ChatGPT大杀器,一个Mentions @命令召唤 GPTs 帕鲁幻兽群,= 陈浩南+Python
你好,我是清风徐来
这是《ChatGPT ,从入门到精通》 系列第 179 篇原创文章。
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前两天,ChatGPT 一个看不起眼的功能悄然上线
“GPT mentions”
功能很简单:用户在 GPT4 的普通对话框,输入英文的“@”,就会唤醒 mentions 功能,接着用户输入关键字,即可在 GPT 商店,搜索 GPTs,并将它集成到当前对话
优势在于:用户可以在一个对话中,“召唤”多个不同功能的 GPTs
以前是集齐 7 个龙珠召唤 1 条神龙,现在是用一颗龙珠召唤无数条神龙!
下面为你详细展示
一、开通条件
目前,这个功能为 beta 版,只推送给了少数 PLUS 用户灰度测试,还未官宣
所谓灰度测试,就是在正式推出前,让部分不特定用户先用,测试稳定性
我预计将在本周四即 2 月 1、2 日官宣后,大面积开放
开放后,仅限官方 PLUS 用户使用(不含 API)
如果你还不是 chatgpt 官方用户,请按以下方式开通
开通前需要准备虚拟信用卡(国内卡不中),请按以下方式准备
《保姆级教程!手把手教你用支付宝开通 ChatGPT plus!》
二、功能分析
这个新功能,将极大丰富 GPT 的应用场景!
这个功能让我同时想起了浩南哥和 Python
1、提高了用户GPT使用效率
以前用 GPT4,在谈话过程中,你想调用如科技论文翻译、做 log 插件
要不你另行搜索相应的提示词,要不你退出当前对话,去 GPTs 商店搜索专用 GPT
现在不用啦!直接在普通对话输入@,跳出搜索框,搜索相应的 GPT 即可
2、单打独斗变为协同作战
我想起了港剧浩南哥的名言
“我出来混,就靠三样,兄弟多、讲义气、手够狠”
一个 GPT 功能再强,也不如一堆 GPTs
在以往的 AI 模型中,每个模型往往是独立运作的,它们各自为战,处理特定的任务。然而,GPT-4 的 mentions 功能打破了这一局限,它允许 GPT 模型之间相互协作,共同完成复杂的任务。
这种协同工作流的实现,就像是在 AI 领域中建立了一个高效的团队,每个成员(即不同的 GPT 模型)都能发挥自己的专长,共同解决更加复杂的问题。
这种群体智慧的集合,不仅提高了任务处理的效率,也极大地提升了解决方案的质量和创新性。
案例:
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3、 GPT 成为自然语言中 python
mentions 让 GPT 成为了自然语言中的 python!
python 是现在最流行的高级编程语言,没有之一
为啥流行?很大一个原因是 Python 是胶水语言!
python 后面有非常多的库!
数据分析、画图、机器学习,只要一行命令就可以调用这些库!
GPT-4 的 mentions 功能,使得 GPT 模型能够像 Python 这样的编程语言一样,调用和整合各种资源。
这意味着 GPT-4 不再仅仅是一个文本生成工具,它已经进化成为一个多功能的平台。
通过 mentions,GPT-4 能够连接和调用多个库和接口,实现数据的整合、分析和处理。这种能力的提升,使得 GPT-4 在自然语言处理的基础上,能够执行更加复杂的操作,甚至在某种程度上,它已经成为了一种新的“编程语言”,在自然语言的框架下,实现编程逻辑和自动化任务。
下面是调用数据库查询的 gpts
4、mentions 将极大促进 GPT 商店的发展
目前 GPT 商店有点尴尬,因为功能较为单一
仅靠提示词,不能实现复杂的工作流
GPT-4 的 mentions 功能为 GPT 商店的未来发展提供了强大的动力。开发者可以利用这一功能,创建出更加丰富和多元的应用,这些应用不仅能够满足用户的基本需求,还能够提供更加个性化和智能化的服务。
增加 mentions 后,可以开始胜任复杂工作流了
结合 GPT 提出的,个性化+持续记忆,未来应用场景将极大丰富!
以下是搜集的联动案例:
总结来说,GPT-4 的 mentions 功能是一次重大的技术突破,它不仅提升了 GPT 模型的协同工作能力,还将其功能扩展到了编程语言的层面,并且为 GPT 商店的未来发展注入了新的活力。随着这一功能的不断成熟和应用,我们有理由相信,GPT-4 将引领 AI 进入一个全新的协同工作和智能应用的时代。
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