大数据技术在国土空间规划中的应用

国土空间规划信息平台

空间规划管理信息平台建设目的是整合各部门现有空间管控信息管理平台， 搭建基础数据、 目标指标、 空间坐标、技术规范统一衔接共享平台， 为规划编制提供辅助决策支持； 实现项目审批数据与业务的协同， 提高行政审批效率；对空间规划的实施进行数字化监测评估；向公众提供信息服务， 实现公众参与。

平台建设的基础是空间规划综合数据库。数据库整合了空间规划成果数据、 部门规划成果、 基础地理数据和业务审批数据， 形成“多规合一”基础上的一张图。

大数据与国土空间规划

以双评价为例：双评价技术流程

（1） 单项评价的对象包含土地资源、 水资源、 环境、 生态和灾害五类自然要素， 针对不同功能指向和评价尺度，构建差异化的评价指标体系。
（2） 基于资源环境要素单向评价的分级结果， 根据生态保护、 农业生产、 城镇建设三方面的差异化集成评价方法，综合划分生态指向的生态保护等级， 以及农业、 城镇指向的承载能力等级， 以表征国土空间的自然本底条件对人类生活生产活动综合支撑能力。
（3） 基于生态保护、 农业生产、 城镇建设功能指向的资源环境承载能力评价结果， 开展国土空间开发适宜性评价。针对评价结果， 重点对生态保护极重要区、 农业生产适宜区和不适宜区、 城镇建设适宜区和不适宜区进行专家校验，综合判断评价结果与实际状况的相符性， 修正结果边界。
（4） 开展综合分析， 结合单项评价和集成评价对区域资源环境禀赋和空间格局特征进行刻画， 识别当前发展存在的问题和未来可能的风险。

资源环境承载能力评价技术路线图

案例1-《空间绩效评价》

案例2-厦门城市灾害风险评估

主要分为四个方面：致灾因子危险性、承灾体暴露性、承灾体应对能力(逆向)、承灾体恢复能力(逆向)。

案例3-《城市土地混合利用》

数据：基于百度地图慧眼的POI热力数据，对北京六环内各城市地块的用地混合度进行计算。

结果：通过计算单位面积上的用地混合度，得到用地混合密度，其空间分布如图所示：用地混合密度的分布与城市的空间形态匹配，整体上呈现单中心结构 。

案例4-中心体系构建

实现思路：公共服务设施是城市重要的资源，对于城市实现发展目标具有重要
意义。公共服务设施包括交通（公交+地铁）、基础教育（中小学）、基础医疗、文化设施、体育设施、养老设施等类型。按照实际路网构建服务范围后与商业设施叠加后提取城市中心区（根据叠合城市构建不同等级的中心）。

其实可以称为目标选址。

数据需求：POI/路网/用地现状

大数据在城市规划中的应用趋势

基于数据挖掘、数据生产、数据加工后，使得数据升值。

部分案例引用中国城市规划设计研究院，更多大数据深度学习案例：

基于深度学习的街景图片计算机视觉分析

深度学习在城市感知的应用
基于深度学习的城区街景风貌研究(北京海淀)

加群提示

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