映射元宇宙-将地理信息系统应用于虚拟世界

翻译：MetaCat

原文作者：Jeran Miller

Mapping the Metaverse

Applying GIS to Virtual Worlds

我在大学主修地理学。老实说，这不是一个特别“有用”的专业。我们很少有地理学专业的学生明白，我们基本上只有两条职业道路可供选择：你可以向想要获得地理学学位的其他人教授地理学，就像某种复制其 DNA 的学术病毒一样，或者你可以与地理信息系统合作。第二种选择（通常称为“GIS”）基本上相当于使用计算机生成地图并分析各种空间数据。它可以研究跨空间的模式和趋势，并且具有非常广泛的应用。

在 GIS 中映射的数据层示例——在本例中，是按地区划分的市长选举的结果。图片由维基共享资源提供

虽然它不是一项特别知名的技术，但它产生了很大的影响，至少可以追溯到 1854 年。当时，伦敦 Soho 区爆发了霍乱。一位名叫约翰·斯诺的年轻医生想到，将患者所在区域可视化可能很有用。通过在纸质地图上标出患者家的位置，他能够看到一种以前没有被注意到的模式：病人在布罗德街的某个水泵周围形成了一种松散的集群。尽管斯诺并不真正了解这些人生病的机制（一种细菌），但他还是说服当地议会拆除了泵的把手。人们停止从受污染的井中取水，霍乱疫情也停止了。从那时起，空间分析已被用于解决无数大大小小的问题，从确定正确的尺寸到建造蓄水池，再到寻找为选举拉票的最佳地点，这是一个非常有用的工具。

不过，我还是讨厌它。

是的，这是一项可以糊口的技能，这没有什么问题。我只是不想花几个小时盯着电脑屏幕绘制数据点。顺便说一句，我不禁注意到具有讽刺意味的是：我现在花了几个小时盯着电脑屏幕，写关于绘制数据点的文章，所以我想地理学院可能已经赢了。

不管怎么说，到目前为止，GIS（地理信息系统） 技术几乎完全致力于对我们周遭的物理世界进行绘制和建模。但是，今天我们正在目睹无数虚拟世界的诞生，这些虚拟世界被称为元宇宙——或者这些虚拟空间被当作一个整体，统称为“元宇宙”。元宇宙主要是我们在线活动的空间化。因为这个原因，与空间分析相关的技术天然对元宇宙有用。这里我想在这个新的虚拟环境中探索地理信息系统的三个用例，每个用例都服务于不同的用户群体。

第一：选址

在现实世界中，位置决策可能会耗费大量资金。在一块工业或商业用地上可能花费数百万美元，如果你为自己的企业或政府办公大楼选择了不明智的位置，可能会带来巨大的损失。人口统计、土地价格和是否靠近基础设施都至关重要。因此，企业希望选址在能够获得最大利润的区域，政府希望在能够获得最大收益的地方增加公路等基础设施等等。

购买元宇宙土地的成本不算太高，大多数地块“仅需”几千美元。尽管如此，在某些情况下，进行系统和专业的选址可以带来可观的成本节约。例如，一家公司想要在 The Sandbox 中购置大量优质地块（premium），那么他们可能需要花费数百万美元。借助地理信息系统工具，他们可以构建地图，将不同维度的数据叠加在一起，呈现人流量、地块价格以及与友商的距离等信息。通过研究这些不同变量叠加后的位置，他们可以自行做出明智决策。

这里需要一些技术性技能和市场专业知识，我甚至可以想象这类角色类似于房地产经纪人：他的职责是帮助大买家进行选址。因为虚拟地产与位置息息相关，我相信一定买家愿意支付费用来让专业认识帮助其在元宇宙中选择正确位置。

第二：元宇宙设计

软件开发人员是另一个可以使用 GIS（地理信息系统） 的群体。在这种情况下，它可以帮助开发人员设计元宇宙空间。GIS 已被证明在城市规划领域非常有用，特别是在预测不同设计决策的影响方面。这是因为它能够建模并模拟，以可视化任何变量可能在空间中产生的影响。

这使得开发人员可以完成许多优化任务。例如他们可以找出最合理的方式来规划元宇宙空间里的街区或社区。开发人员还可以查看用户活动范围并进行相应调整，以便元宇宙空间密度更合理：不会空旷到让人感觉荒芜或无聊，也不会拥挤到让人觉得四处走走都令人厌倦。即使在游戏世界中，GIS（地理信息系统）也可以通过使资源、旅行途径和其他核心功能位于合理的位置来确保效率。这项技术当然可以为元宇宙设计提供信息，以帮助提供最佳用户体验，就像它被用来优化城市布局一样。

第三：虚拟地理学的本质研究

元宇宙中可以广泛使用 GIS 的第三类人是研究人员。许多现有的地理研究方法——无论是文化地理学、经济地理学、城市地理学等——都可以很容易地应用于虚拟世界。他们简化的景观甚至可能使定量分析和预测变得更容易。此外，大量信息在区块链上公开，这使得数据收集过程更加简单。这是一个理想的匹配，它们的结合将产生一个全新的地理研究分支。

我们已经在这里看到了一些发展，因为第一个用于元宇宙空间分析产品已经出现。目前我最喜欢的范例来自 MetaCat，他们为 Cryptovoxels 创建了两个热力图（https://www.metacat.world/map）。一个以较浅的颜色显示人流量大的区域，另一个显示更贵的地块所在的区域。将这两张地图结合起来看可能会很有趣，这样你就可以在同一个屏幕上查看两个数据集。人们不但可以看到这两个变量（人流量和地价）之间的关系（如果有的话），而且还能找出人流量高但价格低的地块。这些地块可能是一个明智的购买选项，并且为找到它们而进行的分析可以被认为是元宇宙地产选址的基本形式。

Cryptovoxels上人流量最大的地块的呈现，如 https://www.metacat.world/ 上所示

这些元宇宙地产应用程序可能是第一个使用了恰当的工具和方法的应用程序。毕竟，房地产天然是位置性的，充分了解其模式需要基于 GIS 的手段。但它不会止步于此。元宇宙空间中的人流量、人们的购物行为、社会学研究、元宇宙的增长和发展模式……任何具有空间成分的事物都能成为潜在的研究来源，并且分析元宇宙中的这些行为所得的洞见，甚至可以被应用于物理世界中。

元宇宙将 3D 空间引入在线体验，这与我们使用的其他互联网产品有非常大的不同。因此，对空间的研究——地理学——将在理解它的工作原理方面发挥作用是有道理的。我想我在大学时期进入这个领域是幸运的。现在当我们进入元宇宙空间时，我们可以见证“硬”科技如何与虚拟世界的抽象性相互作用：呈现出两者相互重塑的交融状态。如果不出意外，这将是一个有趣的时刻：从一个失败的地理学家转变为一个元宇宙地理学博主。

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