世界一流大学的计算机专业，在用哪些书当教材？
导读：宅家的生活终于走到了尽头，我们终于迎来了五一小长假、五四青年节和开学季。
清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么？数据叔决定盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。不用多说，每本都是经典的烧脑技术书，建议配合防脱发产品一起食用。
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推荐语：卡内基-梅隆大学、北京大学、清华大学等国内外众多知名高校选用指定教材。被誉为“价值超过等重量黄金的无价资源宝库”。从程序员视角全面剖析的实现细节，使读者深刻理解程序的行为，将所有计算机系统的相关知识融会贯通。理解计算机系统首选书目。
推荐语：MIT四大名师联手铸就。算法标准教材，国内外千余所高校采用！影响全球千万程序员！本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。
数据挖掘导论（原书第2版）作者：陈封能 等
推荐语：由数据挖掘领域著名专家、密歇根州立大学计算机科学与工程系教授陈封能Pang-Ning Tan编写，是数据挖掘领域的经典著作全新第2版。从基础概念和算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。
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计算机程序的构造和解释（原书第2版）典藏版作者：哈罗德·阿贝尔森 等
推荐语：本书源于美国麻省理工学院 (MIT) 多年使用的一本教材。自出版以来，已被世界上100多所高等院校采纳为教材，其中包括斯坦福大学、普林斯顿大学、牛津大学、东京大学等。
本书从理论上讲解计算机程序的创建、 执行和研究。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。第2版中大部分主要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据多年的教学实践，还对许多其他细节做了相应的修改。
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计算机科学导论：跨学科方法作者：罗伯特·塞奇威克 凯文·韦恩
推荐语：普林斯顿大学历经近30年打造的计算机入门课。
本书基于“编程是21世纪科学和工程领域教育的重要组成部分”这一趋势，以Java语言为工具，通过跨学科方式对计算机科学进行了生动有趣的介绍，非常适合作为学生和对计算机感兴趣的读者的入门教材。读者只需具备科学和数学的基础知识，便可通过本书开启计算机科学之旅！
推荐语：本书作者是MATLAB软件的创始者，曾在美国著名大学担任教授达20年之久。
本书是数值方法、MATLAB和工程计算方面的优秀教材。本书的表述方式特别有助于读者充分学习和正确使用MATLAB中的数学函数，了解它们的局限性，并对其进行适当的修改。
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斯坦福算法博弈论二十讲
作者：蒂姆·拉夫加登
推荐语：本书源于斯坦福大学“算法博弈论”课程讲义，通过具有代表性的模型和结论，帮助读者快速了解这一领域的重要概念。面向计算机科学、经济学、电子工程和数学等不同专业的高年级本科生和研究生。
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离散数学及其应用
（原书第8版）
作者：肯尼思·H. 罗森
推荐语：本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，被全球数百所高校采用，获得了极大的成功。第8版做了与时俱进的更新，添加了多重集、字符串匹配算法、同态加密、数据挖掘中的关联规则、语义网络等内容，同时更新了配套教辅资源，成为更加实用的教学工具。
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推荐语：本书是系统阐述组合数学基础、理论、方法和实例的优秀教材，出版30多年来多次改版，被MIT、哥伦比亚大学、UIUC、威斯康星大学等众多国外高校采用，对国内外组合数学教学产生了较大影响，也是相关学科的主要参考文献之一。
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深入理解机器学习：从原理到算法
作者：沙伊·沙莱夫-施瓦茨 沙伊·本-戴维
推荐语：机器学习理论方面的优秀著作，全面清晰地讨论了机器学习理论领域重要的算法和思想。这本教材的目标是从理论角度提供机器学习的入门知识和相关算法范式。全面地介绍了机器学习背后的基本思想和理论依据，以及将这些理论转化为实际算法的数学推导。
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数据库系统概念
（原书第6版）
作者：Abraham Silberschatz 等
推荐语：本书是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。
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计算机组成与设计：硬件/软件接口
（原书第5版·RISC-V版）
作者：戴维·A. 帕特森 约翰·L. 亨尼斯
推荐语：图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，经典著作全新RISC-V版，深入理解软硬件协同设计思想，共建开源生态。被加州大学伯克利分校、斯坦福大学等国际著名大学采用。
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