准确的。产量的差距要控制在5%以内，才会认定为准确。

商业模式上，爱科农通过给农户提供“农资+技术”获得盈利。爱科农与农资企业合作，推广爱科农手机APP-爱耕耘，并在爱耕耘平台销售种子、农药、化肥等农资。

从“玉米”切入，布局产业链上下游

郭建明告诉新芽Newseed，爱科农目前主要针对“玉米”这一种作物，因为玉米是中国种植面积最大的农作物。

也正是由于专注于“玉米”这一单一作物，爱科农也建立了属于自己的独特优势：

首先，早期集中在玉米这个作物，前茬作物影响相对单一，而且算法基于机理模型做出，不需要在田间设置气象站、采集土样，所有的气象和土壤数据皆来自独有的大数据算法，节省了农户的前期投入；

第二，由于只针对玉米单一种植作物，农户只需要在线圈地，并完成几个简单选择，即可在线生成最优种植方案；

第三，相比于其它智慧农业公司，爱科农的大数据算法可以允许农户在播种前进行模拟种植，把整个生育期最优的种植管理方案全规划出来，后期农户只需要按照APP的建议操作即可。

团队方面，爱科农的研发团队由拥有中美英三国科研经验的博士科学家们组成，CEO郭建明博士毕业于中国农业大学，曾任孟山都中国区技术开发总监、中种国际副总经理，具有15年的农业领域相关经验；COO陈琳博士曾任东亚种业的研发总监，具有10年的玉米分子育种经验。CTO张旭博博士毕业于英国洛桑研究所，中科院科学家，有9年作物模型开发经验。

郭建明表示，战略计划上，在做好玉米种植APP的基础上，公司将在3-5年内，拓展到水稻、小麦等其他7种农作物，进一步拓展市场，并进行产业链上下游的布局，加入金融服务，提高农户抵抗自然灾害的能力。

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