干货丨SPSS数据分析之准备篇

啦啦啦，萜妹的论文问卷终于达到了基础数量，撒花~所以，最近萜妹开始研究数据分析。

依旧秉承着共同学习共同进步的观点（其实是因为要教学妹，哈哈），萜妹决定做一个新手入门级的示例，希望也可以给小可爱们帮助呀~

（以下皆以萜妹问卷数据为例，其中所用变量非最终模型变量）

Step

1

将原始数据导入、合并、整理

1、转化原始数据

用问卷星导出的SPSS文件中，其中的部分题项，如：年龄和任职年限，有可能出现汉字，这时先要将它们全部统一成阿拉伯数字。

2、处理缺失数据

答卷中有缺失数据，可以用999或者其他特定数字表示，也可以根据其他答卷数据对缺失值进行估计。（第二种方法，萜妹还没试过，所以萜妹也不清楚怎么处理信度最高）

Step

2

命名变量

每一个题项对应一个变量。

比如： 亲组织非伦理行为有6个题项，这样就可以命名为upb1-6，当然其他命名方式也可以，自己能看懂就行~

Step

3

处理变量，产生新变量

1、由观测变量得潜变量

将变量的各个子项进行处理合并，即由观测变量得潜变量。

例：计算upb1-6均值，得upb的最终得分。

①【转化(T)】-【计算变量(C)】

②目标变量，输入：upb；

③函数组(G)，选择【统计量】-【Mean】;

④数字表达式(E)，选择右侧upb1-6；

⑤确定，得新变量upb。

2、将变量中心化

对各个潜变量进行中心化，形成新变量。

例：对upb中心化，得Zupb。

①【分析(A)】-【描述统计】-【描述(D)】；

②从左侧选取upb至右侧，并勾选左下角；

③确定，得新变量Zupb。

3、建立交互项变量

为检验调节效应做准备，建立新变量。

例：检验工作满意度(js)对自我损耗(ls)和亲社会非伦理行为的关系的调节作用，建立工作满意度和自我损耗的交互项。

①【转化(T)】-【计算变量(C)】

②目标变量，输入：jhx；

③点击类型与标签，填上便于识别的标签；

④数字表达式，输入Zjs*Zls；

⑤确定，得新变量jhx。

大概做到第三步，准备工作就可以告一段落。接下来就是数据分析的部分了。

数据分析部分的操作，萜妹也只掌握了一丢丢的皮毛，要说吃透那还远远不够。有的数据跑出来的结果，萜妹还没办法去解释，所以这几天的萜妹正努力的回忆以及消化重庆学习时的理论。

萜妹想传播出来的干货都是客观且正确的，萜妹希望知其然并知其所以然。因此呀，小可爱们可能要多给萜妹一些时间，让萜妹给你们一份更有依据的干货。那么，结论是，今天的干货就到这里了哟~

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关于萜妹的问卷，点击阅读原文即可查看（数据收集还没结束，合适的小可爱也可以帮忙填写呀）。

小可爱们，下次见~

【萜心话】

保研咸鱼丨健身少女丨电竞迷妹

交流平台丨回忆手册丨神秘树洞

晚上好~

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