CVPR 2019 Oral 目标跟踪最强算法SiamRPN++开源实现

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SiamRPN++ 算法出自论文：

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks
Bo Li *, Wei Wu *, Qiang Wang *, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan 
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, CA, USA, June 2019. (Oral)

其于2018年12月份论文在arXiv公布后，即受到广泛关注。

该算法解决了在目前跟踪领域新晋出现的Siamese Visual Tracking算法中，能够使用现代结构的更加深的网络的问题，使算法精度获得大幅度的提高。

具体可参见论文：

https://arxiv.org/abs/1812.11703

或知乎博文：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/56254712

该算法目前在多个跟踪数据集上都是state-of-the-art。

最难能可贵的是，比以往最好算法改进1%也可以称为state-of-the-art了，但该算法在多个数据集上都是10%以上的超越！

这就厉害了！

相信很多朋友都想进一步研究学习，但是该算法几个月以来一直没有开源。

3天前，SiamRPN++终于有了非官方实现：

https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch

感谢GitHub用户PengBoXiangShang！

该代码甫一公布，立即引来极大关注，目前已有188颗星！

希望能够对你有帮助。

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