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一周人工智能领域6件大事汇总,保险人工智能初创公司获谷歌领头$1.3亿投资成硅谷新独角兽

2017-05-15 火石创造



今年的两会中,人工智能首次写入了政府工作报告。这给行业带来了一些新的不确定性的因素,因为人工智能行业又被炒起来了。大数据和人工智能将是未来对医疗领域影响最大的新技术,不论在新药研发、诊断诊疗、影像处理,还是在医院管理、预防检测等方面都会发挥重要作用。从历史的投资交易数据来看,医疗健康领域的人工智能是所有细分领域当中投融资数量最多的,2015年,医疗领域里获得投资的人工智能初创公司,占到所有获得投资的15%。



下面小编为您整理了近一周在人工智能和大数据方面的重要事件新闻。


1、我国成立“类脑国家实验室”“借鉴人脑”攻关人工智能

5月14日我国类脑智能技术及应用国家工程实验室日前在合肥成立,将借鉴人脑机制攻关人工智能技术,推进类脑神经芯片、类脑智能机器人等新兴产业发展。“类脑是人工智能发展的重要途径,通过发展类脑智能可以揭示人脑信息处理的途径,有利于完备智能技术体系,推动我国智能产业发展。”类脑实验室理事会理事长、中国科学技术大学校长万立骏说。


2、苹果本周约2亿美元收购机器学习创业公司Lattice

5月12日《财富》杂志援引多名消息人士的说法称,苹果收购了数据挖掘和机器学习创业公司Lattice.co。苹果周六确认了这笔收购,并提供了惯常的收购声明:“苹果会不时收购小型科技公司,我们通常不对收购的目的和计划置评。”消息人士表示,这笔收购的价格为1.75亿至2亿美元。Lattice.co此前获得了Madrona Venture Group和谷歌风投部门GV的投资。


3、微软的人工智能Cortana则有1.4亿月活跃用户

5月10日至12日,美国科技巨头微软在西雅图召开了年度开发者大会Build Conference。微软CEO Nadella周二在年度开发者大会Build conference上表示,微软目前在企业用户方面处于领先地位,Office 365的月活跃用户达1亿,这些是企业核心中最有价值的用户群体。每月有超过5亿台设备运行windows 10系统,而微软的人工智能Cortana则有1.4亿月活跃用户。


4、巴菲特依然看好IBM,尤其是Watson的增长潜力

周一在接受CNBC采访时巴菲特说,当人工智能可以真正取代人类劳动力的时候,会产生巨大的价值,因为他们不会要求更高的工资,也不需要医保,只需要一点点维修。巴菲特表示,IBM的人工智能Watson是一个非常惊人的发明,拥有巨大的潜力,他很确定未来的收入增长会非常显著,尽管是从很小的基数开始。


5、创新工场在新三板融资3.6亿,1.6亿投入人工智能领域

当时宣布融资的时候,李开复说,新一轮的融资之后,将会继续完善人工智能、企业服务、消费升级、文化娱乐、在线教育、互联网金融等六大领域的投资,尤其是加快人工智能领域的战略布局。从公司修改募集资金用途的公告中看到,用于AI工程院建设的资金是1.6亿元。


6、5月11日保险初创公司CloverHealth近日获得1.3亿美元新一轮融资,成为硅谷的新晋独角兽企业

CloverHealth曾于2016年5月获得由GreenoaksCapital,SequoiaCapital等投资机构投资的1.6亿美元C轮融资。2015年12月,还曾获得SequoiaCapital投资的3500万美元C轮融资。团队从用户过去的医疗保险理赔数据中收集用户的患病史,与数据库中建立的模型匹配,从而找到高风险患病人群并帮助他们改善健康状况,在患病前就对用户的健康情况进行干预,由此可以降低公司在医疗保险项目中支付的费用。公司的这项保险服务已在美国新泽西州包括泽西城在内的一些城市开展,2015年上半年的数据显示,与美国新泽西州其他人群相比,参与CloverHealth公司的此项保险服务的用户的住院率低了50%,再次住院率低了34%。


看了以上这些大事件,是否有觉得大数据和人工智能领域真的非常火热,基本上在这个领域里每周都会有大的进步,同时每个事件背后都有巨头的身影。而作为行业内的专业人士,也是非常有必要能够站在第一线去了解医疗人工智能领域的最新动向。因此我们进一步给您整理了如下在医疗健康领域各细分领域的创新创业公司和领先的巨头公司清单。


人工智能+医疗领先企业
  • GE Healthcare-为全世界提供革新性医疗技术和服务


GE医疗集团隶属于GE(通用电气)公司,提供革新性的医疗技术和服务,以满足需求,使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE专注于世界至关重要的问题,以优秀人才和领先技术致力于应对行业重大挑战。GE医疗集团在医学成像、软件和信息技术、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域,助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。


  • Microsoft Hanover-人工智能项目帮助治疗癌症

微软的机器学习技术项目Hanover主要利用人工智能技术深度理解每年发表的医学专业论文,帮助肿瘤科医生更快速搜索大量生物医学研究论文,从而帮助医生预测哪些药物对治疗癌症最有效,向所有癌症患者提供个性化的、精准的癌症治疗方法。微软表示,美国政府的Pub Med服务每分钟会发布2篇论文,每年发布篇数超过100万。微软Hanover项目团队利用这个资源库开发了机器读取技术,自动地分析数百万的生物医学文章,而无需依赖标注,无需转换为结构化数据库。此外它还分析覆盖基因网络和遗传相关的Pub Med论文,通过一个由Azure托管的生物医学搜索服务Literome提供知识提取。


  • Gauss Surgical-人工智能监测手术失血情况


Gauss Surgical成立于2011年,专注于开发移动视觉平台,以实现准确和实时监测手术失血量。公司的主要产品TRITON,这是世界上第一个用于手术失血实时监测的人工智能系统。TRITON于2014年5月获得 FDA 批准,同年9月 在匹兹堡麻吉妇女医院第一次应用在剖腹产手术中。Gauss Surgical共获得6轮融资,总金额3145万美元。


  • Atomwise-使用深度学习来发现新的药物

Atomwise成立于2012年,专注于利用深度学习技术来发现新的药物。他们用超级计算机代替试管,研究药物的效力,辨别出药物毒性,发现药物新用途,减少研发失败率。Atomwise的人工智能技术已预测到两种能降低埃博拉病毒的传染率的新药。Atomwise现有的客户包括默克公司、Notable实验室、Karolinska医学院等。


  • Bay Labs-将人工智能引入心血管治疗领域


Bay Labs成立于2013年,致力于将人工智能带入到医学检测行业,正在开发与心血管成像和疾病护理的突破性技术,以协助解决心脏病问题。他们已经开发了深度学习软件,帮助发展中国家的医疗专业人员解读超声波信号,用于心血管疾病的诊断。2016年1月,Bay Labs获得由Khosla Ventures领投的250万美元的种子轮投资。


  • Freenome-智能的DNA诊断方式


Freenome成立于2015年,为用户提供创新的DNA检测方式。他们利用大数据分析、机器学习以及计算生物学来动态采集用户血液中一种名为Freenome的基因物质,然后给出临床级诊断和治疗建议。这种新技术可以帮助用户提前知道身体状况,任何癌症的异常信号都不会逃出数据分析的“法眼”。2017年,Freenome获得6500万美元A轮融资。


  • Enlitic-通过深入学习加快医疗诊断的速度


Enlitic成立于2014年,致力于利用人工智能加快医疗诊断的速度。受人类大脑运作方法启发,Enlitic的人工智能系统解析大数据集,自动检测疾病,无需人类插手即可自动发现隐藏的部分。Enlitic的技术能够在胸腔图片中辨别出恶性小结,比放射医师的专家小组准确50%,能够检查小到X射线图像0.01%的细小组织。目前,Enlitic共获得2轮1500万美元融资。


  • Lumiata-利用人工智能为病理生理学建模


Lumiata成立于2013年,旨在协助医务人员与医疗组织预测疾病。其开发出了一款人工智能引擎Lumiata Medical Graph,为流行病学与病理生理学建模。它可模仿真正的临床工作者的思维方式,分析各种复杂的医疗数据之间的关系,以时间顺序绘制出个人健康预测图,帮助医务人员进行健康风险控制。目前,Lumiata的数据库已包含超过数千万名病患的档案,1750万年时长的病患记录,370万条医疗概念链接存档,及35000小时的医生复查时长。目前,Lumiata共获得3轮2000万美元融资。


  • twoXAR-服务临床试验过程的人工智能平台


twoXAR成立于2014年,旗下的药物研发平台使用深度学习技术,帮助制药机构或企业加快药物研发过程。其DUMA™药物研发平台评估大型医药生物数据集,可以在数分钟时间内识别药物,并对药物和疾病的匹配度按照概率进行排序。这些数据可以用于交叉验证临床研究,重新测试现有药物以及鉴定新的候选药物用于进一步临床测试。


  • Numerate-用新型机器学习算法解决小分子药物设计


Numerate成立于2007年,通过在云规模上应用新型机器学习算法解决小分子药物设计的问题,寻求克服药物发现过程中的主要挑战。 Numerate已经与一些生物技术和大型制药公司合作应用该平台,在一些治疗领域(包括心血管疾病,代谢和神经退行性疾病)建立广泛的专有程序,专注于计算机辅助药物发现通常不能解决的目标。Numerate已经投入超过4000万美元用于构建和验证公司的平台。目前,Numerate共获得4轮1742万美元融资。

  • CloudMedx-医疗健康人工智能平台服务供应商


CloudMedx成立于2014年,公医疗健康数据收集和分析服务提供商,致力于从众多医院实时收集不同病患的数据,经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA(健康保险流通与责任法案)的健康预测和分析。 CloudMedx是一个临床人工智能平台,通过在各个护理点实时的和可回溯的临床观察提供精准的方案。CloudMedx公司基于以证据为基础的算法、机器学习及自然语言处理的技术,研读结构化和非结构化的数据信息源,为医疗系统和用户提供预测性分析,以便更好的管理病人,并在病人的关键时刻进行治疗干预。


  • Sense.ly-创新的虚拟医疗助手


Sense.ly成立于2013年,开发了可以识别用户表情和情绪,与用户进行互动的虚拟医疗助手。虚拟医疗助手根据医生确定的治疗方案,随访患者的治疗情况,收集医疗器械采集到的数据,帮助患者积极执行治疗方案,所有信息经过分析后呈现给医生,帮助病人康复,按需调整患者的治疗方案,节省医院的远程医疗开支和运营成本。目前,Sense.ly共获得5轮1178万美元融资。



大数据+医疗领先公司


  • Ayasdi-利用大数据分析癌症

Ayasdi成立于2008年,是一家将大数据变成可控知识的企业。Ayasdi独有新奇的技术将机器学习和数据分析结合到一起,通过将数据转化成图像,迅速分析大量数据。Ayasdi的数据集中保存有数百条机器分析算法,可以实现自动化计算分析。同时,Ayasdi还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化。Ayasdi已经在财经、生命科学、油气、医疗保健等多领域得到了应用。在医学研究领域,Mount Sinai医学院基因与多尺度生物学系主任Eric Schadt带领一个团队,利用Ayasdi的技术进行一些疾病的遗传倾向的研究,且利用Ayasdi的数据分析技术,帮助发现了乳腺癌的14个变种。目前,Ayasdi共获得7轮超过1亿美金融资。

  • Qventus-为医疗机构提供大数据分析和管理

Qventus(曾用名analyticsMD)成立于2011年,是一家提供医院智能决策分析系统的初创公司,致力于将信息技术应用于医疗保健,通过人工智能和数据分析技术处理大量杂乱的医疗健康数据,来管理医院急诊室、住院部和门诊部的患者流动,医院资源分配等。Qventus的合作伙伴包括斯坦福大学的Lucile Packard Children's Hospital、El Camino Hospital、Sutter Auburn Faith Hospital等。目前,Qventus共获得5轮1512万美元融资。


  • Zephyr Health-通过多源的医疗数据分析寻找治疗方案

Zephyr Health成立于2011年,主要为生命科学公司提供服务。该公司从多个来源收集并分析数据(流行病学数据,医疗服务数据专业提供商(HCPs)以及Zephyr网站上的相关医院),从而使医疗专业人员能为患者的找出合适的治疗方案。该数据库也可以用来衡量药物和相关产品在某个地区的受欢迎程度,使医院和制药企业能预测、分析药品的销售并做出相应的策略调整。据悉,该数据库也可与其他办公室软件,如Salesforce和Oracle同步。目前,Zephyr Health共获得3轮3348万美元融资。


  • Apixio-为医疗机构提供大数据分析平台

Apixio成立于2009年,是一家医疗大数据公司,旨在为医疗机构提供大数据分析平台,方便医生进行更精确的诊疗。Apixio开发有HCC Profiler平台利用非结构化数据分析模型针对慢性病进行分析;以及Iris平台运用强大的数据集成和提取技术,将重组过后的数据转换到机器学习模型中,让医疗服务供应商更好地了解到患者的健康状况。2016年5月,Apixio获得1930万美元D轮融资。


  • Health Fidelity-通过大数据简化健康风险控制过程

Health Fidelity成立于2011年,将尖端技术与自然语言处理(NPL)和大数据分析结合,自动从医疗图表中提取有价值的信息,识别隐藏的风险因素,从而简化风险控制过程。Health Fidelity的解决方案目前服务三个市场:医疗保险优良计划、合理医疗保健法下的合理健康计划、医疗保险责任保健机构。Health Fidelity于2015年1月获得1926万美元的风险投资。


  • NuMedii-大数据技术应用于新药研发

NuMedii成立于2008年,公司通过将预测性的大数据技术应用于新药研发,致力于发现新药,提高临床试验的成功率。公司的大数据技术由斯坦福大学专门为其研发,该技术利用大量科学数据和基于生物学网络的算法,来发现药物-疾病之间的联系和能预测药效的生物标记物。这种大数据技术还可以使用机器学习、模式匹配、和网络生物学的算法来寻找已有药物的新适应症。NuMedii于2015年获得A轮融资。



医疗科技领军VC与保险公司


  • Launchpad Digital Health-专注于医疗领域的种子轮风投


Launchpad Digital Health成立于2013年,是一家专注于移动医疗风投公司。公司专注于种子轮投资,管理资金超过100亿美元,投资金额通常为20-50万美元。Launchpad Digital Health可长期提供相关的健康医疗建议及专业经验、有系统的培训与支持,并提供财务、风险管理、法律等支持。

  • Clover Health-创新的医疗保险初创企业


Clover Health成立于2014年,旨在通过精准的医疗大数据分析来判断保险者可能存在的健康隐患,并主动干预他们的健康。整合用户数据,建立软件模型,以区分不同人群的患病风险,是Clover提供保险服务的重要基础。Clover的创新在于使用先进的技术手段,实现了对用户健康状况的监测及预测分析,并以此为依托采取预防护理措施,降低老年高风险人群患病的概率及医疗费用支出。Clover Health公司平台将保险与医疗大数据相结合,可以从用户过去的医疗保险理赔数据中收集用户的患病史,并与数据库中的模型相配,从而通过数据库检索的方式找到某种疾病的潜在高危病患。目前,Clover共获得4轮2.95亿美元融资。


  • Evolent Health-继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案提供商


Evolent Health(NYSE: EVH)成立于2011年,主营业务是软件销售和专业的咨询服务,旨在帮助医疗卫生系统建立完善的医疗服务体系。除此之外,Evolent Health还部署有医生或临床专家,借助先进的数据分析,更好地评估病人的疾病风险,以改进医院的健康服务。公司由UPMC(匹兹堡大学医疗中心)和The Advisory Board 公司(咨询委员会公司)共同成立。Evolent Health是继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案供应商。在公司架构上,UPMC负责技术和服务的研发;The Advisory Board 公司提供最佳实践研究和技术解决方案。


基于此,我们在6月25日安排了一次到硅谷实际考察以上这些公司的游学活动。借助活动可以同考察公司的高管进行深入的交流,寻找合作机会,探讨行业发展趋势,探索如何共同打造行业生态。


考察说明


•  拜访最前沿的医疗科技CEO产品副总裁等高层。

•  本行程由火石创造和英途联合资深人士共同策划邀约,将根据最后报名情况对拜访公司进行更为合适的调整。

•  行程中将举行两次以上的内部交流讨论会,分享交流所得。

•  全程配备多名翻译及后勤服务人员,提供国际化周到服务。


费用说明


•  参加嘉宾:RMB 68,000元/位(6月16日后付款加收10%溢价费)。

•  服务标准:全程入住豪华酒店,享受当地特色美食,配备多名翻译及后勤资深服务人员。

•  费用包括:访问中所有活动体验、餐饮交通、酒店住宿,境外旅行意外保险及团队服务费用。

•  费用不含:往返国际机票、国内到达北京的交通及食宿费用、签证办理费用、私人自选项目费用等。


详情联络


•  邱先生:133-0100-5341   

•  邮箱:qiuxl@hsmap.com


咨询报名,请加微信



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