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李哲:基于大样本数据的地铁开通前后公交乘客结构变化分析研究

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【博士论文概要】

基于大样本数据的地铁开通前后公交乘客结构变化分析研究

李哲

论文针对大城市轨道建设和公交系统调整的决策需求,研究地铁开通所引发公交客流结构变化的实证分析方法。

论文以厦门地铁1号线开通前后的公交客流为实证对象,研究从公交IC卡数据、GPS数据等数据源中,提取网络层面的公交客流时空分布结构变化、出行类型结构变化,以及时空变点的识别方法,以求建立一套比较完整科学的公交客流结构变化实证研究的数据分析方法。

论文研究中针对包含地铁、BRT和常规公交的综合公交网络,提出了一种基于出行链假设的个体公交出行OD估计方法;在整体网络层面,针对地铁开通前后的公交客流时空分布矩阵,提出了基于SVD分解和GeDec矩阵降维方法的时空特征向量的提取方法;利用连续追踪数据辨识惯常出行和随机出行类型,提出了轨道开通前后惯常出行变化的提取方法;针对从网络层面海量数据中自动辨识时空中的结构变化分布需求,采用ICSS算法识别了公交线路和站点客流的结构性变点,并分析了结构变点的时空分布特征以及影响因素;验证了使用合成控制法的反事实框架,从背景趋势中分离地铁导入所产生影响的方法可行性。


作者:李哲 来源:悠闲老头看交通


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