大数据帮你解读南方暴雨的舆论场变化｜案例

洪灾期间，公众最关注什么？
各地灾情受到的关注度是不是都充分？大数据能多大颗粒度地分析情绪表达？…… 截至7月7日，今日头条用户对暴雨相关资讯的阅读量突破2亿次，相关报道文章达到数十万篇。今日头条算数中心从大数据的角度，对此次洪灾舆情首次进行了情绪分析。以头条平台5.3亿用户的阅读数据为基础，呈现并解析本轮暴雨的舆情变化，关注不同受灾区的利益诉求。
根据今日头条在此次暴雨时段内的累计数据，我们分析了有关暴雨和洪水的舆情变化，发现舆情从调侃式“看海”到众志成城“救灾”的转向；监测到随着暴雨的持续和扩大，讨论重点从紧急的泄洪、分洪转变为对城市防涝的反思；同时，比较了受灾省份不同的关注热点。 

7月以来，我国多地开启暴雨模式。地点维度：湖北、湖南、安徽、河南等十余省份时间维度：2016年6月30日0:00—7月7日14:00关键词：暴雨/洪涝/滑坡/泥石流/雨情/汛情/救灾/城市防涝

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一、舆情走向

除了传统的热度监测，今日头条首先做出突破的是重点监测了本轮南方暴雨网络舆情爆发过程中的社会情绪构成及其转向。通过对5.3亿头条用户的阅读行为进行数据挖掘，今日头条精准地分析出了面对本次南方暴雨，人们从最初的调侃雨情到正视灾情的转折点发生在7月2日，大数据发挥了网络社会中的情绪测量仪的作用。

1、暴雨相关资讯阅读趋势

2、情绪转向：从“调侃”到“救灾”

   7月2日，暴雨相关资讯的总阅读量达到第一个峰值，为35823314（次）。同一天，用户“救灾”情绪相关词的阅读量首次超过“调侃”情绪，达到10563545（次）。此后，“救灾”情绪相关词的阅读量始终高于“调侃”情绪，且两者差距呈扩大趋势。  

3、灾情发展与关注点的转移

随着灾情的发展，事件关键词的热度也随之起伏。

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二、主要受灾省份的用户在关注什么

1、关于灾情，他们在看什么？

2、受灾省份互相关切程度：湖北成为关注的热点

通过计算受灾六省用户对彼此暴雨资讯的阅读占比，来反映受灾省份之间互相关切的程度。

从整体数据来看，湖北在各个省份中被关注度最高，而灾情同样严重的安徽，除了在本省得到了最多的关注外，其余五省对安徽的关注度均低于湖北。 我们推测，关注度的差异与媒体对各省暴雨的报道力度有关。因此，我们下面统计了今日头条上媒体对各省暴雨报道的数量，并比对当地实际受灾情况，来监测媒体在这轮暴雨报道中的表现。

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三、媒体区域关注度与经济损失对比

基于海量的媒体数据，今日头条还关注了不同受灾地区是否得到了媒体足够的关注。在突发性公共事件中，媒体的注意力是否在地域上实现了均衡，是一个更具公共性和值得探讨的议题。一地的媒体发达程度、经济发达程度、交通发达程度、本身的话题性等等复杂因素都左右着最终的媒体呈现。

从对基础数据的清洗中发现，6月30日到7月7日的媒体报道中，湖北始终居于第一，故以湖北作为基准数值1，计算其他省份的媒体报道相对比例，如下图所示：

通过与湖北报道量的对比，发现安徽报道量呈明显上升趋势，并在7月3日超过其他五省。截至7月7日，媒体对各省的报道量呈现出湖北——安徽——湖南、江苏——贵州、重庆四个梯度。
对比媒体报道力度与该地区经济损失，如下图，可以看出，受灾较严重的省份，媒体报道数也较多。

从据说，到数据说丨DataDance