AI“攻占”实时天气预报？史上最“高清太阳”爆照……丨国际情报站
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2020年初，虽然新冠肺炎肆虐各地
但全球气象科技领域仍取得不少进展
2020年1至2月
国际气象科技圈发生哪些大事呢？
△ 谷歌新AI模式实现实时天气预报
△ 欧洲中心发布近40年气象热应力数据集
△ 迄今分辨率最高太阳图像出炉
△ 风云气象卫星国际服务计划出炉
△ 英国将花费16亿美元打造气象超级计算机
△ EUMETSAT加强卫星数据可视化服务
△ ECMWF将全新的海洋和海冰变量纳入预报数据库
△ NOAA确定多项新兴科技应用战略
△ 人工智能仿真器将模拟速度提高数十亿倍
△ NOAA将其天气气候业务超级计算能力提高三倍
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Google使用雷达数据来预测降雨量。上图显示云的位置，下图显示降雨。
1月14日，谷歌发表新研究，称已实现“近乎即时”的天气预报。研究人员将该研究与光流预测和模拟预测进行了比较，发现与传统的预测技术相比，谷歌方法提供的最大优势是速度，可在数分钟内产生结果，其不尝试对复杂的天气系统进行建模，而是针对简单的雷达数据做出预测，以此作为降雨的判断。目前这项工作仍处于早期阶段，尚未融合到商业系统。（来源：澎湃新闻、The Verge网站等）
在2019年6月欧洲热浪期间，出现了较高的热应力值。
1月20日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）公布了1979年至今，由天气引起的室外热应力和人体不适的全球数据。这些数据利用ECMWF的ERA5再分析天气资料，结合人体体温调节和衣物保温模型计算得出。该数据集也称为ERA5-HEAT （人体热舒适度），可提供每小时通用热气候指数 （UTCI）值，还包括平均辐射温度（MRT）。（来源：ECMWF）
1月29日，美国国家科学基金会发布公告称，世界最大的太阳望远镜——丹尼尔·井上太阳望远镜（DKIST）拍到首批高清太阳照片，清晰显示了太阳表面“沸腾”的等离子体的湍流模式，展示了太阳内部热量输送到表面的剧烈运动。丹尼尔·井上太阳望远镜未来还可绘制日冕内部的磁场，提升我们对空间天气的理解，提高对太阳风暴的预测能力。（来源：新华网）
1月，《风云气象卫星国际服务计划》印发，提出风云气象卫星国际服务提升、数据共享和产品推广服务等3个计划，共计22项建设任务。中国气象局将释放风云气象卫星服务资源，加强与世界气象组织、欧洲气象卫星开发组织等国际组织及“一带一路”沿线国家的沟通协商，提升国际用户数据获取能力，提高应用水平，促进用户数量增长，拓展应用领域等。
2月，英国政府与Cray公司签署合同，将在未来十年耗资12亿英镑（约16亿美元），建造有望成为全球最强大、专门用于天气预报的超级计算机。这套系统将由英国气象局运行，预计将比该部门当前的Cray XC40集群至少快18倍。英国气象局表示，新系统将对1000米以下的地区进行预报（目前的预测范围是10公里），在大型机场周围准确度将提高到300米，帮助更准确地预测风暴，选择最适合防洪的地点，并预测全球气候的变化。（来源：siliconANGLE、环球网等）
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Metop卫星上的RGB云累积产品图
2月6日起，欧洲气象卫星开发组织（EUMETSAT）可视化工具EUMETView会为用户提供几项全新的近地轨道卫星可视化产品，其中包括欧洲Metop-B和C气象卫星的先进型甚高分辨辐射仪(AVHRR)中的卫星轨道图、全天RGB云累积产品等，以及哨兵-3A和3B卫星中的每日累积产品。EUMETView允许用户通过在线地图查看器或API网络地图服务（WMS）以更具交互性的方式查看这些图像。（来源：EUMETSAT网站）
该图显示了海洋混合层深度，海冰厚度和海洋感热通量（红色等高线，单位为W/m2）。
据ECMWF网站2月10日报道，9个新的海洋和海冰数据变量已被纳入其多模式次季节-季节预测（S2S）天气预报数据库中。新的变量将帮助研究人员探索海洋和海冰状况的可预测性。自1月1日以来，增加的9个新海洋和海冰参数主要包括：20°C等温线深度、300米上平均海平面的实际含盐度、300米上平均海平面的位温、海洋混合层厚度、海冰厚度、海面高度等。（来源：ECMWF网站）
2月18日，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）发布了一系列战略计划，以大幅度强化新兴科技在重点领域的应用，包括无人系统、人工智能、云计算等领域。这将引导NOAA在科学、产品和服务的质量和时效性方面取得变革性进步。（来源：NOAA网站）
仿真器可以提高模拟速度，例如可显示澳大利亚大火产生烟尘的气溶胶模型。
据美国《科学》网站2月17日报道，作为一种超快速模拟的算法，基于神经网络的AI可以很容易地生成精确的仿真器，将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。该技术被称为深度仿真器网络搜索（DENSE），依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索，在网络的输入和输出之间随机插入计算层，用有限的数据测试和训练生成的线路。在展示中，研究人员使用DENSE技术开发了10个仿真器，分别用于物理、天文、地质和气候科学领域，速度比其他模拟器快10万到20亿倍。（来源：科技日报）
2月20日，NOAA宣布与克雷公司签署了一项总价值约5.05亿美元的合同，后者将提供两台新的超级计算机Cray Shata系统，每一个都有12petaflops（每秒一千万亿次浮点运算）的峰值能力，将使专门用于运行NOAA天气预报和研究模型机器的计算能力提高三倍。到2022年所有的计算机都投入运行时，该机构将拥有总计40petaflops的计算能力，有助于改进其全球预报系统（GFS）等数值预报。（来源：NOAA网站）
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