没看过这5本硬核技术书，就别说你懂大数据
导读：“大数据”这个概念已经有超过10年的历史了。从Google Trend上big data的热度曲线看，2014年大数据似乎到达了顶峰，此后在慢慢“退烧”。近几年，也断断续续出现一些唱衰的声音，但行业的发展只会换一条路继续向前而不会逆转。
有专家认为，大数据技术已走过大浪淘沙的野蛮生长阶段，现在正稳步向前发展。
1
《Greenplum：从大数据战略到实现》
作者：冯雷 姚延栋 高小明 杨瑜
推荐语：Greenplum核心研发团队精心撰写，从大数据战略到实现，深度解读开源MPP大数据平台。
适读人群：企业大数据战略制定者、大数据战略实施者、数据库管理员、数据分析人员、数据科学家、DBA及各种大数据感兴趣者或者相关从业者。
2
《Apache Kylin权威指南》（第2版）
作者：Apache Kylin核心团队
推荐语：技术畅销书全新升级，基于较新的Apache Kylin 2.5，从架构设计、各模块的使用、与第三方的整合、二次开发以及开源实践等各个方面讲解数仓霸主Apache Kylin，帮你释放大数据生产力。
适读人群：1、各行业的数据分析师、数据挖掘师、BI、数据仓库相关技术人员；2、各行业的运营人员，运营专家；3、各行业的各级管理者，高层管理者，数据化运营战略的制订者，推动者。
3
《Flink原理、实战与性能优化》
作者：张利兵
推荐语：Flink流式计算领域先驱和布道者，从功能、原理、实战、调优4个维度带你从入门到进阶。
适读人群：流计算开发工程师、大数据架构工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、高校研究生以及高年级本科生。
4
作者：汤姆斯·约翰 潘卡·米斯拉
推荐语：GE Aviaion Digital公司CTO Thomas Benjamin亲笔作序推荐，从软件工程师、架构师角度出发，手把手教你为企业构建自己的数据湖。
适读人群：
致力于实现企业数据湖的Java开发者和架构师。
致力于实践Lambda架构和大数据技术的Java开发者。
致力于探索大数据技术并渴望利用大数据技术提供解决方案的Java开发者。
5
推荐语：10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码。
适读人群：
开设数据挖掘课程的高校教师和学生；
需求分析及系统设计人员；
数据挖掘开发人员；
进行数据挖掘应用研究的科研人员；
关注高级数据分析的人员。