苏姿丰，刚投一位女掌门
估值160亿。
作者 I 王露
报道 I 投资界PEdaily
临近年末，融资依旧疯狂。
投资界获悉，近日Liquid AI宣布完成一笔2.5亿美元A轮融资，领投方正是苏姿丰所执掌的AMD。至此，这家成立仅一年的创业公司，估值超过23亿美元（约160亿人民币）。
公司创始人Daniela Rus，人们可能有所不知，这是与李飞飞齐名的计算机大佬。她因率先开展分布式机器人研究并实现算法突破而闻名业内，目前掌舵全球最大的高校实验室，被称为机器人之母。2023年，她带领三名弟子创办Liquid AI。
这也是本月以来AMD在AI赛道的第三次出手，此前已押注芯片公司Ayar Labs、AI视觉领域企业Luma AI。细细梳理下来，今年AMD直接投资了至少九家AI企业。用苏姿丰的话来说，没有人想在AI上落后。
机器人之母，她带队创业
成立一年估值百亿
被苏姿丰看上，Liquid AI来头不小。
这要从创始人说起：1963年，Daniela Rus出生于罗马尼亚的理工科学霸家庭，父亲是计算机科学家，母亲是物理学家。17岁那年她随父母来到美国，先在爱荷华大学就读本科，1987年考入康奈尔大学，攻读计算机博士学位。
彼时，她师从图灵奖获得者、计算机泰斗John Hopcroft。毕业后，Rus成为达特茅斯学院的计算机教授，一手创立达特茅斯机器人实验室，以率先展开分布式机器人研究并实现算法突破而闻名业内。不到40岁，她就斩获麦克阿瑟天才奖。后来接手MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），成为全球最大高校实验室的第一位女性掌门人。
展开来看，在Rus的带领下，CSAIL有着相当多的开创性研究，包括可穿戴的盲人导航系统、MiniSurgeon可食用医用机器人、SoFi软体机器鱼、模块化机器人船、自动驾驶变道算法等。“她做的很多事情一开始看起来像魔术，从未有人想到过的巧妙想法，最终能照进现实。”在业内，她被誉为“机器人之母”。
学界硕果累累，Rus还积极投身创业，此前曾创立Themis AI、自动驾驶Venti等公司。而此次创立的Liquid AI，最早可追溯到2017年，当时Rus注意到Ramin Hasani、Mathias Lechner的神经网络研究，将他们挖到实验室，并以身入局与博士生Alexander Amini共同钻研。至此，Liquid AI的联合创始团队集合完毕。
所谓液态神经网络，灵感来自食物链底层的秀丽隐杆线虫，身长仅1毫米，神经系统只有302个神经元，却有能力自主决策、探索世界，其神经连接模式和动态特性成为研究机器学习的对象。
此后，四位研究者发表多篇重量级论文，提出了液体神经网络（Liquid Neural Networks，LNN）架构，利用动态权重更新机制和基于非线性微分方程的连续时间建模，突破了传统Transformer架构的局限性。
简言之，传统架构需要大量数据训练，从而校准其权重最优值。液态神经网络有更强的适应性，能根据观察到的输入改变其基本方程，从而加快响应速度。
基于这一研究成果，Liquid AI于2023年3月宣布成立，九个月后完成种子轮3750万美元融资，估值超过3亿美元，背后有OSS Capital、Automattic、Samsung Next等投资机构，以及GitHub联合创始人Tom Preston Werner、Shopify创始人Tobias Lütke和Red Hat联合创始人Bob Young等天使投资人。
最新消息传来，Liquid AI宣布完成2.5亿美元A轮融资，由芯片巨头AMD领投，OSS Capital、Duke Capital Partners和PagsGroup参投，估值已超过20亿美元。至此，Liquid AI仅仅一年多时间就崛起为明星独角兽。
苏姿丰低调扫货
这不是苏姿丰今年的第一次出手。
事实上，AMD已经重仓AI投资。据不完全统计，今年AMD直接投资了至少9家AI企业，其中不乏超级独角兽项目。
印象深刻一幕出现在今年9月。李飞飞首次创业项目World Labs宣布获得2.3亿美元融资，由a16z、NEA恩颐投资和Radical Ventures领投，还有AMD、英伟达、Adobe、Databricks和Shinrai Investments等身影，估值已达到10亿美元。
李飞飞在AI界可以说是无人不晓。出生于北京，在四川成都长大，她是全球AI领域研究的标志性人物，长期主导着斯坦福大学的人工智能学科研究。而World Labs创始团队里华人面孔约占据了三分之一，来自北京大学、清华大学、西安交通大学、武汉外国语学校的校友比比皆是。
无独有偶，今年5月人工智能公司Scale AI宣布获得10亿美元融资，估值为138亿美元（约为人民币1000亿元），AMD以投资方身份参与其中。
此外，芯片公司Ayar Labs、大模型创企Cohere以及Fireworks AI等公司融资阵营里都能看到AMD的身影。今年7月AMD表示，过去的12个月里，已向十几家AI公司投资超过1.25亿美元。
此外，今年AMD大手笔下场收购，斥资49亿美元收购ZT Systems；将欧洲最大的私人AI实验室Silo AI纳入麾下。接连豪爽出手，几乎不愿错过明星项目，不难看出AMD的野心。
在铁娘子苏姿丰执掌十多年间，AMD整体市值首次超过竞争对手英特尔，股价上涨近50倍。如今她将未来押注在人工智能，称“这是职业生涯中见过最重要的技术”。
“没有人想在AI上落后，我们决定变得更加积极。”苏姿丰在最近一次采访中提及，“如今AI初创公司在尖端创新方面发挥的作用空前强大，其更新速度令人惊叹。可以看到，过去保守的大型企业不得不更加开放，都在加深与初创公司合作。”
苏姿丰的紧迫感来自老对手黄仁勋。英伟达在AI投资上同样凶猛，今年参与了OpenAI、World Labs、Cohere、Perplexity AI和Scale AI等明星独角兽融资。
Crunchbase数据显示，仅2024年，英伟达参与了超过10次1亿美元以上的AI企业融资。从去年初到今年8月已支持了70多家企业，投资总额超过109亿美元。此前有被投企业透露，英伟达的每一项投资都由黄仁勋亲自批准。
对此，苏姿丰不止一次谈及行业竞争：“技术的魅力在于打造出色产品。而要做到这一点，我们必须看清未来，决定未来三到五年行业的发展方向，并下大赌注。我们已经下了一些非常好的赌注。”
史上最大竞赛
黄仁勋：不入局必死
目之所及，一场你追我赶的AI竞赛已然拉开帷幕。与英伟达、AMD相似，谷歌、微软、亚马逊等巨头们也在“跑马圈地”，以投资继续增强在业界的话语权。
就在本周，人工智能初创公司Databricks在新一轮融资中筹集了高达100亿美元，估值达到620亿美元。OpenAI也宣布最新一轮融资66亿美元，投后估值达到1570亿美元（超11000亿元人民币），投资方出现了英伟达、微软等巨头以及重量级投资机构。
将时间拉长来看，AI行业更是缔造了让人目瞪口呆的天量融资。数据显示，截至2024年第三季度，AI占据了全球风险投资总额的31%，而两年前仅有13%。这一数据使之前的科技行业浪潮相形见绌——巅峰时期的金融科技占据了约20%。因此，CB Insights分析师惊呼，“AI公司几乎吸走了创投圈所有的氧气。”
国内AI融资也十分火爆。月之暗面、百川智能、智谱AI等明星企业频繁传来大额融资消息，估值短时间内突破百亿。在AI投资最火热的时候，各大机构都在争先恐后争抢明星项目的入场券。在今年的清科年会上，有投资人直言，当前人民币基金最大课题就是不能错失AI时代的超级独角兽。
AI泡沫论一度甚嚣尘上。“人工智能泡沫，如今正在接近临界点。”Sequoia Capital（红杉资本）合伙人David Cahn（大卫·卡恩）发出警告。高盛曾在今年报告中提醒，科技巨头计划未来几年在AI资本支出上花费1万亿美元，但几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。
不过，对于AMD和英伟达等巨头们来说，大手笔投向AI创企不仅仅为了押注良好的财务回报。深入了解前沿AI创企技术发展，从而改进下一代芯片，并推动公司整体发展，才是核心价值。
这一点，从黄仁勋的表述中可见一斑。他经常将科技行业描绘为生死竞赛，如果英伟达不为了遥远的未来而进行早期投资，那么灭顶之灾可能随即到来。
苏姿丰无疑也抱着同样的态度。前几日，她公开聊起了“AI泡沫”，直言持有“泡沫论”的人想法过于狭隘，只考虑现在或者未来半年的投资回报。
“人工智能至少着眼于未来五年技术弧线，将从根本上改变人们的生活。”她指出，每隔10年左右，技术会出现一个重大转折点。互联网、个人电脑、手机、云计算莫不如是，但人工智能比以上这些的影响力都要大，此刻正处于新周期的初始阶段。
一切才刚刚开始，前方道路充满了无限可能。这一波史无前例的AI浪潮最后会留下一个什么样的世界，或许很快揭晓。