彭博社“机器学习基础”视频教程已经全部搬到腾讯视频

彭博社“机器学习基础”视频课程已经全部搬到腾讯视频!
视频教程大家可以在线看啦！

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前一段时间彭博社刚刚推出“机器学习基础”课程时，52CV第一时间报道给大家，并下载了全部的视频和课件，分享给大家，参见：
彭博社推出“机器学习基础”课程
现在52CV为了方便大家观看，已经将其全部上传到腾讯视频。
PC观看地址：
http://v.qq.com/vplus/040a8a6c1f7b048cea1d320834d87bff/foldervideos/hv6002901j0jift
课程内容：
1.黑盒机器学习模型

2.案例：流失预测

3.统计学习理论介绍

4.随机梯度下降法

5.Excess Risk Decomposition

6.L1/L2正则化

7.Lasso, Ridge, And Elastic Net

8.回归和分类的损失函数

9.拉格朗日对偶法与凸优化

10.支持向量机

11.次梯度决策

12.特征提取

13.核方法

14.模型性能评估

15.“Citysense”:非正常行为检测的概率模型

16.最大似然估计

17.条件概率模型

18.贝叶斯方法

19.贝叶斯条件概率模型

20.分类和回归树

21.统计基础与一些引导

22.Bagging与随机森林

23.梯度提升法

24.多类与结构化预测

25.K-means 聚类

26.高斯混合模型

27.隐变量模型的EM算法

28.神经网络

29.反向传播算法与链式法则

30.关于进一步学习的建议

想下载所有视频和讲义的同学可以看这里：
重磅！彭博社“机器学习基础”教程视频及讲义下载

点击阅读原文可以在www.52cv.net查看本文。

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