医学影像结合人工智能，VoxelCloud专注个性化精准医疗诊断
今年5月份，专注人工智能医疗领域的VoxelCloud体素科技正式对外宣布在2017年初完成A轮千万美金级融资。本轮融资由红杉资本领投，引起人工智能医疗领域的高度关注。据悉，VoxelCloud 定位于下一代人工智能医疗产业，致力于基于深度学习的精准和个性化医疗诊断服务。
文|冯培乾
公司
产品
火视观点
公司名称：VoxelCloud
创立时间：2015
公司属地：美国洛杉矶
所属行业：医疗健康
公司网址：http://www.voxelcloud.io/
公司CEO：丁晓伟
专注领域：人工智能医疗领域
VoxelCloud，直译体素科技，是一家总部位于美国洛杉矶的人工智能医疗公司，其主要是利用医疗综合数据来提供智能分析服务。
VoxelCloud目前的产品已经能够覆盖肺癌、心血管疾病、眼底疾病等几个业务领域，研发主要集中在美国洛杉矶，公司的联合创始人兼首席科学家是Demetri Terzopoulos院士（英国皇家科学院、加拿大科学院，ACM Fellow，IEEE Fellow），另一位联合创始人兼公司CEO丁晓伟是UCLA计算机科学博士、研究助理教授，并曾任职于美国西达塞奈医学中心。
公司CEO
丁晓伟
丁晓伟是VoxelCloud公司的联合创始人兼首席执行官，是医疗影像分析和机器学习研究方面的专家，分别在2012年和2015年获得上海交通大学信息工程学士和加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学博士（辅修应用数学）；2016年加入加州大学洛杉矶分校计算机系，任助理研究员（研究助理教授）；曾任职于美国Cedars-Sinai医学中心的人工智能医疗项目和生物医学影像研究院并担任众多业界学术会议和杂志审稿人和编委。
公司
产品
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VoxelCloud与中美两国的疾病筛查项目以及区域医疗影像数据中心、数十家综合性医院都建立了合作关系，其研发过程和未来的市场应用计划都涵盖中美两地。不过，目前的合作主要是在产品研发和验证方面的跨科室数据采集，对每一个病种都涉及与其相关的各个科室，比如胸肺疾病涉及科室包括呼吸、胸外、影像、病理、实验室等。”。
而在和合作伙伴的人才交流方面，公司CEO丁晓伟介绍说，公司团队成员大多来自加州大学洛杉矶分校、西达－赛奈医疗中心、梅奥医学中心、西门子（美国）、GE、卡内基梅陇大学、亚利桑那州立大学、美国西北大学、北京大学、上海交大、西安交大等合作伙伴，均为医疗影像分析、计算机视觉、以及机器学习领域内高活跃度的科学家和医学专家。
2017年5月，VoxelCloud正式对外宣布已于2017年初完成千万美金A轮融资，由红杉资本领投，华兴Alpha担任独家财务顾问。此前，在2016年9月，公司曾获550万美元的天使轮融资。VoxelCloud经历了2轮融资，共从红杉资本获得了1350万美元资金。
据悉，此轮主要用于扩展已有针对特定重大疾病的医疗影像自动分析服务，提供医疗语义级别的医学影像知识图谱API，并与中美著名医学中心合作将终端产品无缝融入下一代临床工作流程。
关键业务
VoxelCloud目前的业务已经能够覆盖肺癌、心血管疾病、眼底疾病等几个领域。肺癌筛查主要是应用云计算服务系统，为医院、体检中心、保险公司、医生集团提供服务；心血管疾病诊断则是结合临床和病史数据，实现心脏影像量化分析和风险预测；眼底镜筛查则是为医疗机构、体检中心医生提供疾病眼底疾病筛查和病情评估分级。
按照VoxelCloud的计划，未来的产品形式主要包括三种类型：一个是在WEB客户端的应用，主要是为医院、体检中心、保险公司提供分析服务；一个是云计算服务接口，主要是与影像器械生产商、医疗影像管理系统软件商合作；再有一个是为第三方医疗数据分析应用上提供云计算平台。
眼下，VoxelCloud正加快在中国业务的推进。近期，联合创始人Demetri Terzopoulos院士被邀请参加上海生物医学工程学会年会并发表《人工智能和基于模型的医疗影像分析》演讲，涉及VoxelCloud的项目成果；他与某上海知名高校和医疗影像企业合作建立的医疗影像研究院项目已在策划之中。相比美国，VoxelCloud在中国市场的业务有可能会进展更快。
据悉，近期，VoxelCloud新的产品线将与公众见面，涵盖颈动脉等高发疾病。而在其现有产品线中，一款产品已经具备美国FDA和欧洲CE准入资质，另外有5项在CFDA审批中。
另外，VoxelCloud首家提出医疗影像的AI知识图谱（AI Knowledge Graph for Medical Images），并正在搭建细分疾病或部位的知识图谱。
据了解，VoxelCloud AI医学影像知识图谱是对已有产品线的系统性扩展，旨在建立真正的综合语义标记医疗数据库，并在此基础上由众多机器学习模型联合提供的医疗影像AI知识图谱。
医疗影像知识图谱的价值更适合于区域医疗大数据中心，知识图谱可以将医疗大数据中心的数据价值以友好的API形式释放出来，用于疾病辅助诊断、临床路径管理、医院管理、医保管理等，并且能在外部利用这些价值的同时有效隔离原始数据，也降低了利用数据价值的技术难度和门槛。
目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像，这些数据大多要进行人工分析，如果能够运用算法自动分析影像，再将影像与其它病例记录进行对比，就能极大降低医学误诊，帮助做出准诊断。将人工智能应用于医疗影像已经成了一个热门创业方向，除VoxelCloud之外，国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell等，都是VoxelCloud的有力竞争对手。在医疗智能领域深耕最久的IBM，也在今年8月斥资10亿美元收购了医疗影像处理与加工公司Merge，欲将其技术整合进IBM Watson认知智能系统。
国内也不甘落后，特别是今年以来，我们陆续见到了一批初创公司成立，如Deepcare、推想科技、图玛森维等。同时，以医疗影像云平台起家的公司也逐渐涉足人工智能领域，比如医渡云与汇医慧影。
据统计，在美国医疗影像数据的年增长率为63%，而放射科医生数量年增长率仅为2%；根据动脉网的数据，国内医疗影像数据和放射科医师的增长数据分别为30%和4.1%。如果能借助人工智能的方式解读影像，以辅助诊断，可以有效其中的弥补缺口。而国内医护人员短缺的情况，只会比美国更甚，而且影像科医师在医院的收入与地位不高。而融资情况方面，国外医疗影像智能分析公司发展较早，目前部分公司已经较为成熟，处于A轮融资阶段较多，个别获得B轮融资。
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公司CEO丁晓伟表示：“VoxelCloud不仅仅是一家AI公司，更是一家医疗公司。在AI被过度想象的今天，理性理解技术的局限性和特定医疗检查在临床路径中所扮演的角色极为重要。我们不会跃进式地提出超越临床医学和物理极限的产品目标，而是在平衡科学、工程、医学发展现状的情况下做符合规律的突破，将大规模弱标记的医疗数据的开放式学习、医疗语义级别的影像学自动分析API和我们的终端医疗影像自动筛查云服务发挥到可及的极致，向社会提供我们能够兑现且足够有效的产品。”
另外，投资方红杉资本表示：“除了长期看好人工智能在医疗上的快速发展外，VoxelCloud对医疗产品的严谨要求和在产业化上已经取得的领先地位是我们这次投资最大的信心所在。长期对行业的研究中我们发现该领域技术上手，甚至真正有价值的产品的设计上都需要能看透疾病诊疗的现状以及准确的判断未来趋势。非常期待公司接下来的市场表现。”
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