研究报告：小型媒体如何引入数据新闻？| 前沿

谈到数据新闻，大家会想到什么？是国外《卫报》的数据博客“Datablog”，《纽约时报》的数据新闻栏目“The Upshot”；还是国内《人民日报》的“中央厨房”和财新网的“数字说”？这些无一例外都是大型媒体机构的新闻产品。那么小型新闻编辑室该如何引进数据新闻？

图/《卫报》"Datablog" 2018年3月16日截图

牛津大学路透新闻研究所(Reuters Institute)针对《维也纳日报》记者、在线编辑Bettina Figl的研究报告《越大并不总是越好：小型新闻编辑室数据新闻生产调查研究》(“Bigger Is Not Always Better: What We Can Learn about Data Journalism from Small Newsrooms”) 进行了简要介绍。

研究报告采用半结构化访谈的形式，对多位欧洲媒体数字新闻从业者进行了13场采访，旨在为小型新闻编辑室如何做数据新闻提供思路。

RUC新闻坊为您编译了这份研究的重点内容。

在欧洲，《维也纳日报》、《柏林晨报》、非盈利新闻调查机构Dossier、奥地利ORF广播公司等多家中小型新闻机构近年来开始引进数据新闻，有些已成功转型。他们为小型新闻机构引进并发展数据新闻提供了参考。

原《柏林晨报》交互新闻负责人、现《时代周报》在线版可视化新闻负责人Julius Tröger认为，“每年最成功的新闻都来自我们部门。当事件发酵以后，5%-10%的流量来自于数据新闻。在选举期间甚至可以超过百分之十。”

那么，小型新闻编辑室做数据新闻有哪些优势？

1）进行更好地沟通

在小型新闻编辑室中由于人员少，沟通会更加顺畅；而在较大的新闻机构，你无法知道同事们都在干什么。

2）更容易合作与进行实验

编辑室中缺乏专业人士并不一定是坏事，因为这样更容易带来变化并进行创新。例如，让学者声音代替编辑室专业人士的声音。小型新闻编辑同事之间对彼此的工作内容都更加了解。此外，小型新闻编辑室也是一块很好的实验田，通常他们可以花很多时间尝试，而在一些大的机构，失败的代价很高。

3）更快地作出改进

小机构能够更不受拘束地一起工作和完成选题；而在大的新闻机构他们常常没有数据新闻的环境条件，员工会纠结于为什么要做数据新闻，这导致大的新闻室变革很难发生。

4）部门角色交互渗透性更强

大型新闻编辑室的信息部门和其他部门更加独立。但在小型新闻机构情况并非如此，如在《柏林晨报》，非信息部门可以访问信息部门的服务器。对此Julius Tröger认为， 过去“与信息部门人员谈话”很有必要，如今小规模团队也可以使用数据处理和可视化的新工具。

此外，该报告还为小型新闻编辑室引入数据新闻提供了10条建议：

1. 基于新闻编辑室实际情况的目标设定

正如读者所见，一条可视化新闻、一个包含数据的页面、一张图表以及长达数月深入的数据调研均为数据新闻。数据驱动项目和数据新闻方面的预期设定要与新闻机构的实际情况相匹配。考虑一下你的数据团队可以实现什么目标以及你想要他们实现什么目标，并基于此设置合适的目标。

2. 新闻机构管理层的认同

正如《卫报》主编Alan Rusbridger所言，“如果在一家新闻机构里没有一位主编认可数据新闻，即便这家机构中有基层员工认识到需要做数据新闻，数据新闻在这家机构发展的可能性也不存在。”我所收集的数据也表明，在一家小型新闻编辑室中如果主编对数据新闻持支持态度，那么整个编辑室对数据新闻转变态度可能会更容易。

图/Alan Rusbridger 

来自路透社新闻研究机构的数字战略师Nic Newman对此加以证实，“数据新闻所遇到的障碍主要来自机构环境层面与领导层面，而非技术层面”，“雇用有合适技能的合适人员，并允许他们放手做。如果新闻机构做到这一点，效果会得以显现。”

3. 新闻机构基层人员的热情

路透社新闻学研究所高级客座研究员、媒体组织策略与创新研究教授Lucy Kueng认为“仅凭领导无法改变机构环境”并呼吁来自基层的“变革家”。很多实例均表明：新闻机构也需要对数据充满热情的来自基层的员工，比如《卫报》数据博客的创始人Simon Rogers；原《柏林晨报》交互新闻负责人、现《时代周报》在线版可视化新闻负责人Julius Tröger也是如此。他走出了以“复制-粘贴”为特点的网络新闻的舒适区，去了解更多关于数据的内容；之后他开始做自己的第一个数据新闻并借此获奖。Tröger获奖后《柏林晨报》的编委会才逐渐意识到做数据新闻对新闻编辑室有利。

图/Julius Tröger 

上述示例表明，在新闻编辑室中往往需要自下而上的倡议和一些成果来使编委会开始认可数据新闻。

德国《时代周报》在线版的数据负责人Sascha Venohr谈到了类似的经历，“编辑委员会注意到我们从数据新闻项目中获得了很高的知名度，我们的数据新闻收获了奖项并产生了一定的影响力。 这些帮我们扫清了很多障碍，否则我们就不得不在新闻编辑室内部对这一话题进行争论。要使数据新闻脱颖而出需要大量的资源。但是，如果你希望新闻独一无二且适于在手机屏幕上推送，那么你需要合适的人才。”

     4. 必不可少的沟通

为使新闻编辑室接受数据新闻所带来的变革，沟通必不可少。《卫报》编辑Alan Rusbridger说，“创造变革的唯一途径就是让公众对其展开持续的讨论”。“站在新闻编辑部门前，对着说'让我带你去那片乐土'”的举动毫无意义。记者们不会、也不应该相信你这一句话。但是对数据新闻展开讨论的过程会让他们明白你为什么会有现在的想法。” Rusbridger认为，编辑室成员需在讨论中认识到做数据新闻的意义，“比如你可以跟同事们说，‘过去写新闻通常是一篇600个单词的报道。但在数据新闻时代，新闻根本不是一篇报道，它可能是一条可视化信息或一组数据......如果你对50名同事这样说，很有可能得到大多数人对数据新闻的积极回应。所以你必须通过讨论让他们理解并向他们展示数据新闻的重要性。”

不仅是管理层，基层新闻工作者也同样需要沟通。正如Tröger 所言，“在最初环节沟通耗时较长。你必须成为一名说客，与同事沟通并说服信息技术人士参与数据新闻制作。沟通是一个重要环节。”

5. 培养技能

图/Nic Newman

路透社研究所数字编辑Nic Newman说，“在接下来的五年里，使用数据讲更好的新闻故事将变得很重要，数据新闻与可视化将并行。移动设备给我们的生活带来的变化是需要在极短的时间内在屏幕上用图表、交互手段、可视化的方法做新闻。媒体机构需习得各种技能，需提升数据管理、数据理解与数据可视化技能” 。这对于小型新闻编辑室而言尤为重要。

将这些技能引入新闻编辑部有三种方法：1）通过举办工作坊等方法培训员工，2）通过雇用数据新闻从业者、研发人员和编程人员引入数据新闻专业知识，3）与其他新闻机构和数据分析研究人员合作。对于缺乏资源的小型新闻机构而言，致力于合作可能是最实际的选择。德国一家为新闻机构提供数据新闻培训的数据新闻创业公司Journocode 的创始人Kira Schacht说， “如果新闻机构中已经有数据新闻工作者了，应鼓励和支持他们与团队内其他成员交流，这样团队一起工作时会更高效，并能相互学习，同事也鼓励新闻工作者通过同事聚会和行业会议接触数据新闻。

6. 场地与资源: “所有人必须坐一起”

《卫报》编辑Alan Rusbridger 说，“如果技术人员的工作室在普通新闻工作者的旁边，他们便可以进行交流，这最好不过。 在一个较小的新闻机构中，这样的交流更加容易。”

《明镜在线》数据新闻团队负责人Christina Elmer说，“在德国（和奥地利），传统新闻机构的人员不在同一个新闻编辑室里工作，不同编辑版面的人员均有各组独立的工作室，这有利于培养新闻从业者的新闻独立性。直到最近新闻机构才向具有一体化编辑室的工作环境转变。一些数据新闻团队更倾向于这样选择，“编程时固然需要安静的环境，但同时我们也需要积极参与新闻编辑室里的讨论。”

图/Christina Elmer

7. 不妨雇用一些“怪才”

汤森路透基金会自由撰稿人Anastasia Valeeva表示，“数据新闻不是只做一次的营生。数据新闻在编辑室的可持续发展需要编委会的支持：他们需雇用编程人员，或者在数据新闻上花更多时间。”数据博客创立之初时，《卫报》连一位数据专家都没有。副主编Simon Rogers有点书生气，他会大多数记者都不会的数学。他采用数据做新闻，并能得到读者积极的回馈。Alan Rusbridger说，“过去我们始终认为Simon很无趣，他总是满口数学。但当他手下有一帮做数据新闻的年轻人之后，他突然变成了明星，并被谷歌公司所聘用。”

图/Simon Rogers

8. 合作

德国的数据新闻团队规模很小，反应灵活。很多媒体人都认为如果他们被数据项目难住，他们会在公司外面寻求帮助与合作。“与对手合作(coopetition)”已成为惯例。Lucy Kueng认为，当下的传统媒体规模不大，这意味着为了发挥群聚效应，很多媒体在寻求合作或者“与对手合作”。

9. 从小项目开始，带着假设开始

图/Anastasia Valeeva 

Anastasia Valeeva 说，“新闻工作者应该从Excel开始，以数据为基础学习计算中位数或百分数。” 《泰晤士报》数据新闻编辑 Meagan Lucero建议初学者学习关于建立网站的课程。“从小事开始，使人员与专业技术相匹配。这是我在《泰晤士报》工作时所做之事：我们在新闻编辑室中进行基本的Excel操作，这有助于构建信任，向新闻工作者展示我们能做之事，之后我们便会和他们合作，共同从事更大的事。”

Julius Tröger认为，“根据数据新闻工作者的经验，数据新闻要从数据清理开始。拿到数据之后要确保数据是正确的。”数据清理是新闻的核心。

Jonathan Sachse 认为小型新闻编辑室可以“从当地的小项目开始，可以建立一个令你感兴趣的个性化数据库。小型新闻编辑室可以同时处理多项任务，但当每年聚焦于一些重大事件，小型新闻工作室可以借此发展自身实力。

      10. 无须畏惧

Simon Rogers认为，数据新闻记者不一定是程序研发人员或编码员。在2017年11月伦敦城市大学新闻系学生面前的讲话中，他承认自己学数学也并不容易，并引用他以前的数学老师的话：“他总是很努力，但并没有天赋”。

对此供职于Dossier的数据新闻记者Peter Sim认为，“成为一名数据新闻记者并不需要良好的基因。在新闻领域，如果你不害怕数据，那么你已经可以脱颖而出了。每当我谈论数据新闻的时候，90%的记者都不会听我讲话。他们当中大多数仍在原地踏步，因为他们不想与数字打交道。你需要的唯一技能便是不要害怕——但如果你不想让数据成为你的工作内容，你可以不必做到这一点。任何事都是如此：如果你想做，并乐在其中，这就够了。”

注：

本文编译自牛津大学路透新闻研究所研究报告 “Bigger Is Not Always Better: What We Can Learn about Data Journalism from Small Newsrooms”

原作者 Bettina Figl

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本期编辑：曹洋红 林俊鹏 杨凯文

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本文来源：人大新闻系

部分图片来自网络