kimi入门到精通[常识篇]
你好，我是清风徐来，这是《kimi ，从入门到精通》 系列文章。
上周，应成都某地产群邀请，做了一个线下分享
分享主题是“AI 常识+AI 办公基础”
现场画风是这样的：
讲座上，我用了大概 20 多个案例，介绍了"AI 办公独孤九剑”
现场用的主打工具是国产 AI 的当红炸子鸡 kimi
时间太紧，干货太多，很多知识点蜻蜓点水，意犹未尽
这两天不断有小伙伴来咨询 kimi 的用法
kimi 如何写论文，kimi 如何分析财务报表
干脆整合为一个系列《Kimi,从入门到精通》
万丈高楼从地起
照顾下小白，我先从常识讲起
1、什么是文字 AI？
kimi 是一个文字 AI，什么是文字 AI?
网址：kimi.moonshot.cn （点击“”阅读原文“直达）
登录后，界面如下：
文字 AI，又称为大语言模型，简称“LLM”
AI 分很多种，有文字 AI，绘图 AI，视频 AI，音乐 AI 等等
常见 AI 分类及标杆产品如下图
2、什么是 kimi？
kimi，全名"kimi 助手"
kimi 是月之暗面公司开发的一个大语言模型
kimi 助手 就是一个基于这个 kimi 模型的 AI 聊天机器人。
用户不用区分 kimi 和 kimi 助手，统称 kimi
麦克卢汉曾经说过，媒介，是人感官的延伸。汽车，是腿的延伸；相机，是人眼的延伸；电话，是耳朵的延伸。
以此类推，AI 就是人脑的延伸。
你可以把 kimi 当做生活学习工作助手，也可以把它当做你的第二大脑
3、kimi 是哪家公司开发的？
kimi 是国产 AI
北京月之暗面公司开发的
创始人：杨植麟、周昕宇、吴育昕
月之暗面，Moonshot Al ，名字来自于首席创始人杨植麟最喜欢的一张专辑——Pink Floyd 的《Dark Side of the Moon》
该公司成立的日期正好是这张专辑发行的 50 周年。由于始终背对地球，月球的暗面始终处在地球人的视线之外，它象征着神秘与未知，而公司的愿景就是在人工智能领域探索这种未知。
创始人和首席科学家叫杨植麟
清华神童，在校期间，成绩保持年级第一，10 门专业课取得满分
杨后来在卡耐基梅隆计算机学院读的博士
师从苹果 AI 研究负责人 Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科学家 William Cohen.
2023年创办北京月之暗面公司
杨植麟的英文名就是 kimi！
3、kimi 的水平
长文本处理，国产第一
互联网搜索能力，国产前三
2024 年 3 月访问量全国第二
国产 AI,文心一言第一，但是月增长量 320%，排名第一
和 chatgpt 相比，如果 chatgpt4 文字能力处理能力有 90 分，kimi 接近 80 分
不过kimi对中文的理解、处理能力，尤其是一些特殊语境如写国内格式公文能力，是优于chatgpt-4的
文笔，国产 AI 里面，只有通义千问能和 kimi 比一比
清风我是 chatgpt 的重度用户，比较之下，我觉得 kimi 在国内环境下，文字处理平替 chatgpt 是没问题的
如果你用了 kimi，还想试试 chatgpt，可以试试清风 AI，国内直联 gpt4，有免费使用额度 ，网址 www.91chatgpt.site
4、kimi 能做啥 ？
kimi 在功能设计上很克制，很聚焦
kimi 聚焦于文字处理，长文本分析，文件分析（word，PDF，excel）、编程
kimi 不能做的：画图，可视化分析，做视频
国产 AI 里，kimi 不能做的，如画图，可以用智谱清言或腾讯助手代替，视频可以用字节跳动新出的 Dreamina 代替
5、kimi 与几年前的 AI 有什么不同？
首先，AI = 人工智能
而 ChatGPT 也好，kimi 也好， 是一种 “生成式人工智能”
是一种基于大规模、深度学习模型的人工智能技术，它可以从海量、广泛、非结构化的数据集（如文本和图像）中学习，按照你给的场景、逻辑、角色，重新组织生成新的内容。
与其他人工智能模型不同，生成式人工智能还会根据已有资料，自行总结规律，处理新的、未见过的数据
另外，生成式人工智能可以自主融合原有知识，根据用户要求，有结构的输出，而不仅仅是对已有数据进行分类或预测。
这使得生成式人工智能在创造性任务和自然语言处理等领域具有广泛的应用前景。
6、kimi 支持多大的上传文件？
默认 20 万汉字，可申请 200 万汉字（很难申请）
可以上传，一次 50 个，每个 100M 的 PDF、WORD、PPT、XLS、TXT
实测，不管上传多少个文件，不能超过 20 万字的上下文长度
一部茅台年报 15 万汉字
你可以上传一部茅台年报，让它基于这个年报，回答任何问题
如果你 200 万字权限，你可以上传 10 部年报给 AI，然后说 分析一下 茅台过去 10 年的经营变化情况！
近期了解 AI 新闻的同学可能说，不对啊，有些国产 AI 不是号称支持 1000 万汉字么？
我给你解释下
20 万汉字是 kimi 融入头脑中，融会贯通，了熟于心，回答你的问题
其他 AI 的 1000 万汉字相当于有个图书管理员，你每问他一个问题，他要临时去翻书，去学习，再来给你回答
水平完全不一样！
7、kimi 和搜索引擎 有什么不同
首先，kimi 已经学习了大量的人类已有知识（截止 2023 年 10 月），俗称“通识”
其次，kimi 有互联网联网功能
如果你提到了 2023 年 10 月之后的知识，它会联网搜索最新的消息，再结合通识给你回答
他可以把同一件事情说得阳春白雪，也可以下里巴人，可以专业口吻，或让幼童、老妪听懂。
比如，你可以说“把 XXX，用 14 岁中学生/傻白甜能听懂的话讲给我听“
最后，kimi 是有短期记忆的，可以根据上下文连续给出建议，和 kimi 沟通，就好像在和人对话一样。
未来1-2年，AI将有长期记忆的技术，会记住和你的每一次对话，到时候，kimi会比你老婆/老公更懂你
8、如何使用 kimi
使用 kimi 有两种方式，1 个通过官方提供的网站、小程序、APP 使用
一个是 API，这个是程序员和软件公司用的，普通用户不需要了解
网址：kimi.moonshot.cn
APP：
你如果使用同一个账号登录网站、小程序、APP 使用，数据是同步的
9、kimi 收费吗？
通过网站、小程序、APP 使用，是免费的
10、kimi 有使用次数限制么？
2024 年 3 月之前，是没有使用限制的
2024 年 3 月下旬开始，因为使用人数太多，官方设置了使用限制
具体为：
（1）短文本：不限制，短文本一般指简单的问答
（2）长文本：是指对较长 PDF 等处理，一位用户长文本只能 30 条/3 小时
可以申请长文本，80 条/3 小时。
（3）200 万字的权限需在首页排队等待。
11、如何安装 kimi?
网站申请，手机短信验证，即可登录网页后使用，不需要安装
手机 APP 需要安装，下载方式如前
12、我的数据会被传给 kimi 么？
为了提供更好的服务和用户体验，kimi 会利用收集到的数据进行分析和学习，以改进其功能和性能。
然而，这些数据都会经过严格的匿名化和去标识化处理，以保护用户的隐私。
所有开箱即食的 AI 都是这个情况
除非你用开源大模型本地化部署
13、 kimi 只能输出文本吗？
除了文本外，表格、源代码、流程图，都可以轻松自动生成。
可以辅助其他 AI，来做图片和思维导图
14、如何与 kimi 对话？
你发消息给 kimi，俗称“提示语”，kimi 给出相应的答案。
基本技巧是给他一个角色提示，加上清晰的背景，与主题相关的关键词语。
万能公式 = 定义用色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求
15、如何将常用语内置到 kimi 中？
kimi 新增了一个常用语功能，可以把常用提示做成一个一个的常用语
具体操作详见《Kimi 智能体 配置》
16、如何得到高质量的回答？
AI 的工作原理是基于大数据，根据你的提示上下文的关联性，综合得到答案。
首先，你要选对 AI，好的 AI 天生丽质
其次，你要会“穿着”，会用框架
最后，你要会“化妆打扮”，学会提示语技巧
如果天生丽质，又会穿衣打扮，就是真的帅哥靓女了
提示词适合任何文字 AI，结合 kimi 的具体操作，我们后面分享
17、为什么我要学习使用 kimi？
纵观人类历史，每一次能源，生产工具的提升，都会带来社会的变革。
20 多年前，PC 普及，互联网兴起，人人都在说信息化；10 多年前，手机兴起，处处讨论移动办公。
但是，现在的人已经不提信息化，不提移动办公了。因为 IT、移动办公已经成为基础资源，类似水一样，无处不在。AI 未来也是这样。
目前 AI 的应用，只是一个开始。不仅国外，国内的各个 AI 产品也在日新月异。
工具都大同小异，掌握了 ChatGPT 或者 kimi，使用其他 AI，轻松上手。越早掌握，越早上车。
最后用一张网友的图
18、哪些岗位会被 AI 取代？
你以为机器人取代的是体力劳动？基础岗位？
nonono，现在最恐慌的是靠美颜的直播小姐姐，有些 AI 生成的博主，已经和真人差不多了。
还有，做设计的室内设计师，做美工的，淘宝模特，传统媒体人，应该是最快被冲击的一批。
19、我应该怎么使用 kimi？
首先，掌握基本使用方法。其次，把你手头的工作先 AI 起来。
把 ChatGPT 当做助手或一位友善的同事。
在你熟悉的领域，让他帮你做一些辅助和基础工作，帮你发散发散思维；在你不熟悉的领域，他可以提供咨询，帮助你迅速掌握该领域的常识和要点。
如果你业务熟练，又掌握了 AI 技巧，又善于将两者融合，那你就超过了 80%的人。
20、企业应该怎么使用 AI？
一个明智的举措是组建一个跨职能团队，包括 IT 人员，业务人员、职能业务领导者，思考基本问题，例如：
如何让 AI 做那些重复的工作
AI 技术可能在哪些领域帮助或影响我们的行业和/或企业的价值链？
我们是在等待技术的发展，进行试点投资，还是寻求构建新的业务？
后面，我将带大家，用简单、具体的操作，结合各种文字处理的场景，带大家进入 kimi 的神奇之！。
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我把一些比较好的kimi提示词，放到了知识星球
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