火石创造和默沙东达成战略合作，共同探索AI应用
文|程聪
火石创造和默沙东（中国）双方现已正式签署协议，第一阶段将共同合作完成一套「医学指南机器辅助阅读系统」，预计将帮助医药研发的科研人员缩短80%的医学指南阅读时间，快速了解权威信息，帮助医生更好为患者提供医学服务。
默沙东医学部高级总监卫芳女士表示，“客户洞察”是默沙东医学部的重要日常工作之一。默沙东希望利用人工智能技术对已出版的历年英文医学指南与文献进行机器阅读，并深度挖掘出未被满足的临床需求、亟待完善的数据需求、竞品医学信息、最新临床经验、近期被关注的话题等等。从而更好的了解客户需求，为客户提供更为精准的医学服务并造福于病患。
此次选择火石创造作为此次战略合作伙伴，是因为火石的企业AI中心以业务数据流为基础，利用机器学习算法和数据可视化技术，可以满足医健企业在研发、营销／销售、战略制定等场景下用数据支撑决策的需求，实现企业对于大规模数据的高效处理。
“医学指南机器辅助阅读系统能够帮助用户快速阅读所需的指南信息，了解特定疾病治疗领域的发展趋势。”火石创造创新产品总监周俊博士表示，这套系统将导入当前已发布并可收集到的医学指南文本，同时加载近10年发布的疾病相关文献与经过编辑的疾病医学知识库，辅助用户挖掘价值信息，具体包括诊断标准、治疗流程、药物使用情况、治疗疗程、高频文献等。通过用户的使用与反馈信息，系统运用自学习机制，不断提高系统的信息挖掘和有效信息推荐的能力。
如图所示，用户登录辅助阅读系统界面后，可选择自己关注的入库指南，在机器辅助提供线索并分析文本的基础上进行高效阅读。
周俊博士介绍，该「医学指南机器辅助阅读系统」具体功能包括：
推荐医学文献中近期出现的高频、热点词汇，并输出参考文献列表。系统将引导用户输入关注的内容，并快速定位相关段落，根据内容重要性和出现频率进行推荐。当用户聚焦于某一推荐段落阅读时，系统将高亮段落中的重点医学词汇，提示用户关注。此外，系统还可以智能化输出标准化的指标比对情况，以及提供用户自定义对比。最终，在可视化交互界面中出现直观的对比结果。
系统的另一大功能是对已有医学指南的质量进行评估：用户在系统中提交医学指南后，需要选择指南的年份、疾病种类和打分敏感度，随后打分辅助系统会依据我们所设计的，基于打分规则模型，给出23个评分点的分值。
「医学指南机器辅助阅读系统」依托于火石大数据平台和人工智能数据挖掘平台。
目前业内的全文检索方式都是通过关键词匹配的方式去检索的，但是意义相似关键词不同的内容可能无法检索出。火石人工智能数据挖掘平台利用word2vec和fasttext，训练了一个医疗健康语义模型。现在已经可以完成一些简单的语义级别的搜索，比方搜索机器学习，人工智能的相关内容会被检索出，机器能自动计算出他们的相关性。
该套系统预计将帮助医药研发的科研人员缩短80%的医学指南阅读时间，快速了解权威信息，帮助医生更好为患者提供医学服务。
火石创造创始人、董事长金霞女士表示，将与默沙东建立长期的战略合作伙伴关系，合力探索AI在医药工业企业的应用。向医药工业企业输入大数据和人工智能技术，共同推动 医药工业的速度和效率，为人类的健康事业作出更大的贡献。
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