丹棱君有话说：不久前，43 岁的微软宣布架构重组的新部门 “Cloud+AI”，向智能云与智能边缘的时代继续迈进。微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士接受了网易智能的专访，从“重组”、“规划”、“市场”、“担忧”、“意识”五个层面描绘了一幅微软新机遇的“全景图”：“ABC” 模式是企业数字化转型的巨大机会，DTaaS 服务是重要推动力，AI 需要冷却沉淀，“数字日内瓦合约”有助于加强数据管理，有意识的 AI 机器人可能不实用。欲知详情，跟丹棱君来~
谈重组：微软是平台公司，将抓住数字化转型服务的机遇
微软前不久宣布架构重组押注云与 AI，未来如何做商业化，有哪些机遇？
洪小文：微软重组的新部门叫 “Cloud+AI”，这也是我看好的 “ABC” 的模式，A 代表 AI、B 代表大数据、C 代表云计算，三者缺一不可。
微软一直致力于做一家平台公司，现在所有的行为都被数字化了，大家都看到数字化转型这样一个巨大的机会，A+B+C，可以帮助每一个公司，每一个人。
我认为在企业数字化转型的四个方向上，微软都有机遇：
第一是提升产品和服务。“ABC” 可以推动产品迭代，以前我们叫“互联网+”，现在叫 “AI+”，其实说的都是数字化转型。
第二是拉近公司与客户的距离。每一个公司都有自己的客户，ABC 可以帮助公司拉近与客户的距离，不用等到客户投诉，就能给客户提供积极的服务，让客户变成你的粉丝，变成市场宣传的一部分。
第三是提升公司运营效率，每一个公司都可以用 “ABC” 的方法让公司运营更有效率，这个大家都明白就不多赘述了。
第四是帮助员工得到自我提升，让他们不仅在工作、生活、家庭上相得益彰，还能激发员工的潜力和创造力。在这一方面，微软更是拥有众多生产力工具产品。
总之，微软是一家平台公司，我们要在背后为各个公司的数字化转型提供“弹药”，让他们在 AI 时代去“挖金”。我们内部的数据显示，微软每赚 1 美元，微软的合作伙伴就能赚 16.45 美元。
谈规划：微软亚洲研究院将开放 AI 技术和人才
基于微软以上的调整，微软亚洲研究院今年有什么样的业务规划？
洪小文：今年是中国改革开放 40 周年，也是微软亚洲研究院成立 20 周年，20 年前微软亚洲研究院成立的时候目标就是做人工智能的相关研究，我们生逢其时。
目前人工智能领域的技术比赛，大家炒的比较多的无非四个领域，语音识别、计算机视觉、机器翻译、机器阅读理解。在这四个领域的比赛中，微软都率先超越人类对比水平，而这其中有三个是微软亚洲研究院主导做出来的，另外一个我们也有参与。所以，首先我们还是要保持在科研上的创造力。
其次，目前科技进步的速度变快，从技术到产品落地的速度也加快了，微软亚洲研究院在今年的新计划就是把技术和人才都开放，和国内的公司合作，来帮助他们做数字化转型。我们最近将推出 DTaaS 服务，为国内公司做数字化转型提供咨询和技术支持。
微软亚洲研究院于去年 11 月成立了“创新汇”，这是一个汇聚创新、经验、技术的平台，我们希望能够与中国市场上的大型企业、投资机构、政府部门建立更加广泛和深入的合作纽带，搭建跨行业的沟通平台，实现共赢。目前可以透露的是，微软亚洲研究院已经与华夏基金、培生集团以及东方海外航运 (OOCL)等公司达成了战略合作，一起开发创新产品和行业解决方案，这将会成为一个非常新的对双赢模式的探索。
微软亚洲研究院如何选择 AI 研究方向？未来将重点关注哪些技术方向？
洪小文：我们对每一样的 AI 技术都会精益求精，像视觉、语义、翻译、QA 等等，其实还有很多的东西可以去做。
另一方面，降低 AI 开发者的门槛也是我们大力要做的事情。我认为，做 AI 的门槛，必须要降低到像做数据库一样简单，只有这样才能做出爆发式的应用，AI 的下一个爆发期才会到来。
谈市场：AI 行业需要冷却沉淀，看好 AI 在制造业、医疗行业、农业的落地
最近有一种说法，称 AI 的热度在未来一年会慢慢冷却下来，您怎么看未来一两年的行业态势？
洪小文：我比较同意这个观点。历史证明，炒得过火的东西都会有冷却下来的时候。AI 目前肯定有炒得过热的因素在，所以肯定会有冷却的时候。冷却的过程就像淘金，需要沉淀，沉淀后就会出现高价值的东西。所以我认为，AI 领域的适当冷却不见得是坏事。
对于 AI 的落地应用，首先我非常看好 To B 业务，因为每个公司在数字化转型的时候都需要这样的服务。另外，如果你问我未来一两年什么样的应用能做出来，我很难说，但我觉得制造业、医疗行业、农业特别需要人工智能技术，我也看好 AI 在这几个领域的应用。
谈担忧：数据管理必须加强，希望更多公司加入“数字日内瓦合约”
AI 的发展也让人们开始担忧数据隐私、网络安全，甚至是道德问题，您认为该如何解决？
洪小文：AI 技术被恶意使用会给人们带来一些担忧，但技术本身是无辜的。
大家第一个担心的是 AI 时代的数据隐私泄露，我认为数据的管理需要加强，当你有相关数据的时候，要限制你有些事情就无法做。就像证券监管部门的工作人员不能炒股，更不能把消息透露出去，这就是很好的例子。
具体来说，目前大部分的互联网应用都是免费的，包括微信、Facebook 都不向消费者收费，那他们靠什么赚钱？其实是广告。而广告的商业模式就是让投广告的公司找到目标人群。广告有两种，一种是想把产品卖给你，一种是做品牌效应。所以，我的观点是，如果消费者不想互联网公司利用自己的数据推送广告，那就支付一部分钱，这是未来一种可行的方向。
从政府的层面，可能需要立法管理网络公司的行为，欧洲的 GDPR 是一个很好的例子，它首次提出遗忘权。就是说，如果有一天用户不想用这家公司的服务了，可以申请数据完全删除。但是，这项规则实施的基础是必须建立公司与公司、公司与用户之间的信任。
第二，涉及到网络安全的问题，很多人都认为数据在云上容易受到网络攻击，但其实云计算更加安全，而且公有云比私有云安全。这就好像你有很多钱，放在大银行里肯定比放在家里安全，因为银行会花更多的精力和资源去保障安全。现在美国大部分公司，甚至政府都用的是公有云，而在公有云领域，微软的信任度排名第一。
第三，关于 AI 道德的问题，去年微软总裁 Brad Smith 提出“数字日内瓦合约”，这个灵感来自于 1949 年的“日内瓦合约”，后者提出即使在战争时代，平民百姓的生命财产也要受到保障，这个合约后来很多国家都签了字。而“数字日内瓦合约”则是希望各个国家的公司都签订一个合约，即在和平时代，每一个公司都必须中立，不能帮助任何国家攻击平民，而且要 100% 地帮助用户防止网络攻击。
另外，微软还建立了 “AI 道德委员会”，出版了一本书详细阐述了数据管理的重要性、防止数据歧视的办法、AI 如何扶贫、AI 与道德的关系、AI 对工作的影响等一系列问题。对于 AI 替代工作的话题，我认为最好的解决办法就是教育；对于 AI 道德的问题，我们可以效仿医学界的“希波克拉底誓言”，规范 AI 从业人员的社会责任和职业道德。
谈意识：目前所有的智能都是 AI+HI,想做出有意识的 AI 非常难
我们是否要一个有意识的人工智能机器人？未来我们能否做出这种 AI 系统？
洪小文：我个人觉得，想做出有意识的 AI 非常难，因为有意识的生物非常少。科学家曾经做过一个“镜子测验”（Mirror Test），就是让很多种动物看镜子，看它们知不知道镜子中的生物是自己，结果大部分动物都没有通过，包括狗和猫也没有通过，只有海豚、猩猩、被训练的猴子等少数动物才获得通过。如果按照这个测试，除了人，只有极少数的生物有意识。意识是一件非常特殊的东西，甚至有人认为有灵魂的东西才有意识。
所以，机器不会有意识，机器也许只能模拟意识。我们能控制的绝对不是意识。现在所有的智能都是 AI+HI（人工智能+人类智慧），我不能说未来我们绝对做不出有意识的 AI，我只能说很难，现在没有任何蛛丝马迹能证明我们能做出有意识的 AI，而且从应用的角度来说也没有太大意义。
本文转自微信公众号：网易智能
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