重磅！《天气公报》已由AI制作、发布！
The following article is from 气象科技创新服务平台 Author 成果君
近年来，国内外人工智能技术在各领域的应用呈现爆发式增长，并且逐渐由传统的机器学习向深度学习发展的趋势。
在“AI时代”背景下，中央气象台在定量降水预报、强对流天气潜势预报、台风智能检索、预报公文自动制作等方面也开展了人工智能技术的应用。
下面就以《天气公报》制作为例，让“成果君”带你领略中央气象台是如何将人工智能与气象服务需求进行深度融合的！
《天气公报》了解一下？
天气预报节目中，
主持人在屏幕前指点江山、
激扬文字的背后，
依据的就是这份《天气公报》
自1970年始，
中央气象台就开始向国务院及
有关部委报送《天气公报》，
可以说，《天气公报》的演变史
见证着新中国气象事业的发展史。
《天气公报》每天早晚两次发布，
每份报文有千字左右的编辑量，
一份公报不仅需要气象专业背景知识
和工作经验，
还包含大量的机械式重复工作，
需要耗费预报员的时间......
不多，
也就五十分钟左右吧.......
“在延续多年的‘多人撰写，多人校对’后，
目前通过公文自动生成技术，
已经实现‘人工--智能--人工’三步走，
通过‘机器训练--自动编写--人工微调’
极大减少了预报员的工作时间，
使预报员有更多的时间专注于预报本身。”
中央气象台高级工程师吕终亮说。
纳尼？这不就是姆们多年期盼的吗？
《天气公报》由天气实况、
重点天气提示、
未来三天具体预报以及
“影响与关注”部分组成，
涵盖了天气监测、预报与服务等内容，
是多个领域气象成果集大成的体现。
那么，这样一份
图文并茂、语言繁杂、高含金量
的《天气公报》
是怎么自动生成的呢？
看成果君带你一探究竟~
以今天的公报为例，
类似这样的文字，
以往是预报员根据预报图
进行“看图说话”
现在，
通过自然语言处理技术（NLP）
与GIS空间分析技术的结合，
即可实现机器的“看图说话”。
等下，
自然语言处理技术（NLP）是什么神器？
自然语言处理技术（NLP）——
就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言的技术。
翻译一下：就是让机器说人话的技术。
为了实现机器的“看图说话”，
研发团队通过对历史大量公报作为训练对象，
获得“气象语言特征”、
“地理区划分析”
以及图文的“叠加分析”能力，
最后应用“气象服务信息模板库”，
实现了公报自动生成的最后一公里。
“看图说话”四大秘籍如下：
01
降水文字分析模型——利用词汇训练技术，分析出降水描述中各类词汇之间的逻辑关系和顺序结构，为下一步与降水数据的对接提供模型支撑。
02
地理区划移动趋势——通过对材料的整理、分析、判断并结合业务人员的经验，分析出区划描述的趋势模型，得出语言描述顺序。
03
叠加分析——利用GDAL开源技术实现对数据的裁剪分析、叠加处理、合并分析，根据叠加面积百分比判断区划内容是否需要描述。
04
雨带描述——在降雨趋势分析中，涉及空间及时间两个维度，利用图中映射关系分析，得到有限的方向一致的映射线，进而得出雨带趋势的描述。
经过上述四个步骤，
一份高大上的《天气公报》便可自动生成了！
预报员的在自动文档上进行修改，
以往50分钟的工作量，
现在缩减到了10分钟。
“现在，除了每日《天气公报》外，
中央气象台的多种图文产品均实现自动生成，
已在业务中推广应用。”
吕终亮说。
结语
语言是人类区别于其他动物的根本标志，而对自然语言的处理（NLP）能力体现了人工智能的最高境界。
天气预报公文自动生成技术实现了公报撰写的智能化，是AI技术应用在预报服务中一次成功的尝试。
正如每一份“智能”的背后，都饱含着无数的“人工”。如果没有预报员对机器的训练，没有数以千计的历史公报作为训练的对象，就不可能有自动生成模型的诞生。
因此，成果君对“人工智能最终会取代预报员吗”这种问题并不担心。毕竟指导或训练机器完成任务的是预报员，具备预测和分析关键性和转折性天气能力的也是预报员，预报员的价值不可替代。
先为自己是预报员自豪一秒钟！
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中央气象台与中国气象报社联合出品
专家顾问：中央气象台高级工程师 吕终亮
图片来源：中央气象台、网络等
微信编辑：齐丹 刷克
投稿咨询：010-68403075（段老师）
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