福建厦门：数字科技“扫黑除恶”，抓了47名“套路贷”嫌犯

今年以来，福建省厦门市委政法委充分利用已有的信息化建设成果，在市政法信息共享平台专门增加“扫黑除恶”模块，汇聚扫黑除恶基础数据，实现涉黑涉恶线索精准摸排、重点分析、管理漏洞倒查，为扫黑除恶专项斗争提供了有力支持。

数据共享，摸排线索更智能

厦门市从去年11月开始建设的政法信息共享平台，汇聚了人口、地址、部件、事件、组织5大类共计266亿多条政务数据。今年新增的“扫黑除恶”模块通过基础数据共享，改变了以往涉黑涉恶线索沉淀在110警情、群众信访、市长热线等不同渠道的情况，建立起统一共享的扫黑除恶“基础数据库”，进行数据“碰撞”，让原本静态的数据池成为发现问题的“活水”。

该模块最大的特点是可以按照不同维度对数据排序，从多个维度分析涉黑涉恶高危人员，推动涉黑涉恶线索从传统人工摸排向数据摸排转变，实现了精准化。

今年7月，厦门市扫黑办通过该模块分析锁定了具有房屋“套路贷”共性行为特征的张某。公安机关迅速对这条线索展开深入调查。9月11日，警方统一收网，一举抓获两个团伙47名“套路贷”犯罪嫌疑人。

在该模块大数据支撑下，警方对“套路贷”团伙的调查取证也更有针对性，借助于多源数据，警方能够快速检索发现“套路贷”的潜在受害人，为拓展线索、固定证据提供有效帮助。

据统计，该模块共排查出9条涉黑涉恶犯罪线索，并下发到相关部门进行深入调查处理。

数据分析，聚焦重点更高效

由于黑恶势力具有明显的区域性以及行业性特征，该模块可以按照街道或社区对涉黑涉恶线索进行叠加，实现可视化分析，更直观地呈现涉黑涉恶问题突出的重点区域，并在此基础上进一步对线索进行分类汇聚，细化分析“强揽工程”“强迫交易”“黑车野导”“私挖乱采”等重点行业领域存在的涉黑涉恶问题或行业乱象，更加精准地抓住涉黑涉恶犯罪问题，倒查管理漏洞，推动综合治理。

今年上半年，该模块排查出侨英街道凤林美社区共发生涉黄警情50起，综治信息平台汇聚群众举报涉赌信息75条。市扫黑办马上反馈给公安部门，线上线下并进，侦查到以陈某伟为首的犯罪团伙自2013年以来长期盘踞在集美北区，实施开设赌场、聚众斗殴、寻衅滋事等违法犯罪活动，今年5月，警方成功抓获包括陈某伟在内的涉案犯罪嫌疑人32名。

政法信息共享平台还会同组织部门开发“基层政权人员背景审查”模块，将全市村居“两委”和社区工作人员导入平台，关联分析其刑事犯罪前科、行政处罚、失信记录等信息。在今年的村居干部换届选举中，平台及时分析发现一些“五不能、六不宜”人员，将他们挡在选举门外。平台还能对现任村居“两委”人员进行动态审查，定期进行数据关联比对，及时发现问题、发出预警。

数据碰撞，整治乱点更精准

在政法信息共享平台的“扫黑除恶”模块下面，还特地区分出一个“乱象乱点线索”模块，推动扫黑除恶从各地区各行业同质化的“一般部署”向更加精准的“聚焦重点”转变。

今年7月，平台共梳理出全市首批涉及打架斗殴、黄赌毒、黑车、行业乱象等问题28条，通过“综治责任清单”下发到相关部门和各区开展精准的综合治理工作，推动扫黑除恶专项斗争从实处细处着力，不断提高人民群众获得感、幸福感和安全感。

记者：王淯滢 王潇荥

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