干货丨论文写作常用数据分析
最近这两周萜妹论文写的磕磕绊绊，可以说是备受折磨了。
所以煎熬中的萜妹想把自己的这些经验分享给小可爱们，希望可以给大家帮助哟~
话不多说，我们开始啦~
Step
1
描述性分析
描述性分析进行的目的可以分析问卷的被试特征以及变量的特点，通常都是需要报告频次、百分比、均值、标准差、极大值、极小值等等。
分析方式
使用软件为SPSS。
报告频次和百分比的方法是：
【分析】-【描述统计】-【频率】
报告频次和百分比的方法是：
【分析】-【描述统计】-【描述】
注：如果是对变量的描述，可在这步选择左下角的【将标准化得分另存为变量】
结果解读
频率结果：
描述结果：
大家提取需要的数据，写入论文就可以了~
Step
2
人口学效应分析
这个我也不知道学术上怎么说明，总之意思就是分析人口学变量会不会对因变量产生影响。
分析方式
使用软件为SPSS。
针对只有两类的变量（如性别等）：
【分析】-【比较均值】-
【独立样本T检验】
当前性别后括号内为??，无法选定【确定】，需点击【定义组】，在组1与组2出填上问卷中对应的选项，点击【继续】，此时【确定】键将变为可选状态，点击即可。
针对两类以上的变量（如年级等）：
【分析】-【比较均值】-
【单因素ANOVA...】
将目标变量拖入对应区域后，需选择右侧的【两两比较】-【LSD】
点击【继续】，点击【确定】。
结果解读
独立样本T检验结果：
如果方差方程的Levene检验，结果不显著，则符合方差齐性的假设，按第一行的T检验结果报告；反之，则拒绝方差齐性的假设，按第二行的报告。
【例】图中应按第二行的结果报告。
单因素方差分析结果：
首先关注显著性，如果显著则代表有明显差异。当存在差异时，均值差大于0表示前者大于后者，反之则小于。
Step
3
因子分析
因子分析主要分为两种，分别是探索性因子分析和验证性因子分析。就萜妹个人解读而言，我认为两者的区别在于，探索性因子分析是由数据推模型，而验证性因子分析则是用数据验证模型。
有关论文中如何选择因子分析的方法，根据实际情况来决定。
分析方式
探索性因子分析方法：（SPSS）
【分析】-【降维】-【因子分析】
右侧点击【描述】，选择【系数】和【KMO和Bartlett的球形度检验】，注其他指标大家有需要的也可以自行选择~
右侧点击【抽取】，方法选择【主成分】，这个也是SPSS的默认情况。
右侧点击【旋转】，将默认的【无】改为【最大方差法】，这也是我们常说的正交旋转法、Vairmax法，并且下方勾选【载荷图】。
右侧点击【得分】，勾选【保存为变量】，默认的类型是【回归】。
右侧点击【选项】，缺失值的处理方式，我习惯选择【使用均值替换】，下方的系数排序，可勾选【取消小系数】，这样结果呈现的时候更清晰。
注：以上各部并不是必须，大家可以不用完全仿照。
验证性因子分析方法：（MPLUS）
【语句】
TITLE: CFA
DATA: FILE IS 1.dat;
VARIABLE: NAMES ARE index edbi1-edbi7 edbo1-edbo10;
Usevariables are edbi1-edbi7 edbo1-edbo10;
MODEL:
edbi by edbi1-edbi7;
edbo by edbo1-edbo10;
OUTPUT: Standardized;
为便于小可爱们使用，所以萜妹就没用图片显示了，大家可以直接复制粘贴，把黑字部分修改为自己的情况就好。
如果不清楚各语句的含义，可以回顾【TIE】-【萜】-Mplus基础使用指南。
结果解读
探索性因子分析方法：（SPSS）
汇报的结果还是挺多的，以下我们抽取部分在论文中常出现的进行说明。
【KMO 和 Bartlett 的检验】
这是用来说明该变量适合进行因子分析的指数；KMO值越高越好， Bartlett球形度检验的卡方值则需要显著。
【解释的总方差】
这一个指标有时候会用来证明结构效度， 累积方差贡献率大于50%，通常说明量表符合要求。
【旋转成分矩阵】
有几个成分就是有几个因子，每一项的数值就是我们常说的因子载荷，如果存在一道题在多个因子上负荷超过0-4，就可以说存在交叉载荷的现象，而这是不好的。（截图中的量表的因子载荷不行啊，所以大家看看长啥样就行哈，哭泣）
验证性因子分析方法：（MPLUS）
以下的结果也没有截取全部的，只是选择部分常用的进行说明。
【模型拟合指数】
以上的指标都是比较经常出现在论文中的，最常用的就是卡方、自由度、卡方/自由度（手动算）、CFI。
注：例子中的数据就是比较好的结果了。
【因子载荷】
注意在模型结果中，看STDYX的数据最好，小可爱们不要看混了。
P值代表显著性， Estimate就是因子载荷，也是越接近1越有效，如果小于0.2就要考虑删除题目了。
接下来应该就是信效度分析和假设检验了。
关于信效度，萜妹之前在SPSS的教程和前文中都有说明了，所以这里就不重复写了。
小可爱们如果想看的话，可以回顾【TIE】-【萜】-SPSS分析篇。
而假设检验的部分其实才是分析的重头，但是萜妹又一次华丽丽的停在了这种重要的位置，感觉要被小可爱们打了。但是，萜妹相信，小可爱们一定愿意等我的，毕竟这周篇幅够了！（强行自我安慰）
所以如何用Mplus进行模型检验，我们就下周再说咯。
还有要说的是，上面的这些步骤其实顺序不一定那么死，大家可以灵活调整（其实就是萜妹也不是百分百确定应该先做哪个），文章里的内容也是一样，如果大家有疑问尽情后台私聊我呀，毕竟共同学习、共同进步才是最好的啊~
最后，一如既往的感谢小可爱的陪伴，萜妹去撸论文了，毕竟18号就要交二专论文了，嘤嘤嘤。
小可爱们，下周见（希望我不会拖更）~
关于Mplus软件，
回复“mpluswin”即可获得。
【萜心话】
保研咸鱼丨健身少女丨电竞迷妹
交流平台丨回忆手册丨神秘树洞
早点休息，晚安~
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