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一、前言

企业运营管理过程中，财务分析起着重要作用。通过分析各项财务指标，不仅可以评估公司财务状况，了解公司的经营状况、盈利能力、偿债能力、财务稳定性等方面的情况，还能为投资者提供风险警示，从而做出更准确的判断和决策，同时还被学者广泛应用于各类企业研究。

基于上述背景，我们创建了上市公司财务信息模块。该模块包含上市公司历年的财务数据，报表类型包括合并报表和母公司报表，会计年份部分表格可追溯到1990年。财务数据涉及上市公司的资产负债、利润表、现金流量表（直接法）及现金流量表（间接法），指标包括资产、负债、所有者权益、盈余公积、营业总收入、利润总额、净利润等财务指标。

二、数据库简介

（🔍点击查看大图）

三、样例数据

因篇幅有限，推文只展示部分字段。完整数据请登录企研·社科大数据平台（https://r.qiyandata.com）或企研·数据超市（https://m.qiyandata.com/）进行查询！

上市公司-上市财务信息-资产负债表（部分）

上市公司-上市财务信息-利润表（部分）

四、数据应用

（一）《中国工业经济》：究竟哪些因素决定了中国企业的技术创新——基于九大中文经济学权威期刊和A股上市公司数据的再实证

究竟哪些因素决定了中国企业的技术创新——基于九大中文经济学权威期刊和A股上市公司数据的再实证

冯根福（西安交通大学经济与金融学院）

郑明波（西安交通大学经济与金融学院）

温军（西安交通大学经济与金融学院）

张存炳（西安交通大学经济与金融学院）

摘要：大量的经济学实证文献从不同视角对中国企业技术创新的主要影响因素进行了探讨,然而得出的结论却是众说纷纭。本文通过引入统计显著性因素拓展了现有的经济重要性衡量指标，首次提出和重新设计了一种分析和评价经济变量重要性的贡献度指标；然后，运用本文重新设计的贡献度指标，基于九大中文经济学权威期刊2008—2018年期间发表的172篇有关中国企业技术创新影响因素分析的实证文献，使用1457家中国A股上市公司的数据，对从上述文献中分析提炼出来的影响中国企业技术创新的主要因素的相对重要性进行了再实证分析，从中发现了决定中国企业技术创新的关键因素及其在不同产权性质和不同行业企业中的差异性。结果显示，企业规模是决定中国企业技术创新的关键内部因素，而地区金融发展水平、产业结构和产权保护水平是决定中国企业技术创新的关键外部因素；相比于国有企业和非高新技术行业企业，金融发展水平对民营企业和高新技术行业企业技术创新的影响表现得更为重要；而在国有企业和非高新技术行业企业技术创新中，地区产业结构则更为关键。因此，中国未来促进企业技术创新能力提高的政策着力点应放在做强做优做大企业、继续深化金融供给侧结构性改革、加快发展现代产业体系以及不断完善产权保护制度等方面。

关键词：企业技术创新；影响因素；经济重要性；统计显著性；专利申请

文中所用上市公司财务相关指标

图源：原文

（二）《经济研究》：知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效——来自中国上市公司的证据

知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效——来自中国上市公司的证据

吴超鹏（厦门大学管理学院财务学系）

唐菂（厦门大学管理学院财务学系）

摘要：知识产权制度及在其保护下的技术创新日益成为综合国力竞争的决定性因素。本文研究我国各省知识产权保护执法力度对上市公司技术创新及企业绩效的影响机制和作用效果。结果表明：政府加强知识产权保护执法力度，可以提升企业创新能力，表现为企业专利产出和研发投资的增加；进一步研究还发现，加强知识产权执法力度可以通过减少研发溢出损失和缓解外部融资约束两条途径来促进企业创新。当知识产权保护执法力度较强时，企业专利产出对未来财务绩效的提升作用更大。综合本文研究结果，作者认为政府部门可以通过加强知识产权保护执法力度，来提升企业创新能力和财务绩效，以科技创新驱动供给侧结构性改革，实现经济发展方式的转型。

关键词：知识产权保护；企业创新；研发溢出；财务绩效

文中所用上市公司财务指标图源：原文

五、数据下载指南

本数据已在企研·社科大数据平台及企研·数据超市上线！

（一）机构用户直接下载

企研·社科大数据平台现为国内各大高校开通3-6月不等的试用期，可通过校内IP访问，查询下载数据。欢迎各位读者朋友向学校/机构图书馆推荐企研·社科大数据平台（https://r.qiyandata.com）！

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下载流程：

1. 进入企研·社科大数据平台网站（https://r.qiyandata.com）；
2. 点击网站右上角，选择“机构用户（IP）登录”；
3. 在导航栏选择需要的专题数据库→数据表→筛选字段等信息→预览数据或下载。

图片来源：企研·社科大数据平台 r.qiyandata.com

（二）个人用户采购下载

如果您所在的高校/机构没有开通大数据平台试用，可以直接在企研·数据超市（https://m.qiyandata.com/）上采购您所需的数据！

采购路径：

1. 进入企研·数据超市网站（https://m.qiyandata.com/）；
2. 点击“个人用户登录”；
3. 登录成功后，页面将自动跳转至“数据超市”页面；。
4. 点击“获取全部模块”可查看全部可采购数据；点击“筛选专题库”，可对数据进行筛选；在搜索框内输入关键词，可快速获取相关数据。

图片来源：企研·数据超市 m.qiyandata.com

六、引用规范

本数据由企研数据提供。使用企研·社科大数据平台研究发表的社科论文或研究报告，需在中文成果中标明“ 本论文（报告）使用数据全部（部分）来自企研·社科大数据平台（CBDPS）”，英文成果中标注数据来源为“Qiyan China Big Data Platform for Social-Science(CBDPS)”。

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