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Python爬取兴趣点POI攻略
中文名:兴趣点。
英文名:POINT OF INTEREST。
含义:代表真实地理实体空间的点状数据,一般包含名称、类别、地理坐标等信息,是一种新的空间数据源,能够直观的反应出各类设施和人类社会经济活动的分布情况。
特点:数据类型覆盖面广,分类明确,位置准确度高,数据实时性强,数据处理难度较低等。
作用:在空间规划应用中,可用于公共服务设施布局优化,空间功能区识别,商业活动空间集聚、居民时空行为、城市结构分析,建成环境评价,区域边界划分研究等。
利用百度地图爬取POI
申请百度地图AK 利用Python爬取POI 将坐标信息转化为shp文件
申请百度地图AK
登录的百度地图开放平台 lbsyun.baidu.com
点击控制台
点击‘创建应用’
应用名称可以随便填写一个
这样AK就有了,接下来爬取的时候,就会用到。
爬取POI(以北京地区的公园为例)
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import osr
import shapefile
class point:
def __init__(self, name, lat,lon):
self.name = name
self.lat = lat
self.lon=lon
def get_json(loc,page_num=0):
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:78.0) Gecko/20100101 Firefox/78.0'}
pa={
'q':'公园',
'region':loc,
'scope':'2',
'page_size':20,
'page_num':page_num,
'output':'json',
'ak':'替换为你的AK'
}
r=requests.get("http://api.map.baidu.com/place/v2/search",params=pa,headers=header)
my_json=json.loads(r.text)
return my_json
page=0
last_page=False
info_list=[]
while not last_page:
park_info=get_json(loc='北京',page_num=page)
if park_info['results']:
for each_park in park_info['results']:
try:
park_name=each_park['name']
except:
park_name=None
try:
park_lat=each_park['location']['lat']
except:
park_lat=None
try:
park_lon=each_park['location']['lng']
except:
park_lon=None
info_list.append(point(park_name,park_lat,park_lon))
print('正在爬取第{}页'.format(page+1))
page=page+1
else:
last_page=True
位置信息储存为shp文件
save_path=r'E:\park.shp'
file = shapefile.Writer(save_path,encoding='gbk')
file.field('name', 'C', '40')
for j in info_list:
if j.lat==None or j.lon==None:
continue
else:
file.point(j.lon,j.lat)
file.record(j.name)
file.close()
proj = osr.SpatialReference()
proj.ImportFromEPSG(4326)
wkt = proj.ExportToWkt()
f = open(save_path.replace(".shp", ".prj"), 'w')
f.write(wkt)#写入投影信息
f.close()
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