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终于有人把标签设计讲明白了
导读：标签是根据业务场景的需求，通过对目标对象（含静态、动态特性）运用抽象、归纳、推理等算法得到的高度精练的特征标识，用于差异化管理与决策。
标签由标签和标签值组成，打在目标对象上，如图5-16所示。
▲图5-16 打标签示例
标签由互联网领域逐步推广到其他领域，打标签的对象也由用户、产品等扩展到渠道、营销活动等。
在互联网领域，标签有助于实现精准营销、定向推送、提升用户差异化体验等；
在行业领域，标签更多助力于战略分级、智能搜索、优化运营、精准营销、优化服务、智慧经营等。
标签分为事实标签、规则标签和模型标签，如图5-17所示。
▲图5-17 三种类型的标签
事实标签是描述实体的客观事实，关注实体的属性特征，如一个部件是采购件还是非采购件，一名员工是男性还是女性等，标签来源于实体的属性，是客观和静态的； 规则标签是对数据加工处理后的标签，是属性与度量结合的统计结果，如货物是否是超重货物，产品是否是热销产品等，标签是通过属性结合一些判断规则生成的，是相对客观和静态的； 模型标签则是洞察业务价值导向的不同特征，是对于实体的评估和预测，如消费者的换机消费潜力是旺盛、普通还是低等，标签是通过属性结合算法生成的，是主观和动态的。
选定目标对象，根据业务需求确定标签所打的业务对象，业务对象范围参考公司发布的信息架构中的业务对象。 根据标签的复杂程度进行标签层级设计。 进行详细的标签和标签值设计，包括标签定义、适用范围、标签的生成逻辑等：
事实标签应与业务对象中的属性和属性值保持一致，不允许新增和修改； 规则标签按照业务部门的规则进行相关设计； 模型标签根据算法模型生成。
事实标签：根据标签值和属性允许值的关系由系统自动打标签。 规则标签：设计打标签逻辑由系统自动打标签。 模型标签：设计打标签算法模型由系统自动打标签。
关于作者：华为公司数据管理部，作为集团层面的数据管理组织，主要负责公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地；数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行；公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护；主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型等工作。
本文摘编自《华为数据之道》，经出版方授权发布。
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