In der ICML in Sydney auf

der hauptversammlung veröffentlicht, mit der neuesten Forschung "MIT radiowellen von ai - algorithmus von Schlaf", zu analysieren, um den körper funksignale, die BEI patienten MIT schlafstörungen werden zu hause zu akzeptieren, die medizinische behandlung und beobachtung.

In den USA gibt es 50 Millionen Menschen Leiden unter schlafstörungen, einschließlich Parkinson und Alzheimer - KRANKHEIT auf den Schlaf, auch betroffen sein.BEI der behandlung von patienten MIT schlafstörungen, die Diagnose und überwachung der elektrode und andere sensoren in der regel an den patienten, und DAS ergebnis wird weiter stören die probanden Schlaf.

Zur weiteren vereinfachung der prozess - Diagnose und - Forschung, schlafstörungen, Massachusetts Institute of Technology und des Massachusetts General Hospital die forscher entwickelt, eine neue Regelung zur überwachung während des schlafs in den körper des patienten zu vermeiden, die Installation von sensoren.Die ausrüstung, die sie durch eine moderne, intelligente algorithmen zur analyse der menschlichen um das radio und ein Signal der lichtstärke und der tiefe Schlaf MIT schnellen augenbewegungen (REM) Oder ein auge, diese messungen erstellt, in der rem - phase beobachtungen.

"Stell dir vor, wenn der WLAN - router weißt, du träumst, auch in der Lage, die überwachung, ob sie genug Schlaf sorgt dafür, dass an der konsolidierung", sagte dina Katabi.Er am Massachusetts Institute of Technology, Elektronik und Informatik - Professor, sondern auch die studie verantwortlich."UNSERE Vision IST ES, Forschung und Entwicklung eine Wellness - sensor, der in der Nacht kann es versteckt, im hintergrund der patienten und fangen physiologischer signale und wichtiger indikator für die Gesundheit der Benutzer ändern, und müssen nicht Jede VERHALTEN."

Zusammen MIT Katabi untersucht, ärztlicher Direktor des MGH Schlaf Matt bianchi, Elektronik und Informatik Thomas SIEBEL professor, Massachusetts Institute of Technology (MIT) Daten -, System - und sozialforschungsinstitut Tommi Jaakkola mitglied des Massachusetts Institute of Technology, autor der Student auch Mingmin Zhao, und ein Weiterer mitautor am Massachusetts Institute of Technology graduate Shichao Yue.

Die fernerkundung

Katabi und sie am Massachusetts Institute of Technology, Informatik und künstliche INTELLIGENZ Labor - mitglieder haben erfolgreich eine auf der grundlage der strahlung und ermöglicht die Messung der vitalfunktionen und VERHALTEN Health Index - sensor.Diese sensoren eine drahtlose Geräte zusammensetzung, größe, ähnlich Wie laptops, eine low - Power - HF - Signal.ALS radiowelle auf körper, der körper kann Sich Jede Kleine Bewegung reflektierten frequenzen.Die analyse zeigt die reflektierte Welle Wie Puls und atmung) und andere lebenszeichen.

Katabi sagen, es ist ein Haus der WiFi - smart - Kiste ähnlich Wie die reflektierte Welle, durch die analyse der Bewegung des körpers hinterlassen spuren in der HF - Signal des körpers auf alle änderungen.

Katabi und Ihre Schüler entwickelt, das auch MIT dieser methode namens "gang" von sensoren, die es durch ein funksignal zur Messung der gehgeschwindigkeit, das auch für die ärzte prognostiziert KOGNITIVE fähigkeiten Fallen, Fallen, bestimmte HERZ - Oder Lungenkrankheiten Oder andere gesundheitliche probleme zu helfen.Diese sensoren in der Entwicklung, Katabi, dass ähnliche methode kann auch für die überwachung Der Schlaf, die Technik IST bereits im Einsatz, ähnlich der elektroenzephalogramm (EEG) Instrument Die ganze Nacht Schlaf BEI patienten MIT Schlaf - Labor in die Praxis.

Mingmin Zhao, sagte, die Chancen stehen Gut, denn WIR verstehen nicht schlafen, und die meisten Menschen haben schlafstörungen.Wir haben eine solche Technologie, wenn WIR es in die Praxis umzusetzen, ES könnte uns im Schlaf von der alle paar Monate eine Schlaf - Forschung im Labor der Welt MIT nach hause bringen kontinuierlich Schlaf - Experiment.

Um dieses ziel zu erreichen, müssen die forscher MIT einer methode, die sie Messen Puls, atmung und Bewegung in der phase der Staat zu schlafen.Vor der Entwicklung der künstlichen INTELLIGENZ, die computer - algorithmus (ALS tiefe neuronale netze) aus der komplexen Daten können extrahiert und analysiert Informationen, Wie forscher um die sensoren von radio.Aber diese signale nicht viele und Schlaf und kann Auswirkungen auf die bestehenden algorithmen.Auf der grundlage dieser, forscher am Massachusetts Institute of Technology, musste eine neue tiefe neuronale netze auf der grundlage der künstlichen INTELLIGENZ - algorithmus, der algorithmus nicht - relevanten Informationen beseitigt werden können."Die umgebung wird Ihnen die Messung der veränderungen bringt viele nicht brauchen, und diese methode der neuheit IST Der Schlaf - Signal erhalten und zur Beseitigung der in andere Signal."Jaakkola sagte.In verschiedenen Orten ihre algorithmen können MIT verschiedenen patienten ohne Jede kalibrierung.

In 25 probanden fanden die forscher einen test, der Technischen Genauigkeit BEI über 80% auf der grundlage der EEG - Messung, und das Schlaf - spezialisten die gleiche Genauigkeit bestimmt.Katabi Geräte können nicht nur sagen, dass WIR auf den körper des patienten entfernt werden alle sensoren, sondern können experimente zu hause Besser zu machen, das auch die ärzte und Schlaf - Technologie - experten die Arbeit schwierig.Sie nicht zu prüfen, ob die Daten und manuell beschriftet.

Mangel an Schlaf

Andere forscher versuchen, die funksignale zur überwachung von Schlaf, aber diese Systeme nur 65% Der Schlaf, die die Ergebnisse korrekt sind, und Sie ist vor allem für die feststellung, ob eine Person schlafen, und kann nicht beurteilen, ob die Schlaf - phasen.Katabi und Ihre kollegen trainieren können algorithmen zu ignorieren, Zimmer WLAN - Signal Nur objekte reflektieren, um die Daten aus dem Schlaf probanden.

Katabi sagte, wenn sie an der Parkinson - KRANKHEIT, denken sie, ES