查看原文
其他

是时候学习生成对抗网络了,李宏毅老师GAN视频教程下载

52CV君 我爱计算机视觉 2019-07-13

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术



要说过去的一年哪一项技术最火,非生成对抗网络(GAN)莫属!



52CV曾经报道过:

ACM MM2018 Best Paper 被华人包揽

两篇最佳论文都与GAN相关,学术界异常火爆,工业界也大举进入,最卖力的就是NVIDIA了。

英伟达再出GAN神作!多层次特征的风格迁移人脸生成器

老黄家创作了很多惊人的图像和视频生成效果。

所以新的一年,还不了解GAN的同学,是时候学习一下了!


从哪里开始入门?强烈推荐台大李宏毅老师的GAN视频教程。

原视频位于油管,不过已经被我搬到百度云了。


为什么推荐李老师的GAN系列教程?

因为看过李老师视频的朋友已经从此都爱上学习了!


是的,学习使我快乐^_^





由于微信限制,只能发三个视频,不过大家可以从以下视频了解一下李老师的风格!





摘录一些曾经学习过李老师机器学习课程的知乎上的朋友的评价:


hahakity:

讲的非常好,举重若轻,风趣幽默,不仅有机器学习,深度学习的基础知识,也有各种最新技术(生成对抗网络诸多变种和循环神经网络)的领读。他的课经常用增强现实游戏宝可梦举例,接地气,亲近年轻人。为了讲清楚一个概念或技术,PPT的可视化做的非常用心,简洁易懂。如果想通过中文视频学习Deep Learning,他的课是首选。


糖葫芦喵喵

非常非常棒!
中文授课!是不是比起其他英文中字和英字的更好理解!
课程内容详略得当,不想推公式的可以跳过推导,并不影响后续课程。
课程的项目和论文都很新,同时也很生动,可以迅速的接触一些最新的东西!
唯一的缺点与遗憾,我们没法参与作业。这也是斯坦福那几门课最大的优势233


趣趣

李宏毅教授的机器学习课程是目前世界上最好的课程。

李宏毅教授课程我差不多全看完了。看视频做笔记是第一步,第二步是自己做公式推导和大量的项目实战。

三千

非常感谢李老师的课,很多课我反复听了好几遍,感觉与其他课程最大的不同在于会讲很多近期发表的文章,是最好的机器学习课程之一。



重点来了!

视频下载


在“我爱计算机视觉”微信公众号对话界面回复“GAN视频”,即可收到课程Video百度云下载地址。


腾讯视频播放地址:

http://v.qq.com/vplus/040a8a6c1f7b048cea1d320834d87bff/foldervideos/zjd00160103dxwr


加群交流


关注计算机视觉与GAN技术,欢迎加入52CV-GAN群,扫码添加52CV君拉你入群(请务必注明:GAN):

喜欢在QQ交流的童鞋,可以加52CV官方QQ群:928997753。

(不会时时在线,如果没能及时通过验证还请见谅)


更多技术干货,详见:

新年快乐!"我爱计算机视觉"干货集锦与新年展望


长按关注我爱计算机视觉

麻烦给我一个好看

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存