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2020全球智慧城市大会(smart city expo world congress,简称scewc)正式发布世界智慧城市大奖获奖名单。在全球350个城市中,上海脱颖而出,获得最高殊荣——世界智慧城市大奖。
GIS时空大数据对于城市规划部门为现代城市进行规划决策提供了动态性(Dynamic)和直观性(Intuitive)的数据和图像来源,为进一步合理进行规划决策提供支持。城市管理对象的空间分布监测,了解空间中实体对象的分布状况,是 GIS规划城市空间的基本应用。流动性本就是城市特征之一,城市活动、城市功能是流动联系而产生。流动性(Circulation)因素就包括社区居民的就业、居住、游憩,并通过居民的活动来反映城市功能的变化。
GIS大数据系统使我们更好地认识城市,GIS可以记录社区居民的居民活动数据,也可以记录的实体物数据(车辆、物流)的数据。GIS定位跟随居民的活动数据和功能联系(交通卡、手机定位…)总结出轨迹大数据,从而更好地解读城市的功能。上海市率先将手机信令数据引入城市规划领域,利用时空大数据测度城市空间结构的理论和方法研究上海通勤圈、上海新城职住空间关系等职住空间关系,上海就业中心体系、上海商业中心体系、中心体系评估等城市中心体系,以及中心城的通勤圈评价就业中心体系评价、商业中心体系评价等郊区新城职住空间关系。
利用GIS大数据可以直观地研究超大城市上海城市空间结构,并结合时间维度使用大数据量化分析城市空间结构演化。上海市规划局就采用了手机信令数据与地铁卡数据融合的职住空间关系数据,并在多源大数据支持下作出规划方案的量化评价。上海市的城市规划利用大数据逐渐形成了以手机信令数据支持城市总体规划实施评估的技术框架,并在市域城镇体系、中心城市空间布局、就业岗位职住平衡、城市公共中心、道路交通设施等领域取得广泛的应用。上海市在制定总体城市规划方案中结合多源大数据,提高时空大数据的可靠性、可信性。大数据测算居民活动是一种有证据的推测,利用数据挖掘和检索模型深入挖掘居民时空轨迹,提高大数据系统的科学性。加强时空大数据支持对城市规划先验性地预测居民的活动,结合更好的人工智能技术,统计和总结出时空大数据的轨迹特征,并在现代城市规划与建设之前作好科学的规划预测(区域、城市、街区),助力上海市智慧城市规划发展。
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