公交企业生产智能化重点环节的融合：智慧排班与智能调度

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生产智能化的核心目标是提升公交资源利用效率从而提升服务水平。这里涉及哪些重点环节？

一、公交企业生产的基本问题

公共交通资源利用效率提升，涉及三个重要问题：一是让资源分配到更有效率的地方，二是让资源分配到更有效率的时间，三是具体资源组织符合行业服务质量要求并实现资源合理规模。

由此产生了三个输出：年度计划分配、月度计划分配、日营运计划的组织。前两个暂时不谈，就谈第三个问题即营运组织。

二、营运组织的重点环节

营运组织涉及任务规模、服务水平、周圈时间、客流规律、班型计划、场站资源、安全考量等等相关问题，回归到通常说法就是排班，包括时刻表与班务计划；拉长周期的班务计划是轮班实现，源于各单位基础管理能力差异导致的复杂性，在此不做探讨。

排班是个非常专业事情，传统由资深调度人员负责，排出一个好的时刻表、班务计划需要较长时间，在现实实践中一个时刻表会用很久，不太轻易变化。调度工作往往是动态的，根据每日人车情况及实时情况按照规则做出调整。

排班属于计划，调度属于执行。计划与执行之间到底各自解决什么问题：排班要实现约束条件下的时刻表合理性及资源的合理最小化，本质是在计划阶段实现提质增效；调度是具体人车资源安排以及对生产异常的干预，以保障计划执行及行业服务标准的实现。排班与调度之间任务或职能的差异，导致管理的不同逻辑，以及在工具上的不同功能需求。

三、排班与调度的智能化

智慧排班需要聚焦任务与前所述约束，使用特定框架与算法探索更优的时刻表和班务计划，实现节约人车的目标，是面向营运普遍性规律的计划探索，服务生产组织的稳定性（比如人工排班时一个时刻表用较长时间）。智慧排班让手工状态下计算困难的时刻表更加容易生成，针对不同服务水平或约束条件变化产生更加合理的时刻表和班务计划。

智能调度要组织落实计划并对偏离计划的异常进行实时干预，减少服务的异常比如减少大间隔、坏车情况下调整生产，这个并非计划或排班的职能，而是基于实际营运条件下的异常处置规则与程序问题，是一个应急处置框架。智能调度让传统生产下不可视的生产情况可视化，对不同异常情况可以采取更加针对性的干预措施。

源于传统管理的排班与调度一体，导致一些企业并不能区分、理解排班与调度两者之间的差异和边界，最终导致在智慧排班与智能调度之间混为一谈，甚至功能设计错位，使营运生产的智慧体系变成一个错位体系。

比如把基于实时生产状态的干预（调度）环节归于基于普遍性规律的计划（排班）环节，功能上将本来属于智能调度解决的应急处置或调整问题转向智慧排班的计划调整问题，可能导致各种错位的问题，包括跨系统操作、干预逻辑错误等问题，让不同环节的核心价值混乱或评价导向错位。

四、如何评价智慧排班

评价智慧排班好坏，一是生产参数的维度是否丰富，目的是让智慧排班不断贴近生产现实，二是自动化运算的实现，三是更优资源组合方案的探索能力。

以深圳市都市交通数据技术公司的智慧排班为例，参数丰富、自动化运算、方案探索能力强、周圈时间可靠性高（根据不同线路道路状况设置），实现了贴近生产实际、代替人工及减少资源投入。下图是都市智慧排班两个城市两条线路不同计算时间情况下的人车资源需求（求解时间与探索最优解的平衡结果，是合理时间下的合理解，而不是最优解）。

比如9路原来18辆车31个人，通过参数标定过程，智慧排班可以实现15辆车25个人的方案，让车辆更少，让驾驶员在符合劳动法情况下工作更饱和与均衡，从而实现人车减少，其价值一目了然。当然，具体线路方案提质增效效果会因以下原因收到影响：一是允许计算时间，二是原来排班水平。五、如何评价智能调度评价智能调度的好坏，在于对计划的执行能力及纠偏能力，包括营运实时状况的展现（可视化、丰富性）、对偏离计划特殊情况的预警及处置能力（纠偏能力），如智能调度硬件触发异常情况的情形通用性、快捷性、互动性以及智能调度软件系统的异常处置机制和调整能力。六、思考据笔者亲厉推进智慧排班落地和推进智慧排班在几个城市的试点情况，对智慧排班与智能调度的融合有一些认识。一是厘清排班与调度的管理逻辑，建立正确的工作视角。排班是对生产普遍性规律挖掘（比如周圈时间）基础上和服务约束上的资源组织计划，具有相对稳定性，目标是尽量用少的资源完成特定任务；调度是计划的组织执行，具有动态性，通过对异常干预让生产尽量收敛于计划。二是清晰智慧排班与智能调度的评价视角建立与管理逻辑对应的评价视角有助于从纷繁复杂的现象中抽象出问题并抓住主要矛盾和主要方向，避免错位解决问题。若将智慧排班换成智能调度的评价视角，对智慧排班的评价变成对实际营运状况的实时适应能力（调度应解决的干预问题），因职能错位而无法正确评价导致无法正确使用智慧排班，最终可能是明明正确的事情（资源合理减少）因为评价视角错误（调度的适应能力）而变成一个错误的事情。三是智慧排班与智能调度融合根本在管理智慧排班与智能调度，其融合须根植于管理逻辑、职能边界与职能目标的清晰，从而在系统目标、功能布局上科学规划，在技术上实现最终融合。系统之间数据、功能对接是必要的融合内容，但并非融合本身，还有逻辑层面的深入考量，这不是技术问题，而是管理本身的问题；脱离管理逻辑本身的生产智能化或是折腾或是灾难。

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作者：徐济勇 来源：虚无清秋斋

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