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收藏!数据分析、人工智能、产品经理等6个方向学习路线图及参考书目

数据叔 大数据DT 2022-10-26


近期我们陆续发布了数据分析、人工智能、产品经理等领域学习路线图和推荐图书。本文做一个简单盘点,给大家划一下重点。





01 数据分析


数据分析是从数据中提取信息的过程,其在各个领域发挥着非常重要的作用。数据分析是检查、清理、转换和建模数据的过程,它有助于从数据中发现规律并制定更加科学的决策,已被广泛应用于自然科学、社会科学和管理科学的各个领域。

数据分析的流程一般为:数据采集→数据传输→数据预处理→数据统计与建模→数据分析/挖掘→数据可视化/反馈。


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  • 图书推荐精选



利用Python进行数据分析(原书第2版)作者:韦斯·麦金尼(Wes McKinney)
推荐语:Python数据分析经典畅销书。本书由Python pandas项目的创始人Wes McKinney创作,阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。


深入浅出Pandas作者:李庆辉
推荐语:这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作,基于实用、易学的原则,从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解,既是初学者系统学习Pandas难得的入门书,又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。《利用Python进行数据分析》学习伴侣,用好Python必备。

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▶ 数据分析怎么学?我画了一个导图,又找到22本书



02 数据产品经理


近些年来,产品经理的一个新的分支——数据产品经理正在兴起。很多企业开始意识到大数据对于企业管理和精细化运营的重要性,着手招聘大量数据相关的从业人员,开发各种数据产品。

数据会对业务产生非常直接的影响,会影响业务负责人对业绩现状和团队努力的认知、对驱动因素的深层次思考,进而影响其对业务方向的长期判断。

这里面,数据产品经理是极其重要的承载环节,他们直接决定了业务负责人和分析团队的同事对于数据的获取速度、获取准确度及获取方式。数据产品经理是企业数据化战略的重中之重。


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  • 图书推荐精选



数据产品经理:实战进阶作者:杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 等
推荐语:一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从入门到进阶的突破。


策略产品经理实践作者:韩瞳
推荐语:这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。


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▶ 什么是数据产品经理?需要什么能力?有哪些相关书籍可以读?



03 人工智能


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  • 高清大图下载关注大数据DT,在后台对话框回复AI路线图

路线图分为3个阶段:1. 零基础入门,2. 基础进阶,3. 工作应用

  1. 在入门阶段,你需要的不是大量资料的罗列,而是一个简单可行的引导——只学重点,建立信心。
  2. 一旦真正入门,消除了迷茫,这时再向你推荐全面和深入的内容,才有帮助;
  3. 达到工作水平后,你自己就会知道怎样学了,同时也已融入这个圈子。这时推荐一些你会在工作中用到的参考书,你自行选择即可。
  4. 路线图中推荐的书,为了方便新手理解,对每本书都只用直截了当的一句话去描述其特点,把阅读成本降到最低。已经入门或处在行业内的读者,也可以通过路线图来查缺补漏,让自己升值。


  • 图书推荐精选




机器学习实战作者:奥雷利安·杰龙点击上方封面了解及购买
推荐语:“美亚”人工智能畅销榜首图书,基于TensorFlow2全面升级,内容增加近一倍!Keras之父鼎力推荐,从实践出发,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。



神经网络与深度学习作者:邱锡鹏
推荐语:复旦大学邱锡鹏教授力作,周志华、李航联袂推荐!深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版!系统整理深度学习的知识体系,由浅入深地阐述深度学习的原理、模型及方法。


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▶ 终于找到了!AI学习路线图——从零基础到就业



04 核心基础知识


计算机核心基础知识方面,算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握,牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司,越注重考察这类基础知识。相比短期能力,他们更看中的是长期潜力。

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  • 图书推荐精选


深入理解计算机系统(原书第3版)作者:兰德尔 E. 布莱恩特 大卫 R. 奥哈拉伦


推荐语:豆瓣评分9.8硬核神书!将所有计算机系统相关知识融会贯通,助你成为凤毛麟角的高级程序员。

本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程,内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。卡内基-梅隆大学、北京大学、上海交大等国内外众多知名高校选用指定教材。

本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,通过描述程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,使读者更好地理解程序的行为,以及造成效率低下的原因。



算法导论(原书第3版)作者:Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein
推荐语:影响全球千万程序员的“算法圣经”!MIT四大名师联手铸就,将严谨性和全面性融为一体深入讨论各类算法。麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等国内外千余所高校采用教材!


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▶ 程序员必会的核心基础知识:1张导图+10本书



05 网络安全


网络安全行业热火朝天,但我们很少看到这个领域相关职业路线的规划,这一方面是由于这个行业还比较年轻,还没有完全建立职业路径,另一方面也是因为高端职位以前比较少,很少有人到达顶峰,所以难以总结。


但随着这个行业的爆发,这恰好是网络安全行业的“后浪们”最想了解的内容之一。我们分析和总结了近30名企业网络安全负责人及 CSO(首席安全官)的职业成长路径、以及网络安全技术的学习路线(附书籍推荐和导图下载),给大家做一个参考。



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Linux网络安全精要
作者:威廉·罗斯韦尔 丹尼斯·金赛
译者:王跃东 王云午

推荐语:本书强调了Linux的书籍或课程里经常忽略掉的网络安全部分,从Linux基础讲起,涵盖了用户和用户组、文件和数据存储、自动化、网络、进程和日志管理、软件包管理、安全任务等内容。英文原版入选BookAuthority2019年评选的“学习Linux最适合的10本新书”,并且涉及CompTIALinux+和LPIC-1考试的关键主题。




C++反汇编与逆向分析技术揭秘
(第2版)
作者:钱林松,张延清

推荐语:这是一部系统讲解反汇编与逆向分析技术原理、流程、方法和实用技巧的著作。本书第1版出版于2011年,10年来畅销不衰,成为反汇编与逆向工程领域的标志性著作,被数十万安全工程师和C++工程师奉为瑰宝。在全球学术界和企业界都享有盛誉,故第2版得到了全球15位安全技术专家的倾力推荐。第2版在技术、工具和案例等方面做了大量的更新和补充。

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▶ 安全工程师最详细学习和职业规划路线(书籍推荐和导图下载)



06 数学


计算机之所以有如此强大的计算能力,除了硬件方面,也是因为他具备了一套特殊的“思考方式”。而这其中最根本的能力,就来自于数学思维。


数学是一切科学的基础,是推动科技创新、发展高新技术产业的基石。在人们认识世界和改造世界的过程中,数学作为一种精确的语言和一个有力的工具,一直发挥着举足轻重的作用。


另外,对很多人来说,学数学不是为了解数学题,不是为了当数学家,而是为了培养数学思维。


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  • 在大数据DT公众号后台对话框回复数学导图,可获取高清大图下载方式。


  • 图书推荐精选



哈佛概率论公开课作者:贝内迪克特·格罗斯 乔·哈里斯 埃米莉·里尔


推荐语:智能时代不可不知的数学世界观,人人都能读懂的通识概率普及课。在现实世界中,我们经常需要基于不完整的信息做出各种决策,因此具备基本的概率知识素养是必不可少的。本书专为对此有兴趣的读者和对这门学科不熟悉的读者而设计,以帮助他们为学习概率论打下坚实的基础。通过对话式的语言和严谨的数学推导,本书以引人入胜的风格讲述了丰富的概率内容。



优美的数学思维:问题求解与证明

(原书第2版)作者:约翰· P.丹吉洛 道格拉斯· B.韦斯特 

推荐语:本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景,使用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍优美的数学思维和严谨的证明方法,所涉及的数学内容不仅包含函数与集合、数学归纳法理论、组合计算与组合证明、整数理论、数理逻辑、图论等离散数学,而且包含微积分与实数理论等连续数学,覆盖了多个不同的数学领域。


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