收藏!数据分析、人工智能、产品经理等6个方向学习路线图及参考书目
近期我们陆续发布了数据分析、人工智能、产品经理等领域学习路线图和推荐图书。本文做一个简单盘点,给大家划一下重点。
01 数据分析
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02 数据产品经理
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▶ 什么是数据产品经理?需要什么能力?有哪些相关书籍可以读?
03 人工智能
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在入门阶段,你需要的不是大量资料的罗列,而是一个简单可行的引导——只学重点,建立信心。 一旦真正入门,消除了迷茫,这时再向你推荐全面和深入的内容,才有帮助; 达到工作水平后,你自己就会知道怎样学了,同时也已融入这个圈子。这时推荐一些你会在工作中用到的参考书,你自行选择即可。 路线图中推荐的书,为了方便新手理解,对每本书都只用直截了当的一句话去描述其特点,把阅读成本降到最低。已经入门或处在行业内的读者,也可以通过路线图来查缺补漏,让自己升值。
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04 核心基础知识
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推荐语:影响全球千万程序员的“算法圣经”!MIT四大名师联手铸就,将严谨性和全面性融为一体深入讨论各类算法。麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等国内外千余所高校采用教材!
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05 网络安全
网络安全行业热火朝天,但我们很少看到这个领域相关职业路线的规划,这一方面是由于这个行业还比较年轻,还没有完全建立职业路径,另一方面也是因为高端职位以前比较少,很少有人到达顶峰,所以难以总结。
但随着这个行业的爆发,这恰好是网络安全行业的“后浪们”最想了解的内容之一。我们分析和总结了近30名企业网络安全负责人及 CSO(首席安全官)的职业成长路径、以及网络安全技术的学习路线(附书籍推荐和导图下载),给大家做一个参考。
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▶ 安全工程师最详细学习和职业规划路线(书籍推荐和导图下载)
06 数学
计算机之所以有如此强大的计算能力,除了硬件方面,也是因为他具备了一套特殊的“思考方式”。而这其中最根本的能力,就来自于数学思维。
数学是一切科学的基础,是推动科技创新、发展高新技术产业的基石。在人们认识世界和改造世界的过程中,数学作为一种精确的语言和一个有力的工具,一直发挥着举足轻重的作用。
另外,对很多人来说,学数学不是为了解数学题,不是为了当数学家,而是为了培养数学思维。
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推荐语:智能时代不可不知的数学世界观,人人都能读懂的通识概率普及课。在现实世界中,我们经常需要基于不完整的信息做出各种决策,因此具备基本的概率知识素养是必不可少的。本书专为对此有兴趣的读者和对这门学科不熟悉的读者而设计,以帮助他们为学习概率论打下坚实的基础。通过对话式的语言和严谨的数学推导,本书以引人入胜的风格讲述了丰富的概率内容。
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优美的数学思维:问题求解与证明
推荐语:本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景,使用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍优美的数学思维和严谨的证明方法,所涉及的数学内容不仅包含函数与集合、数学归纳法理论、组合计算与组合证明、整数理论、数理逻辑、图论等离散数学,而且包含微积分与实数理论等连续数学,覆盖了多个不同的数学领域。
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