快火过CS了？这个「可工可商」的新兴高薪专业，也太香了吧！
棕榈“专业排名解读”特辑
U.S.News发布2022美国大学排名后，倍受准留学家庭关注的商科、工科、CS等学科排名也“焕然一新”！
为此，棕榈大道本科团队特别推出“专业排名解读”特辑，以期为大家提供更有针对性的选校参考和最实用的申请建议！
点击可回顾往期介绍：商科排名、工科排名、游戏设计排名、生物、人工智能、环境科学、金融。
当下，新冠疫情是大家绕不开的话题。
早在2020年，斯坦福大学就曾开设一门课程：《新冠战疫中的数据科学与AI》。
这门课程向我们展示了数据科学在流行病疫情控制上的应用，如预测感染率模型、支持公共卫生干预措施的模型等，让我们了解到它在真实世界广泛的适用性。
那么，到底数据科学（Data Science)或者数据分析（Data Analysis)，究竟是一个什么样的专业呢？适合哪类学生？哪些大学开设了相关课程？
接下来，棕榈君就来做个揭秘！
如果说工科生有着望尘莫及的技术学术壁垒，商科生混的是蔑视群雄的牛人圈子，那DS就是可工可商，自带得天独厚的优势，想不火都难！
作为应用数学、统计学和CS专业的交叉学科，DS孕育于大数据时代，涵盖了数据研究的各个方面，和其它一些衍生专业（Business Analytics，Information Science等）在数学、计算机科学和统计学的基础上，为学生们提供了一个新的选择。
从课程内容的设置上来讲，它一般会涉及数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。
除了上文提到的DS专业在政策决策中可以发挥不可忽视的作用，较为具体的应用还体现在数据规范、数据迭代、数据收集、数据清洗，以及数据管理和分析等方面。
那么如此一个新兴且较为“实用”的专业，到底发展前景如何？
正是因为工、商两科“通吃”，还有专业技能壁垒，数据科学专业毕业生武可打入互联网大厂核心部门或钻研高精尖人工智能方向，文能扎根学术圈做风云人物。
下面我们来看看这“万能”的数据科学专业到底多受欢迎？
下图显示了2021年12月8日美国的职位空缺情况，可以看到从数据建构师到数据工程师，再到统计相关的工作职位，DS毕业生就职机会非常多！
*数据来源：Indeed USA http://www.indeed.com/
而在国内，根据中国商业联合会统计，腾讯、阿里、百度等大厂的高薪职位有60%以上与数据分析相关，未来国内人才缺口将高达150万。
那么，DS专业毕业后会走上什么样的职业道路呢？
下图涵盖了约8000家公司的样本数据，显示了工作中涉及数据科学的前10个行业，可以看到排名前三的分别为软件公司、金融服务和教育组织，整体就业领域还是非常多样化的。
*数据来源：Diffbot www.diffbot.com
总之因为就业好、人才缺口大，各个名校纷纷开设DS相关的本科专业，但又因为比较“新兴”，开设DS本科项目的美国大学并不多，本次U.S.News榜单也仅仅统计出了24所。
数据来源：https://www.usnews.com/best-colleges/rankings/computer-science/data-analytics-science
透过榜单，我们可以发现：虽然本科期间开设DS专业的美国大学不多，但几乎全是综合排名Top 50内的学校！
同时也可以看出DS专业与CS专业的“捆绑”关系。例如“计算机扛把子”CMU和“理工神校”MIT都是CS专业的大热申请学校，而在这个新兴专业的开设上，也都是当仁不让的稳居Top 5；
另外，综合排名相对靠后的马里兰大学帕克分校（第59名）和马萨诸塞大学阿默斯特分校（第68名），都进入了DS本科专业排名的Top 30，在专业领域拥有十足的话语权。
了解完排名的基本情况，接下来棕榈君推荐下5所表现优异的大学！
1
加州大学伯克利分校
University of California, Berkeley
UCB在此次专业排名中荣登Top 1！
UCB 于2019年才正式宣布开设DS本科专业，为BA项目，独立于原来的14大院系之外。
整个部门衔接整合了数据分析、信息科学学院、电子工程和计算机系、统计学专业相关教育资源，旨在利用本校跨学科研究方面的优势推动数据分析的发展。
UCB的DS专业培养学生结合运算与推理，基于数据对现实世界做出解释的能力。学生能够使用统计推断、计算过程、数据管理策略、领域知识和理论知识，从具体的数据中分析特定事件。
值得注意的是，因为DS专业对于学生的综合素质要求较高，所以要成为UCB的DS的本科生，需要完成学校规定的“前置课程”，包括线性代数、微积分、数据结构、程序结构、还有数据科学基础课程。成绩达标后，再于大二学年选择DS专业。
*图源学校官网
2
卡耐基梅隆大学
Carnegie Mellon University
卡耐基梅隆大学的统计与数据科学（Statistics & Data Science）除了注重学生的本专业技能外，学校还着意培养学生的沟通技能，和基于跨学科问题的数据分析实操经验。
学校目前的研究正在帮助推进神经科学、宇宙学、网络、金融、遗传学、公共政策、高维推理以及统计学和机器学习交叉领域的理论和方法的发展。
学校的统计与数据科学系提供五个专业方向：
统计学（StatCore)
统计和机器学习(StatML）
经济学和统计学(EconStat)
统计学 – 数学科学方向(StatMath)
统计学 – 神经科学方向(StatNeuro)
DS专业属于CMU的人文社会科学学院（Dietrich College of Humanities and Social Sciences），在2021年公布的数据中，有5,724人申请了CMU的人文社会科学学院，录取率26%，学生平均GPA3.87，SAT ERW成绩为740-770，SAT M成绩为790-800。
*图片来自学校官网
3
麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院开设的数据分析相关专业，全称为“计算机科学、经济学与数据科学”（Computer Science, Economics, and Data Science）。作为一门跨学科专业，它由计算机学院和经济学系联合推出，为学生提供经济学、计算和数据科学方面的组合课程。
校方表示，本专业课程也非常适合对博弈论和数学建模感兴趣的学生，可以帮助学生在两个领域的深入研究打下基础。
作为理工类顶尖高校，MIT计算机学院的相关专业一直是申请大热门，竞争激烈程度可想而知。建议同学们申请时除了保持高标化，最好有高含金量竞赛奖项和科研项目傍身。
PS: MIT官方给出了录取秘诀，那就是：通过追求自己的兴趣所在，成为最好的自己。
*图片来自学校官网
4
华盛顿大学西雅图分校
University of Washington
华盛顿大学西雅图分校并未直接开设单独的DS专业，但学生依旧可以通过CS相关专业进入到DS方向学习。
而计算机科学与工程 (CSE) 专业方向在华盛顿大学有两个本科学位：计算机科学（通过文理学院培养）和计算机工程（通过工程学院培养）。
其中计算机科学可能更适合对软件系统和应用程序的设计感兴趣的学生，这些学生可以选择深入学习数据科学方向。
校方表示这个专业意在培养未来的系统分析师、系统程序员、应用程序程序员、技术销售和营销以及硬件或软件工程专家。
另外对于DS方向的学生，学校也有额外的要求。学生需要学习涵盖数据科学核心领域的课程，包括算法、机器学习、数据可视化、数据管理和数据科学的社会影响。
5
康奈尔大学
Cornell University
康奈尔大学统计与数据科学系成立于 2019 年，充分利用学校的广泛资源，与计算与信息科学 (CIS)、农业与生命科学学院 (CALS) 和工业劳动关系学院 (ILR) 之间是多学院合作伙伴关系。
专业学习包括统计科学、社会统计和生物统计学，涉及从数理统计、计算统计和机器学习到天体物理学、生态学、经济学、流行病学、金融建模等十分广泛的内容。
本科课程提供三个方向：
统计科学（Statistical Science）
社会统计学（Social Statistics）
生物测定和统计（Biometry and Statistics）
康奈尔大学的工科相关专业在8所藤校里占个C位不过分。那么，参照康奈尔大学去年给出的官方数据，学校2020-21申请季共收到67,380份申请，最终录取率仅为8.7%，刷新历史最低记录！所以如果有意申请康奈尔大学DS专业的同学们，要准备好投入一场激烈的“战斗”中。
从前面各所大学的要求和课程设置可以看出，DS专业带有浓烈的理工科色彩。
所以棕榈君首先建议对理科、工科感兴趣的高中生考虑DS专业，毕竟DS的前景不输CS，但竞争难度却没有那么大！
其次，对经济学、商科感兴趣的同学，也不妨尝试下向DS方向发展。很多美国大学开设的DS相关专业，都与商科进行了学科交叉，也是一个很不错的选择。
当然，棕榈君也要提醒大家，如果你一听到线性代数、微积分等就会皱眉头，那么请慎重考虑DS。因为大部分学校的 DS课程都围绕着统计、计算机技术等展开。
最后，DS专业在现实生活中应用场景十分广阔，前景和钱景都很不错，如果你对它感兴趣，或是想了解专业更多详情，欢迎扫码添加Amanda老师，发送“DS”进行一对一咨询！