瞄准百亿市场，这家公司把AI换脸做到影视级标准，探索AI虚拟明星的可能性

作者 |  Annie

报道 |  新芽NewSeed

ID: pelink

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“畅想一下，未来电影可能不需要人演，AI就能完成。”AI换脸公司「AI Star」创始人孙博说。

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今年2月份，一条杨幂换脸朱茵的视频走红网络。视频中，原本朱茵饰演的黄蓉，服饰、画面都还是80年代的风格，却被AI技术换成了现下当红的流量小花杨幂的脸，令人惊叹的是整个视频非常流畅，丝毫看不出后期调整的痕迹，效果以假乱真，微博话题阅读量高达1.3亿。

其实在影视领域，AI换脸早已不是新鲜事。

2013年，保罗•沃克不幸在一起车祸中身亡，《速度与激情7》只得用替身及换脸拍完，当然，由于技术还不够成熟，换脸成本很高，每拍2分钟就要花掉320万美元，硬生生把原本2个亿的预算烧到了2.5个亿。

现在，随着AI算力、算法的进步，AI换脸带来的商业应用已经悄然在中国萌芽。

AI Star就是其中一员。AI Star是一家人工智能技术公司，基于人工智能的深度学习，搭建了AI影视级视觉生成系统，可更换视频中的人脸、物体甚至声音，效果可达到影视级的要求标准。

创始人孙博告诉新芽Newseed，“畅想一下，未来电影可能不需要人演，AI就能完成。”

新芽创业报道

孙博

AI Star 创始人

通过为会议会展提供内部使用的视频，AI Star在2018年收入340余万元。其他落地的项目还有与南京某博物馆合作，提供换专家换脸讲解视频；为茶叶，甜品等商家提供换脸广告制作服务。

目前，AI Star已完成天使轮融资。

瞄准影视领域，“影游互动”打造观影新体验

从2014年开始，影视游戏一体化发展消息频传。

由于影视剧和游戏在本质上是有共同性的，如剧情、人物设定等等，两者最重要的结合体就是“影游互动”。

多情节，多结局，多走向的“游戏化”剧情模式是未来的趋势。一方面，观众希望看到不一样的“分支剧情”，另一方面，分支剧情必然会提高剧组的拍摄成本，这其中的矛盾就可以通过AI来解决。

AI Star可以帮助影视公司，实现大牌演员出演正剧剧情，替身出演分支剧情，用换脸技术加以处理，实现低成本的分支剧情拍摄。同时，还能够为影视公司提供应急影视作品、宣发、广告公司的换脸；趣味小程序，融资和变现；传播类视频导流到淘宝和学院等服务。

2018年，电视剧行业市场份额超5000亿，中国游戏用户规模达到6.26亿人，同比增长7.3%。游戏市场收入占全球游戏市场比例已达到23.6%，两者结合，将是一个十分可观的大市场。

AI换脸背后：“数据+人才”构建技术壁垒

AI换脸背后到底有着怎样的“黑科技”？孙博告诉新芽Newseed，AI换脸能够走入大众视野，依赖的是大数据和深度学习技术，“事实上，人工智能的学习原理跟人没有任何区别，而且它的学习成果是可复制的。”

拿图像学习举例，视频中“假”杨幂的脸，其实是由计算机一帧一帧画出来的。由于影视级的画面对像素要求高，机器大概要“阅读”5000万张照片，建立数据模型，之后再练习26亿次，才能做到微表情等细节的生动自然，因此成本甚至比明星本人还贵。

深度学习的好处是，省去了数据标注的麻烦，只需要给机器“喂”足够数量的照片，它自己就可以辨认出眼睛、眉毛、鼻子、笑容。比如，要教会AI模仿出杨幂的笑容，就需要给机器看大量笑容的图像，AI会提出特征点。随着训练的次数增多，算法越来越优化，之后再做唐嫣、范冰冰、刘亦菲等明星的变脸就快多了。

换声音的不同在于，声音是基于声纹识别，AI需要抽离出不同声音的特征，识别的过程简单迅速，只需要几百字即可，但是难在生成一模一样的声音，这要求精准的算法模型，否则就是一个“五音不全”的孩子。

孙博认为，AI Star的核心壁垒是时间差建立的技术壁垒，早在2014年AI Star就开始专注AI换脸的研发，通过不断的算法迭代优化，目前已建立较成熟的算法模型。

商业模式上，AI Star通过面向影视公司、经纪公司等B端客户，提供复刻年代经典影视剧、多结局分支剧情、影视作品应急换脸、虚拟明星等服务；面向互联网教育公司，提供老师换脸、上妆等服务，面向服装美妆商家提供虚拟试衣，美容美发试装；来获取收益。

布局产业链上下游，打造换脸视频社区

AI Star积极布局产业链上下游，在产业链上游，以参演剧集，塑造IP角色、儿童教育视频植入等形式与影视公司合作；以虚拟明星成长计划（类似于偶像练习生，从摸样装扮，出道到参演各个剧，一路都由观众决定）与娱乐公司合作；在中端技术服务上，像B端客户提供AI技术服务，包括让虚拟明星参演剧集，综艺；在下游，面向经济公司、C端用户，建立C端虚拟明星换脸社区，任意买卖已授权的虚拟明星肖像，由该虚拟明星衍生其他游戏或影视IP。

团队方面，CEO孙博，毕业于北京师范大学电子与信息系统专业，有着多年人工智能领域项目开发经验，兼任中国传媒大学当新媒体运营和互联网营销的客座讲师，擅长技术推广。团队技术核心开发都来着国内外顶级高校，清华大学、北航计算机，法国HEC数学科学等研究生毕业。影视业务合伙人曾经是二十多部剧的制片人，微表情和情绪预判由专门北京师范大学心理学研究生毕业的合伙人专职负责。

孙博告诉新芽Newseed，未来3-5年，AI Star希望打造成全球第一的换脸视频社区。

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