ChatGPT 从入门到精通，联动Excel 的八种方法
近期 AI 工具大爆发， 一天之内，AI 绘图两大神器之一的 Midjourney 中文版可申请试用了，ChatGPT 开始实时联网 + 开放插件了。
这是基础教程第 5 篇，前期教程如下：
昨天介绍了如何用 ChatGPT 在办公室摸鱼，今天讲讲 CHATGPT 联动 Excel。
「一、概述：ChatGPT 如何联动 Excel？」
我问了 GPT，它回答说两种，主要是 python，VBA。
作为 Excel 达人的我总结了八种方法，现在毫无保留传授给你。
在开始之前，需要准备好一些工具。
首先，你需要进入国内可直达的免费 ChatGPT 镜像网站，可以边看边操作。
具体操作如下：首先，点击本文下方的“阅读原文”链接，访问 https://91aitools.cn ；其次，点击“ChatGPT 镜像（推荐）”按钮；在出现的界面中，选一个笑脸+没有飞机的图标即可。今天作者选的还是 ai-node.com。
「二、ChatGPT 联动 EXCEL 的 七种方式」
1、联动方式一：让 ChatGPT 制作一个 EXCEL 表。
适用范围：练手 + 生成非测算用表格，如计划表。
*提示语如下：
模拟一张excle表格，员工花名册，要包含20个员工。
*ChatGPT答复如下：
我们在谈话界面，选中表格，从左至右，从上到下选中，然后选择复制；打开 excel 软件，按 ctrl+a，然后 ctrl+p。得到一个表格如下，保留备用。
2.联动方式二：Chat Excel 网站
适用范围：表格不复杂，但是数量大，需要尽快处理的表格，如人事报表等
Chat Excel 网站 是清华大学做的一个在线 excel AI网站
网址：https://chatexcel.com （91tools 的 AI 测算中也能找到）
点击后，进入，界面如下：
点击右上角“上传文件”，把刚才生成的员工花名册传上去。
在提示框输入你要的过滤条件，如“把年纪在 30 岁以上的男同事选择出来”，然后点“执行”。
你也可以问：员工平均年龄是多少？平均工资？但要注意上传前把数据类型调整好，比如工资、工龄，调整为数字。
3、联动方式三：向 ChatGPT 咨询 Excle 使用方法
你在测算中，可以问 AI你碰到的任何问题，比如函数怎么用，一些专有名词，一些政策法规啥的。比如
（1）问函数怎么用
“模拟一张表格，实现 MATCH 和 INDEX 查找”
（2）问 IRR 是什么？
（3）问政策
辅助我们设定经济指标。
比如 “人防车位的面积计入规划车位么？北京地区度人防面积的规定？”
4、联动方式四：ChatPGT 生成带公式的 Excel
提示词：“请用 python 写一段代码，模拟数据，把地价-售价，对净利润的影响双敏感做成一个带公式的 excel 表,excel 字段用中文，最后实现可视化”
这里要三个工具结合使用 ChatGPT+python+excel。
ChatGPT 给出了如下代码：
# 在Python中搭建“地价&售价一销售净利润率”的双敏感性分析的步骤如下：
import pandas as pd
import numpy as np
# 随机生成1000条记录
np.random.seed(123)
data = pd.DataFrame({'地价': np.random.randint(80000, 200000, size=1000),
'售价': np.random.randint(120000, 300000, size=1000)})
# 将销售净利润率计算出来并添加到数据集中
data['销售净利润率'] = ((data['售价']-data['地价'])/data['售价'])*100
# 保存数据集到CSV文件
data.to_csv('数据集.csv', index=False)
print("数据集已保存到CSV文件。")
# 导入所需的Python库和数据集
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 设置matplotlib库使用Windows通用字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
data = pd.read_csv('数据集.csv')
# 对数据集进行清洗和处理，删除缺失值等
data.dropna(inplace=True)
data.reset_index(drop=True, inplace=True)
# 计算销售净利润率，并将其作为新的一列添加到数据集中
data['销售净利润率'] = ((data['售价']-data['地价'])/data['售价'])*100
# 绘制散点图，分别以地价、售价、销售净利润率为x、y、z轴，可视化数据集
fig = plt.figure(figsize=[10,8])
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
xs = data['地价']
ys = data['售价']
zs = data['销售净利润率']
ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, alpha=0.5)
ax.set_xlabel('地价')
ax.set_ylabel('售价')
ax.set_zlabel('销售净利润率')
plt.show()
# 构建网格点的二元组，求出所有可能的地价和售价组合的销售净利润率
x = np.arange(data['地价'].min(), data['地价'].max(), 10)
y = np.arange(data['售价'].min(), data['售价'].max(), 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = ((Y-X)/Y)*100
# 绘制等高线图，显示销售净利润率的变化趋势
fig, ax = plt.subplots()
cp = ax.contour(X, Y, Z, levels=np.arange(60,110,10), colors='k', linewidths=0.6)
plt.clabel(cp, cp.levels, inline=True, fontsize=8)
plt.show()
# 绘制3D表面图，直观展示地价、售价和销售净利润率的关系
fig = plt.figure(figsize=[10,8])
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
ax.set_xlabel('地价')
ax.set_ylabel('售价')
ax.set_zlabel('销售净利润率')
plt.show()
# 这样，通过以上步骤，我们就可以搭建出一个“地价&售价一销售净利润率”的双敏感性分析，通过可视化数据，直观了解变量之间的关系，以便做出更加准确的商业决策。
复制这段代码到python编辑器中运行。
生成了excel表，还可视化的生成了散点图，如下：
5、联动方式五：ChatGPT 生成 VBA 代码
提示词：
“嗯，我们一步一步来，假设我的子表 1 已经勾稽好了所有的测算公式，B1 是我手动输入的土地单价，A1 是土地面积，C1 单元格是我的计算得到的土地总价（c1=b1\*a1)，d1 是预计的一年后土地销售单价,是一个固定值，e1 是我计算得到的收益率 e1=（d1-b1)/b1，我在 B1 中输入不同的数据，e1 单元格会得到不同的收益率。我想实现如下功能:我在子表 1 的 f1 到 f10 中，输入不同的数值，h1 到 h10 会得到不同的收益率。如何用 vb 实现？请写出代码”
ChatGPT 生成如下代码：
Sub CalculateProfitRates()
' 定义工作表变量并设置为子表1
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '替换为您的工作表名称
' 获取固定值和土地面积
Dim fixedValue1 As Double, fixedValue2 As Double, landArea As Double
fixedValue1 = ws.Range("D1").Value
fixedValue2 = ws.Range("E1").Value '根据实际情况替换为子表1中的其他单元格引用
landArea = ws.Range("A1").Value
' 使用For循环遍历F1到F10单元格
Dim i As Integer
For i = 1 To 10
' 从F列中获取土地单价值
Dim landUnitPrice As Double
landUnitPrice = ws.Range("F" & i).Value
' 如果土地单价值不为0，则进行计算
If landUnitPrice <> 0 Then
' 计算公式1
Dim result1 As Double
result1 = CalculateFormula1(landUnitPrice, fixedValue1, landArea)
' 计算公式2
Dim result2 As Double
result2 = CalculateFormula2(landUnitPrice, fixedValue2) '根据实际情况传递所需参数
' 将计算得到的结果写入H列和后续列的相应单元格
ws.Range("H" & i).Value = result1
ws.Range("I" & i).Value = result2
Else
' 如果土地单价值为0，则清空H列和后续列的相应单元格
ws.Range("H" & i).Value = ""
ws.Range("I" & i).Value = ""
End If
Next i
End Sub
' 定义计算公式1的函数
Function CalculateFormula1(landUnitPrice As Double, fixedValue1 As Double, landArea As Double) As Double
' 在此处编写计算公式1，使用landUnitPrice、fixedValue1和landArea等变量
CalculateFormula1 = '将此处替换为您的计算公式1'
End Function
' 定义计算公式2的函数
Function CalculateFormula2(landUnitPrice As Double, fixedValue2 As Double) As Double
' 在此处编写计算公式2，使用landUnitPrice和fixedValue2等变量
CalculateFormula2 = '将此处替换为您的计算公式2'
End Function
GPT对代码进行了注释，还给出了在excle 中使用 VBA 的方法：
6、联动方式六：在 Excel 中集成 ChatGPT
提示词：
请举一个详细的例子，如何将 ChatGPT 集成到 Python 代码中，附上详细的操作步骤和源代码。
GPT 在开始说“要在 Excel 中集成 ChatGPT，你需要做的是通过 API 来调用 GPT-3 模型”给了一个编程案例。
我提示了“用插件”并启动了 5 月 15 日 才开放的 plus 的联网功能，ChatGPG 给出提示如下：
正版office 的小伙伴可以试一试。
7、联动方式七：在Excel中创造宏函数。
先在Excel中启动宏，
然后在VBA的模块代码添加以下内容：
Function ChatGPT(prompt As String) As String
Dim url As String, apiKey As StringDim response As Object, re As StringDim midString As String
apiKey = "your_api_key"url = "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions"
Set response = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")response.Open "POST", url, Falseresponse.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"response.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " + apiKeyresponse.Send "{""prompt"":""" & prompt & """,""max_tokens"":1024, ""temperature"":0.1}"
re = response.responseTextmidString = Mid(re, InStr(re, """text"":""") + 8)ChatGPT = Split(midString, """")(0)ChatGPT = Replace(ChatGPT, "\n", "")
End Function8、联动方式八：用 ChatGPT 代替 Excel
我用一个常见的强排指标来考考ChatGPT:
提示：“请根据客户提供的 95 亩住宅用地，建筑高度不超过 80 米，容积率 2，建筑密度 20%的条件，为客户提供关于公寓和别墅等住宅类型的规划建议，包括建筑层数、建筑数量以及绿化等方面的信息。1.目的:在符合各项经济指标要求下，追求销售总价最高。2.采用高低配，高低配的意思同一宗土地上，既修别墅，又修公寓。3，销售单价，公寓 2.5 万每平方米，别墅 3.8 万。请问，要达到销售总价最高，别墅，公寓各修多少栋，各自的总建筑面积是多少”
ChatGPT 答复如下：我觉得它就是把 excel 求最优解的过程用语言描述了一遍。
终于写完了，这一篇技术操作略多，下次来点轻松的，AI写文案或者PPT。
另，笔者准备把一些常见工作场景下，如何应用 AI的案例系统梳理一遍，在基础教程外，做一些场景教程。大家什么需求和建议都可以后台留言。
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