根据Gartner最新发布的2021年分析和商业智能魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》以下简称ABI领域魔力象限）指出，全球分析和商业智能（ABI）市场收入增速放缓，其主要原因有两个：价格压力和激烈的市场竞争。亿信华辰作为中国专业的商业智能BI和数据治理软件提供商，紧跟国际行业标准，借鉴国外经验并创新，为国内的政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案。今天小亿结合Gartner发布的报告，与大家一起分析未来国内ABI市场的发展方向、动力源点，以及我们应该如何借助大势、实现目标。2020年至2021年，国际ABI市场本质情况没有太大变化，其特点是易于使用的功能、支持从数据准备到可视化探索和洞察力生成的完整分析工作流，并强调自助服务和增强功能。Gartner数据显示，2020年全球分析和商业智能市场的整体收入规模达到了60多亿美元，较2019年增幅19%，但2019年该领域的市场收入年增长为22%。虽然增长，但增幅放缓。Gartner认为，ABI平台（Analytics and Business Intelligence Platforms）的价格压力和激烈的市场竞争是全球ABI市场收入增速放缓的主要原因。ABI市场上的供应商涵盖了从风险投资基金支持的初创企业到大型科技公司，这个市场的绝大多数新支出都是在云部署上，主要的云平台参与者也都出现在这个市场上。在通常情况下，ABI平台为这些云供应商提供了更广泛的云数据管理功能，例如 Microsoft Azure Synapse Analytics 和IBM cloud Pak for data。同时，报告指出所有供应商不再以其数据可视化功能而与众不同，比如可以使用常见的图表表格，和利用广泛的数据源，构建交互式关键绩效指标（KPI）仪表盘。如今的差异已经转移到供应商是否能支持增强型分析，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策。因此，对于ABI平台而言，增强分析将不再是一种扩展功能，必须借助平台来实现。该报告还提到采用分析和商业智能的用户数量“大幅增加”，发展到数百万之众。ABI平台诞生之初是为了帮助数据分析人员实现数据自动化分析，现在也被直接应用于最终用户，即消费者群体。该群体的典型特征是不具备技术能力，其更希望直接使用由系统自动生成的数据分析结果。总之，小亿认为，无论选择专业工具、云产品还是大型技术供应商的解决方案，企业都有一大批分析和商业智能方案可供考虑。Gartner评估了它认为在这个市场最重要的20家提供商的优缺点，并列出了一张图（也就是我们说的“魔力象限”），根据执行能力和前瞻性来评述诸供应商。纵轴为供应商的“执行力”，用于评估供应商将其愿景变成市场现实的能力；横轴为供应商的“前瞻性”，其实质是解释企业在行业内的领先度。该图分为四个象限：特定领域者、挑战者、有远见者和领导者。
△红线为2020到2021年的演变走势
随着软件市场日趋发展，Gartner今年调整了魔力象限的评估和入围标准，对比2020年ABI平台魔力象限，从供应商进出和象限归属来看，各象限的供应商均有所变动：Microsoft、Tableau、Qlik依旧高居领导者位置，而在2020年处于领导者象限的ThoughtSpot则是掉入了有远见者象限。
TIBCO Software从挑战者象限进入有远见者象限；Domo的市场表现有所提升，从特定领域者象限进入挑战者象限。
SAP和SAS没有在市场表现上取得明显的突破，依旧处于有远见者象限；Salesforce不再被纳入魔力象限。
Amazon WebServices和Infor（Birst现在包含在Infor产品中）被新纳入特定领域者象限；Logi Analytics和Dundas则被移出魔力象限。
本次报告对ABI平台的关键功能也做了调整。在2020年ABI平台15项关键功能的基础上，删除了模型复杂性、高级分析和嵌入式分析三大功能，其他功能如下：1.安全性：支持权限支持权限控制、管理用户、审核平台访问和身份验证的功能。2.可管理性：跟踪ABI 平台使用情况和管理信息共享方式（以及由谁共享）的功能。3.云分析：基于存储在云中和本地的数据，支持在云中构建、部署和管理分析的能力。4.数据源链接：允许用户连接、查询和接收数据的功能，同时优化性能。5.数据准备：支持拖放、用户驱动的不同来源数据的组合，以及创建分析模型（如用户定义的度量、集、组和层次结构）。6.目录：能够自动生成和管理分析内容的可搜索目录，从而使最终用户知晓哪些内容易于使用。7.自动洞察：增强分析的核心功能，应用 ML 技术为最终用户自动生成结果（例如，通过识别数据集中最重要的属性）。8.数据可视化：支持高度交互的仪表盘，并通过图表图像的操作来探索数据。9.数据讲故事：将交互式数据可视化与叙述技术相结合的能力，以便以引人注目、易于理解的形式将分析内容打包并交付给决策者。10.自然语言查询（NLQ）：这使用户能够使用输入到搜索框或口语中的术语提问、查询数据和分析内容。11.自然语言生产（NLG）：自动生成对答案、数据和分析内容的丰富的语言描述。在分析上下文中，当用户与数据交互时，叙述会动态变化，以解释关键发现或图表或仪表板的含义。12.报告：能够给用户在预定的基础上，创建和分发（或“突发”）配色完美、布局清爽的多页报告。结合亿信华辰为8000多家用户的服务和客户成功经验，以及对中国BI市场的长期关注与研究，我们认为，随着着我国大数据产业迅速发展，政府也出台各项扶持政策，大量创新企业迎来发展机遇，国产BI工具也开始快速发力。从IDC报告数据来看，Gartner魔力象限领导者企业在中国市场表现不佳，市场份额呈现逐年下降的趋势。并且在本地化、个性化服务、定制化开发方面对比国内 BI 产品并没有十分明显的优势，反而国内 BI 产品在国内的部分市场已经形成反超，这个趋势已经越来越明显。亿信华辰在深耕BI领域15年，连续多年荣登商务智能应用榜首，早在2018年已前瞻性的提出ABI的概念，旗下亿信ABI正是符合当下国内市场需求和未来趋势的一站式智能BI产品。
△亿信ABI产品架构图
作为国内首家有ABI联合思维并在产品名中使用“ABI”的公司，我们用专业能力定义行业标准，并持续打造行业标杆客户，引领行业发展新风向，更赋予了适用于中国本地化数字化转型的“3A”指导策略，即：
Analytics：增强分析型BI。支持钻取、领导驾驶舱、3D可视化、大屏分析、报告分析、挖掘分析等多种分析方式。用户不需要太多专业的数据处理知识、统计学知识、算法知识就可以低门槛的获得更多、更全、更准确、更深入的数据分析结果，洞察数据关联，实现数据挖掘，辅助决策支持。
AII in BI：一站式应用型BI。产品功能全面，覆盖政企各角色需求，打通数据应用全流程。一个产品平台即可为政企用户提供从数据准备，ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等一系列功能。
AI+BI：智能化的BI。作为国内老牌BI厂商，亿信华辰潜心专研，将AI技术融入BI产品，开创性提出“智问”，“智读”、“智算”等功能，从而实现“BI产品智能化的服务，更智能的BI产品应用”，引领国内BI工具的方向与趋势。
站在时代的风口，亿信华辰可为企业提供了一套完整的可执行落地的数据智能管理平台，帮助企业实现AI+BI落地。未来亿信华辰将继续在智能数据领域进行探索和实践，以创新为驱动力，不断为用户提供更好用的软件产品和全面深入的优质服务，推动企业和政府的数字化智能化转型。
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