【行业】地理信息系统(GIS)在新冠肺炎疫情防控中的应用
引言
而要制作一张疫情地图,除了需要基于国家卫生健康委员会官方公布的病例数据外,还需要地理信息系统(Geographical Information System, GIS)的支持。什么是GIS?GIS在疫情防控中还有哪些应用?
什么是GIS
GIS在疫情防控中有何应用
1854 年英国伦敦霍乱流行。麻醉师约翰•斯诺在地图上标出了每个霍乱病死者的居住位置,建立了潜在致病环境、宿主与社会活动等地理空间关联性,进而确立致病的因果关系。这是GIS在流行病学应用中的萌芽,为GIS技术在流行病学中的应用奠定了基础[7]。
2003年SARS爆发。中国科学院遥感应用研究所(现中国科学院空天信息创新研究院)、北京师范大学等单位的GIS、RS领域科研工作者,主动参与抗SARS的战斗,开展了SARS疫情态势分析、疫情传播/扩散模型构建、疫情预测预报,并自主研发了SARS网络地理信息系统,为疫情控制和领导决策提供了依据[6]。
本次新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,其发展态势牵动着国人心弦。GIS领域的科研工作者、工程师等相关人员再一次投入到这场战役中。典型应用有以下几点:
01
疫情地图
借助计算机、GIS软件,以空间数据库为基础,制作专题地图,用于分析疾病的空间分布状况和时间序列变化特征[7]。
👉丁香园·丁香医生新型冠状病毒肺炎疫情实时动态
为便于大家及时获取新型冠状病毒疫情动态,1月21日,“丁香医生”微信公众号疫情地图及实时播报上线,实时呈现中国大陆各地确诊病例、疑似病例、治愈病例的汇总情况与地域分布。详见图 1。
👉图说每日疫情-资源与环境信息系统国家重点实验室
2020年1月31日,资源与环境信息系统国重实验室公众号发布图说每日疫情,截止2月8日已发布八期,从疫情空间分布、疫情发展序列、湖北省疫情空间分布、疫情微博空间分布等方面,展示全国新型冠状病毒感染的肺炎疫情的发展变化[8]。
全国地级市确诊病例分布时间序列变化
(2020.1.13-2020.2.7)
02
疫情网络地理信息系统
将疫情数据在空间上的分布及随时间的发展态势,用图形化的方式直观形象地加以表示,并配以相关的数据图表、疫情走势图等,通过互联网发布,供用户浏览、查询等[9]。
中国疾病预防控制中心(CDC)联合易智瑞公司(ESRI),推出“新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布系统”,动态更新和展示疫情在全国的变动情况[10]。
03
大数据助力疫情防控
此次疫情防控过程中,大数据起到了重要作用,例如百度地图慧眼的迁徙大数据。
在SARS期间,刘亚岚等曾尝试分析中国内地人口流动空间规律,以期为SARS控制宏观决策提供支持。但是,限于当时的条件,人口资料较老,数量有限,人口流动的动态性不够[11]。随着时代发展和科技进步,大数据技术被广泛应用。本次新冠病毒肺炎疫情爆发以来,疫情相关信息爆炸式增长,百度利用人工智能、大数据技术以及有效的数据处理和分析手段,将有价值的信息从不断增长的海量数据中提取出来,传递给公众。引导公众理性抗击疫情,为政府防治疫情提供决策参考[12]。
2020年2月8日,人民日报发表评论员文章《以科学精神做好疫情防控工作》[15]。文章指出,在习近平总书记提出的“坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策”疫情防控工作十六字要求中,科学防治是重要内容。科学是战胜疫病的决定性力量。只要高扬科学精神,客观地认识疫情、科学地防治疫情,我们就一定能夺取这场疫情防控阻击战的最后胜利!
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来源:北京城市学院建设学部
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