AI赋能水上货运，“网约船”了解一下

你知道吗？就像陆地上的“网约车”一样，在长江水系的内陆航道上，也早就诞生了紧跟用户需求的“网约船”。说不定你昨天晚上放在冰箱里的水产大虾就是通过这样的共享平台派送过来的~

 为什么要做“船联网”？

长久以来，水运行业的船只调度与分配，只能通过线下的方式匹配信息。具体来说就是，如果货主想要找到合适的船来运货，就不得不在好几个货代公司之间来回奔波，耗时长且效率低。

很显然，要是能通过平台实现船只空满载数据、船只位置这些数据的共享，水运行业船只的调度与分配效率一定会有很大提升，供给分配问题也能随之被高效解决。

易航 oTMS （芜湖市彦思科技有限公司产品）就是这样一个专注人工智能&船联网&管理的平台。

芜湖市彦思科技有限公司深耕水运物流行业20余年，基于对水运物流行业的深刻理解和资源积累，历时2年，耗资千万，对行业痛点进行了深度剖析，自主研发设计了“船舶管理智能终端”+“易航 oTMS 水运物流 SaaS 管理平台”的水运物流行业物联网管理解决方案。

 易航 oTMS 遇到了问题！

易航 oTMS 实际识别中遇到的最大的技术难点是，船舶是在长江上航行，智能硬件拍摄的照片清晰程度不一，如：阴雨天气情况、树木阴影、照片里其他船舶的干扰、船体舱内干湿程度、货物的种类颜色等都会对空满载的识别造成影响，进而导致识别率降低。

简单来说就是，天气条件不好或者有干扰的情况下，一般的智能硬件“视力”就会下降，一时半会儿看不出哪个船是空的、哪个船已经满载了。

 “不一般”的好视力：EasyDL 

既然一般的拍照硬件不能“摆平”这个问题，那么人工智能能不能解决呢？且看易航 oTMS 实践之后给出的答案：

易航 oTMS 通过接入百度 EasyDL 定制化训练和服务平台进行智能学习、训练后，快速识别船舶空满载状态实时记录到服务端数据库，解决了一般算法识别率低的问题。

Step1：安装在船舶上的智能硬件定时拍摄照片；

Step2：拍摄照片后通过4G 信号上传到服务器端；

Step3：服务端调用百度 EasyDL 接口，并返回相关参数，服务端做记录；

Step4：用户端呈现空满载状态。

易航 oTMS 首先在 EasyDL 定制化训练和服务平台创建模型，然后从用于监控是否空载和满载的摄像头中，采集并人工标注了空载2207张图片、满载4213张图片，打包上传至平台后，选择数据点击按钮开始了训练，大约30分钟训练结束。通过 EasyDL 的模型校验功能，测试结果空满载识别的准确率高达100%，远超易航 oTMS 的预期。

不仅如此，效果提升的同时还节省了成本！

因为过往采购机器学习供应商训练一个模型的费用动辄10万量级以上，而通过接入百度 EasyDL 定制化训练和服务平台，该公司节省了寻找专业机器学习团队的开发成本。

如果你也想要在图像识别方面有所突破，欢迎点击“阅读原文”登录百度 EasyDL 定制化训练和服务平台。

零算法基础训练业务定制模型已经就位，请开始你的训练！

今天的二条推送用小动画片的形式介绍了 EasyDL 定制化图像识别的优势和应用，欢迎收看！