丹棱君有话说：归根究底，这是一个通过赋能每个开发者，帮助每个人和组织成就更多的故事~
从智能云到智能边缘，技术正在改变每个人的工作与生活。对今天的开发者来说，围绕 AI 进行开发，比以往任何时候更为重要。
今年，Build 大会的核心主题是将微软关于智能云与智能边缘的愿景转化为现实。我们一起见证了微软 Azure 云，Microsoft 365，以及能在任何平台上充分发挥 AI 最大潜力的一系列创新技术，这些技术将帮助每一位开发者成为 AI 开发者，赋能每一位开发者成就更多。
微软 CEO 萨提亚·纳德拉说：“智能云与智能边缘计算近在咫尺。这些发展为开发者带来了巨大的机遇，也让我们倍感使命艰巨，因为我们要确保构建的技术可信、可靠、有益于社会。”
微软人工智能，增强人类智慧
三年前，微软发布了微软认知服务。今天，已经有超过百万的开发者使用了这一服务。微软认知服务为开发者提供了广泛，可定制，同时适用于云与边缘计算的 AI 技术，利用这项技术，开发者们创造了无限可能；两年前，微软首次发布了 Bot Framework，如今已经有 30 万开发者参与尝试。每个开发者都需要懂得如何构建、部署和运行对话式人工智能，大量企业需要的不只是像微软小娜（Cortana）这样的智能助理，还有用于人力资源管理、招聘、客户支持和服务等领域的业务机器人。
在 Build 2018 上，微软宣布 Bot Framework 与认知服务的最新升级将为新一代对话机器人带来更加丰富的对话、更完整的个性和声音定制功能，更加贴合企业对于品牌定位的需求。微软发布了一项统一语音服务，包括针对特定人声和环境噪音的可定制声学模型，针对特定术语的语言模型和翻译功能，以及能对发声进行定制的文本到语音转换功能等。在 Build 会场上，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士使用汉语，与有听觉障碍的 Brian Trager 教授实现了实时对话交谈。微软技术帮助我们打破了人与人沟通的障碍。
微软还发布了由中国研发团队打造的“语音合成”重磅功能，中国研发团队在全球率先推出了可为用户定制私人声音的语音合成服务平台，用户无需编写复杂的代码，无需理解深奥的深度学习，只需将语音数据上传到服务平台即可实现语音合成。训练的模型可在微软 Azure 中轻松部署，通过微软认知服务 API 跨平台调用，并支持 SSML 国际标准。目前，该服务支持中文和英文，在不久的将来还将全面支持 48 个国家和地区的语音定制。点击“阅读原文”，快来注册吧。
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人工智能在开源框架内已取得了活跃的发展，这意味着开放人工智能（Open AI）平台与工具至关重要。微软不仅支持诸如 TensorFlow、CNTK 的深度学习平台，还在通过 ONNX 合作引领和推动行业内的互操作性。微软与 Facebook 合作发起 ONNX，让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行，目前已经有包括亚马逊在内的 15 家公司支持 ONNX，并且还有更多公司正在加入。就在上周，微软刚刚宣布 Azure 机器服务和数据科学虚拟机（DSVM）支持 PyTorch 1.0——目前已经有六种顶级框架支持 ONNX，其它框架则可以通过转换器获得支持。
实时的人工智能推算能力非常重要。拿图像识别来说，视频流、图像处理都非常消耗资源，让每一帧图像都能以飞快的速度进行处理固然体验很好，而事实上开发者还需要在批尺寸（Batch Size）与性能之间做出取舍。在 Build 2018 上，微软宣布 Project Brainwave 开放预览，这一用于深层神经网络处理的技术能利用 Azure 上最先进的 FPGA 基础架构完成实时的人工智能处理。用户通过实时的单一批数据，就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能，这意味着所装入的全部 AI 技术都能得到实时的计算。FPGA 不只在云端提供，还将通过合作伙伴利用 Azure Stack 在本地提供。如此强大的威力不仅存在于云端，同时也适用于边缘计算。
27 年前，微软研究院创立的时候，最早成立的三个研究组（自然语言、语音与计算机视觉）都是围绕人工智能展开的。微软研究院在人工智能研究上成果卓著。两年前，微软在 RESNET 测试上以 152 层、96% 的准确率拔得头筹；一年前，微软在 Switchboard 语音识别基准测试中的错误率已经降低至 5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水平；今年 1 月，微软第一个在斯坦福大学发起的 SQuAD 文本理解挑战赛上获得超越人类的分数；两个月前，微软宣布在对新闻报道测试集的英中、中英机器翻译上实现了比肩人工翻译的水平。想要让人工智能真正达到人类的水准当然还有很长的路要走，微软会为之不懈努力。
在人工智能和机器学习领域，微软之所以能受到企业和开发者的广泛信任，离不开微软 Azure 云的支持。Azure 融入了微软在 AI 领域的全部投入与技术积累，是微软为实现智能打造的最佳云平台。
Azure，AI 的最佳云平台
在 Build 2018 上，微软发布了能大幅简化开发者构建和运行基于容器解决方案的过程的 Azure Kubernetes Service（AKS）；宣布与 GitHub 达成新的合作，将 Azure 开发运维一体化的在线服务能力带给 GitHub 用户；发布了 Visual Studio App Center 与 GitHub 的整合，GitHub 开发者在开发面向 iOS、Android、Windows 和 macOS 设备的移动应用时，可以体验与 GitHub 无缝衔接的自动化的开发运维流程。
全球最大的无人机制造商大疆创新（DJI）与微软合作推出了面向 Windows 10 电脑的全新开发工具包（SDK），同时选定 Azure 作为首选云平台，拓展商用无人机和 SaaS 解决方案。SDK 将面向全球 7 亿 Windows 10 活跃设备提供完整的飞行控制和实时数据传输功能。作为这项商业合作的组成部分，大疆创新和微软还将利用 Azure IoT Edge 和微软人工智能服务合作开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。
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微软 Azure IoT 总监 Sam George 与大疆创新无人机操作员现场演示，大疆创新无人机如何利用微软 Azure IoT Edge 捕捉建筑物内管道异常。
微软还宣布与高通合作，打造运行 Azure IoT Edge 的视觉人工智能开发工具包。这一解决方案将为开发基于摄像头的物联网解决方案提供关键的硬件和软件支持。开发者可以利用 Azure 机器学习服务及高通视觉智能平台（Qualcomm® VisionIntelligence Platform）与高通人工智能引擎（Qualcomm® AI Engine）的硬件加速开发应用解决方案。摄像头也可以用于更高级的 Azure 服务，例如机器学习、流分析和认知服务，并且可以从云端下载到边缘环境中在本地运行。
各行各业的公司都需要可信赖的云基础架构，强大的数据资产和可靠实用的 AI 技术来促进发展和转型。丰田在欧洲的物流和供应链管理中心正在使用微软 Azure 云、人工智能技术和微软 HoloLens，通过在工厂及其机器人系统中加入智能逻辑（Intelligent Logic），训练“自动飞行托盘”（Pallet Drones）识别各种模式，学习制造车间的生产流程。
食品加工制造业的领导者布勒（Bühler AG）开发了一个名为 Lumo Vision 的光学分拣系统，利用微软 Azure 云，这一系统创建了更快、更精准的谷物分拣解决方案，筛除了 85%-90% 的污染及有毒谷物（传统分拣机器只能筛除 50%），显著提高了食品安全保障。
金融服务是企业利用数据和人工智能抢占数字红利的领域。如今，全球规模最大的银行中超过 80% 都在使用 Azure 云。金融科技的领导者盛宝银行，为客户提供“银行即服务”（Banking as a Service），已为 170 个国家的银行和经纪客户提供了 3.5 万个金融工具。为了扩大服务的规模和影响力，盛宝银行几乎将所有的技术架构部署在 Azure 云中；美国纽约梅隆银行的子公司 Eagle，是一家管理资产高达 21 万亿美元的企业和金融服务技术领先者。通过与微软合作，Eagle 在 Azure 上创建了一个数据管理平台，帮助投资经理抓取数据，确保数据可靠性，同时管理资产，做量化交易（Seeking Alpha）。
世界上最大的包装递送公司 UPS，正在以 AI 增强客户服务能力。UPS 通过使用 Azure 云上的 Bot Service 和认知服务，让 UPS 机器人用文本和语音与用户洽谈货物信息。UPS 的开发人员还使用了微软 .NET 和 Visual Studio，以更少的代码将移动端 APP 更快地延伸到更多平台。
打造现代化办公环境
作为世界上最大的生产力平台，Microsoft 365 是 Office 365、Windows 10 和企业移动 + 安全套件（EMS）的结合体，是智能边缘计算的关键组成部分，能帮助开发者以创新的多传感器、多设备服务吸引到更多用户的青睐。在 Build 2018 上，微软宣布将 Microsoft 365 与 Microsoft Graph 的能力相结合，在 Microsoft Graph 中新增 Microsoft Teams API 接口以及 Teams 对于企业专有应用程序的支持；Microsoft Teams 与 SharePoint 实现更深层次的整合，用户可以直接在频道中加载 SharePoint 页面，实现更深层次的相互协作；Excel 新增对于 Power BI 可视化的支持，开发者能够将其为 Power BI 定制的数据可视化呈现效果延伸到 Excel；Fluent Design System 升级，帮助开发者利用微软升级后的设计语言构建出更贴近系统风格的沉浸式操作体验等。
帮助企业为员工提供现代化的办公环境，是微软的使命和业务核心。英国最大的汽车制造商捷豹路虎（Jaguar Land Rover）在 130 个国家销售汽车产品，公司在全球雇用员工超过 43000 名，并通过经销商、供应商和当地企业，支持了约 24 万名员工。捷豹路虎使用 Office 365 塑造了更具创意的现代化工作场所文化，让员工能够在英国、美国、中国、巴西、斯洛伐克和爱尔兰沟通和协作，同时保障了业务安全。
在消费领域，可口可乐公司正在用数字化助力企业转型，包括供应链，员工协作，消费者互动等。通过使用 Office 365 和 Azure 云，可口可乐简化了架构，推进了自动化，实现了技术迭代，改善了员工体验并制定了主动安全防护措施。
总部位于英属哥伦比亚省温哥华的加拿大黄金公司（Goldcorp），主要业务是美洲各地的采矿工程。利用 Power BI 和 Microsoft 365，黄金公司能够抓取采矿业务数据进行实时决策。黄金公司为矿工配备了轻薄的 Surface Pro，还为总部办公室配备了 Surface Studio，Surface Book 和 Surface Pro 。通过标准化的微软硬件和现代办公场所解决方案，黄金公司不断获取业务洞察，提高了业务安全性，还为未来的高科技采矿工作奠定了基础。
“人工智能无障碍计划”
微软相信，技术进步能够大大增强人类的力量，帮助人们克服最严峻的考验，这就是微软去年宣布推出“人工智能地球计划”（AI for Earth）的原因。在这项计划成功的基础上，微软于 Build 2018 宣布推出“人工智能无障碍计划”（AI for Accessibility），将在来五年内投入 2500 万美元，研发能够增强人类能力的人工智能技术，造福全球各地超过 10 亿残障人士。微软将为这项计划提供资金、技术，以及专业技能的支持，同时将“人工智能无障碍计划”的研究成果融入到微软 Azure 云服务中。
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AI 有机会彻底改变残障人士的处境。微软一直努力创造最有效的解决方案，比如实时语音到文本转录、视觉识别服务和预测文本功能。这样的AI技术突破将帮助那些有视觉、听力、认知、学习、行动障碍以及心理健康状况受到影响的人们更好地走进职场，融入现代生活，增进人际交往。
现在，世界上只有 10% 的残障人士能用上辅助技术和产品，通过普及 AI 解决方案，这个重要的群体将会受益匪浅。微软推出“人工智能无障碍计划”正是为了实现这个目标。以过去三年微软开发人员和工程师的深厚积累为基础，“人工智能无障碍计划”的执行团队将为世界各地的开发者提供更高级的工具与支持。
“人工智能无障碍计划” 将具体展开三方面的工作。首先，微软将为致力于用 AI 技术帮助残障人士融入职场、生活和人际关系的开发者、高校、非政府组织和投资人提供种子基金；第二，微软将为最具潜力的项目提供更多资金支持和专家资源，帮助他们扩大规模；第三，微软将与合作伙伴一起将 AI 技术及包容性设计融入平台级服务，让更多人在最大程度上利用这些产品。
如今，我们已经看到一些 AI 技术在推进辅助技术方面的积极影响：Microsoft Translator 能够为失聪或有听力障碍的人提供实时的对话字幕；将语音指令转变成图像的应用程序 Helpicto 正在帮助法国的自闭症儿童更好地理解信息，与他人交流；利用计算机视觉，Seeing AI APP 正在为失明或有视力障碍的人讲述世界……
美国盲人委员会 CEO Eric Bridges 每天都使用 Seeing AI 。他用 Seeing AI 扫描儿子的作业，就能“看到”儿子学习的内容，不需要他人的帮助，Eric 就能帮助儿子学习了。
残障可能是终身、暂时或特殊情况引发的。为残障人士推动技术创新，也是为所有人创新。当我们确信科技正在满足更广泛的群体的需求时，我们就是在帮助所有人成就不凡！
今年的 Build 大会也向往年一样给我们带来了诸多惊喜，期待我软的开发者和攻城狮再创佳绩，明年 Build 大会，咱们不见不散！
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