Python、数据分析、机器学习、区块链大牛在偷偷看的9本书
导读：全民剁手的双十一来了！数据叔也凑个热闹，搞点福利帮你薅羊毛。今天推荐的9本书，覆盖数据分析、机器学习、深度学习、数据库、区块链等领域，堪称双十一最烧脑全家桶！
1
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
适读人群：开设数据挖掘课程的高校教师和学生；适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
2
《增强型分析》
作者：彭鸿涛 张宗耀 聂磊
推荐语：德勤、前华为、前IBM 3位资深数据科学家撰写，从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策。本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。
3
《Python深度学习：基于PyTorch》
作者：吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 张粤磊
推荐语：资深AI专家20余年工作经验总结，从工具、技术、算法、实战4个维度全面讲解深度学习，重点突出、循序渐进、用图说话。这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。
适读人群：对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣，并希望进一步提升的高校学生及在职人员。
4
《聊天机器人：入门、进阶与实战》
作者：刘宇 崔燕红 郭师光 党习歌
推荐语：4位资深NLP专家从数学原理、NLP技术、算法与实现、工程架构、实践案例5个维度详细讲解聊天机器人原理、技术与实战，带你轻松入门、快速进阶。
适读人群：
自然语言处理入门者和爱好者
初中级自然语言处理工程师
AI技术入门者和爱好者
开设相关课程的大专院校的师生
5
推荐语：这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。作者是资深的人工智能专家，大型金融集团科技公司深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了腾讯、阿里、字节跳动、微众银行、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐。
适读人群：人工智能领域的所有技术工程师，尤其是机器学习方向的技术工程师。
6
推荐语：一套数据安全架构设计与数据安全治理的方法论，解决业务三大困境，契合隐私保护热点，帮助企业迅速提升数据安全保护能力。资深数据安全专家十年磨一剑的成果。
7
《Apache Kylin权威指南》（第2版）
作者：Apache Kylin核心团队
推荐语：技术畅销书全新升级，基于较新的Apache Kylin 2.5，从架构设计、各模块的使用、与第三方的整合、二次开发以及开源实践等各个方面讲解数仓霸主Apache Kylin，帮你释放大数据生产力。
适读人群：
各行业的数据分析师、数据挖掘师、BI、数据仓库相关技术人员；
各行业的运营人员，运营专家；
各行业的各级管理者，高层管理者，数据化运营战略的制订者，推动者。
8
作者：朱政科
推荐语：资深数据库连接池专家撰写，褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价，从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。
内容简介：
系统性上，从基本功能，到扩展技术，内容涵盖HikariCP的方方面面；
深度上，从原理阐述到源码分析，直击HikariCP的本质；
实操性上，不仅有小案例和综合性的大案例，还有对疑难问题的解决方案。
9
《区块链真相》
作者：武卿
推荐语：涉及12大主题、80多个重大议题，采集原材料50万字，凝结着近40人的智慧，他们是企业家、科学家、大学教授、经济学家、比特币研究者、风险投资专家、数字业务发展战略家、法律界人士和科技媒体大佬、视频创作者。专家组成员共性：全球视野、长期深耕、思维系统整全、洞见卓尔不群，不惧讲真话。
适读人群：为各界人士尤其企业决策者，提供应对区块链的决策内参。企业家/创业者/投资人/媒体人/律师/文化、制造、金融、教育、医疗行业从业者。
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