人工智能：技术、伦理与法律2017研讨会(AITEL2017)(彩标收藏版，附五一新闻四则；文末打赏后“阅读原文”可下载PDF)
人工智能：技术、伦理与法律2017研讨会(AITEL2017)
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目录
一、2017人工智能：技术、伦理与法律研讨会(AITEL2017)1
1，智能哲学：在AI前沿上人类伦理学的挑战与应战2
2，AITEL2017会议日程：4
3，我们报告的ppt：BeneficalIA.pdf5
二、智能哲学：人工智能的伦理学问题（Beneficial AI）5
一、Asilomar AI Principles 阿西洛马人工智能原则6
二、人类的道德和伦理的尊严7
三、人机的伦理关系：为了人的AI（Beneficial AI）8
四、不确定的未来8
五、中国思想的启示9
三、无实践的纯知识教育是反人性、社会和科技的(2520字) [x]10
参考文献11
Appx. 新闻四则(5590字)11
附i. 早报,6月24日,星期六11
附ii. 2017年6月24日周六读报时间！一切美好从修养开始：11
附iii. 2017年6月24日（农历丁酉鸡年六月初一）周六／早读分享：11
附iv. 新闻早餐 第4638期（文字版）2017年6月24日（星期六）农历丁酉年六月初一 壬午日12
附v. 2017年6月24日农历干支、节日、历史上的今天名人和事件13
Appx. 数据简化DataSimp社区译文志愿者（620字）14
简介：随着机器学习、计算能力、大数据等技术发展，产业应用加深，以及行业风向转变，AI已经迎来第三次发展浪潮。人类正在进入AI无处不在的社会，而且AI正在变得越来越强，越来越多才多艺。为了使AI朝着有益和普惠的方向发展，需要进行前瞻性的法律、伦理、安全等AI社会影响研究，需要AI伦理等人文研究来为技术把脉。这两文概论AI伦理主要视角，值得阅读收藏。
作者：柳渝 法国朱勒凡尔纳大学Université de Picardie Jules Verne副教授，研究领域：信息科学->计算机科学->计算机科学基础理论 [1] 来源：转自科学网柳渝博士的主页：不确定性的困惑与NP理论分享http://blog.sciencenet.cn/u/liuyu2205CCF，及博客中国《2017人工智能：技术、伦理与法律研讨会(AITEL2017)》，“数据简化DataSimp”、“科学Sciences”公号已获作者授权。最佳数据科普公号，附周六新闻四则及历史上名人、事件；点击“阅读原文”可下载23k字14页彩标收藏版PDF文档。
图1 作者柳渝博士
一、2017人工智能：技术、伦理与法律研讨会(AITEL2017)
来源：不确定性的困惑与NP理论2017-04-17 15:45:09栏目：默认栏目 572949 访问量。
2017年4月13日，中国科学院科技战略咨询研究院和腾讯研究院在北京联合举办了“2017人工智能：技术、伦理与法律研讨会”，会议宗旨如下：
－“当前，随着机器学习、计算能力、大数据等技术发展，产业应用加深，以及行业风向转变，AI已经迎来第三次发展浪潮。人类正在进入AI无处不在的社会，而且AI正在变得越来越强，越来越多才多艺。
为了使AI朝着有益和普惠的方向发展，需要进行前瞻性的法律、伦理、安全等AI社会影响研究，需要AI伦理等人文研究来为技术把脉。如何确保AI尤其是将来的AGI和ASI是安全可控的，是符合人类利益和价值的？AI向社会各领域的渗透将对人类行为和人机关系产生怎样的影响？如何设计、制造道德AI，即如何确保AI遵守人类社会的法律、伦理、自由、隐私、尊严等规范和价值？随着AI越来越多地参与人类社会事务，人类该如何对待以AI为内核的机器人和机器，它们是否享有一定的法律和道德地位，从而使得人类不能对它们为所欲为或者AI对人类为所欲为？
AI第三次浪潮已然开启，未来已来。中国科学院科技战略咨询研究院与腾讯研究院联合主办 “2017人工智能：技术、伦理与法律研讨会”，与您共同探讨等影响人类命运的重大问题。”
会议邀请了与AI相关的不同领域研究人员（见会议日程），我们应邀作了题为“为了人和人类利益的AI -- AI平台的责任（Beneficial AI--Responsibility of AI Platform）”的报告，介绍我们从智能哲学（Intelligent Philosophic）和不确定性问题理论（NP Theory）出发对人、机伦理关系问题的初步研究。
这里，分享我们的报告和为此报告准备的文章“智能哲学：在AI前沿上人类伦理学的挑战与应战 ”，此文与第二部分文章《智能哲学：人工智能的伦理学问题（Beneficial AI）》的侧重点不同，在于强调从“中西文化”和“科学与人文”的视角研究人、机伦理关系问题。
参考资料：
1，智能哲学：在AI前沿上人类伦理学的挑战与应战（http://www.aisixiang.com/data/103925.html）
一、AI的伦理学问题成为了时代的焦点
今天的AI已经把过去一些认为是耸人听闻的话题变成了无法回避的严肃研究，不仅传统的科学理论与技术实践以及两者的关系正在重构，而且在“科学”与“人文”两大分别的领域之间产生了挑战性的融合问题，面对AI的咄咄逼人的发展，一线科学家们不得不做出权宜的回答，由“生命的未来研究所”（Futureof Life Institute，FLI） 牵头制定的“阿西洛马人工智能原则”（Asilomar AIPrinciples），就可以看作是一线科学家的一个伦理学的应急纲领。另一方面，传统的哲学、人类学、伦理学等却无法迅速进入到一线前沿，而迫不急待的工业、经济、金融、社会领域所激发的狂潮已经上升到一种国家意识，各国政府开始把AI的发展和工业创造力等作为全球竞争的战略问题提出并付诸行动。
与西方国家对AI的研发不同的方面是，中国文化重视人和人性的中心地位，这使我们能在“中西文化”和“科学与人文”的相对性中处于一种特殊的文化地位，我们能否在这样两种“两种文化”的交织中不失机缘？我们想在此提出这个问题，面对悠关人类自身利益的人、机伦理关系，期望在一种大格局下研究 AI平台的伦理学问题。
AI和Robot的发展对人类自身的地位和价值产生影响，对此担忧由来已久。稍前一些，多家基金、各种研究机构都在关注AI伦理问题，其中由一些著名的人工智能问题专家、教授以志愿者的身份创立的“生命的未来研究所”，于2015 年1月11日发表了一封公开信：Research Priorities for Robustand Beneficial Artificial Intelligence: an Open Letter（公开信：为稳健性和利益性的人工智能而进行研究），提出“我们的人工智能必须只做我们要它们做的”（our AI systems must do what we want them to do），即“有益的人工智能”（Beneficial AI）的口号。同样对这样的问题的高度关注，此前已经引起了业内外的广泛注意和严肃讨论并有所行动，如：IEEEGlobal Initiative for Ethical Considerations in Artificial Intelligence andAutonomous Systems（IEEE 关于人工智能及自主系统的伦理考虑的全球倡议）, AAAI2008-09 Presidential Panel on Long-Term AI Futures（AAAI2008-09 人工智能未来总统委员会）, Partnership on ArtificialIntelligence to Benefit People and Society（人工智能合作惠及人与社会），AI100 （ 人工智能百年研究计划 ），Ethicsand Governance of Artificial Intelligence Fund（人工智能伦理与治理基金会），AllenInstitute for Artificial Intelligence （艾伦人工智能研究所 ）等等。
而更早的时候，在实体机器人出现之前的上世纪四十年代，就有了科幻小说家阿西莫夫（IsaacAsimov）著名的“机器人学三大法则”和以后的多种补充原则：
LawⅠ:A Robot maynot injure a human being or, through inaction, allow a human being to come toharm.
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；
LawⅡ: A robot mustobey 0rders given it by human beings except where such orders would conflictwith the first law.
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；
LawⅢ:Arobot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the first or second law.
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律情况下要尽可能保护自己的生存。
这三条法则实际是把机器对人的服从作为机器的设计和制造的原则，并没考虑具有“自主能力”、甚或“自我意识”等超级人工智能的问题，而现在那种“高度自主的人工智能系统”（Highlyautonomous AI systems）或被称为“强人工智能”或“通用人工智能”（ArtificialGeneral Intelligence ，AGI）等似乎已在敲门了，人类如何应对？
在这个意义上，现在可以说，任何一家人工智能研究和开发的大公司、大企业或学术组织所进行的最尖端、最前沿的研究，实际上都是本质地相关人工智能的伦理问题。
二、“阿西洛马人工智能原则”的核心思想：Beneficial AI
2017年1月在美国加州Asilomar召开的“阿西洛马会议”（the2017 Asilomar conference），包括844名人工智能和机器人领域的专家们联合签署了称之为“阿西洛马人工智能原则”（AsilomarAI Principles），呼吁全世界的人工智能领域工作遵守这些原则，共同保障人类未来的利益和安全。“阿西洛马人工智能原则”核心思想是BeneficialAI，我们解读为 “为了人和人类的AI”。
在这些复杂和紧迫的形势面前，人类能够做出响应的只有基于人类历史中形成的基本伦理信念和长期的伦理学研究成果。面对人工智能迅速发展的现实所面临的伦理学上的迫切问题，非专业伦理学的一线科学家做出的一个权宜的回答：“阿西洛马人工智能原则”，他们出于科学家传统的职业道德，基于人类的良知和对人类未来的理性关切，把人工智能直接参与的研究者、机构的伦理学问题作为主要对象，把BeneficialAI这个伦理学理念分散地表现在“阿西洛马人工智能原则”23条中， 其中具有纲领性的条目如下：
第１项“研究目的”确定了人工智能研究的目的是创造服务于人、并为所控的AI和Robot这个原则，这个原则是人机之间的基本伦理保证，而这个保证最先由研究和开发人员的伦理意识体现和在研发中遵守；所以第１６项“人类控制”表达了一种深切的期望。
第２项“研究经费”中对人类资源、意志、价值体系的前提地位的保守和保护。
第１０项“价值归属”、第１１项“人类价值观”、进一步提高为机器对人的价值的归属是高级人工智能的设计原则第９项“责任”则将这种人机伦理关系作为责任明确地加在研究人员身上；第１２项“个人隐私”和第１３项“自由和隐私”体现了人的尊严。
第６项“安全性”是为研究工作设定的机器对人的保障的条件，第７项“故障透明性”、第８项“司法透明性”，是对人工智能现有研究、开发的工作制度和法制方面的伦理要求。
第１４项“分享利益”、第１５项“共同繁荣”第１７项“非颠覆”、第１８项“人工智能军备竞赛”，这些是人类社会的伦理原则在人工智能研究领域中的体现。
上述的这些内容都是基于人和人性理解的人、机伦理关系，“阿西洛马人工智能原则”最后一条２３条“公共利益”甚至包括了“超级智能”（superintelligence），但这仍是在作为全人类整体利益的考虑，就是为了人类价值和利益的人工智能（beneficialAI），这种把维护人的伦理地位这个前提放在人工智能领域不同层次上多次予以申明，都是基于人的道德和人类尊严的朴素性，但机器或人工智能这个在发展中产生的不同于“自然”又不同于人类自身的东西究竟有何种本质、有何种伦理地位，仍是一个不确定的问题。
“阿西洛马人工智能原则”是世界剧烈变化中古老的人类伦理学精神的觉醒，是剧烈变化的世界中人为捍卫人的地位和尊严的一种努力。“阿西洛马人工智能原则”实际上是所有关注AI和Robot的发展所产生的对人类难以估量的影响的长期观察和思考的一次集中性表达，在更深远的意义上，可以看作是科学家所代表的知识群体和人类的良知对人类自身的性质、地位和价值的一次严肃思考。
三、AI平台上的伦理学基础理论问题
人工智能的伦理学中最根本的问题是人、机的伦理学关系，而这种人、机伦理关系又取决于对“人”的意义、价值和地位的理解，这是一个最古老、最深刻的哲学问题，实际上也是东西方哲学思想中最根本的问题。哲学学科和众多的知识学科，特别是近现代以来的科学技术的发展使哲学、伦理学不断地分化、消散于名目繁多的学科理论之中，当现代人几乎淡忘了这些古老的智慧时，人工智能所面临的巨大预期、困惑甚至是恐惧迫使我们把人工智能的伦理学问题推到一个最重要的位置上。
在人工智能研究最前沿领域中，最困惑人的问题是：有没有高于人的智能的“人工智能”，所谓的 “通用人工智能”、“强人工智能”、“高级人工智能”或“超级人工智能”，甚至于人与超级智能融合新的“超人”（尼采）、“变成神的这种动物”（尤瓦尔·赫拉利）……？“阿西洛马人工智能原则”第19项“能力警惕”中承认、但认为这是一个不能确定的问题，把这个问题归结为“不确定性”只是一种机智的回避，就是说，这个问题的实质是：在人与人工智能的关系之中，存不存在这种基于人类基本伦理信念的人、机之间的伦理关系？因此，一切似乎又回到最古老的哲学和伦理学问题，我们的伦理学基本信念和知识是什么？
迄今为止，人工智能的实体建构主要是建立在物理定律的基础上，物理实体不存在服不服从伦理学原则的问题，但建立在物理实体上的人工智能与基于生命实体上的人的智能有何本质不同，这一直是人类知识理论中最困难的问题，人们一直在等待回答，但今天，人工智能的伦理学问题已经迫使科学家做出一个权宜的回答，以应对作为科学技术研究活动的人工智能在研发中的基本伦理学问题，“阿西洛马人工智能原则”只是一个应急的解决，哲学、伦理学、人类学等专门理论必须直接研究人工智能的一般性质，人、机之间的伦理关系，以及人与人的智能、情感、意识等意义非常深刻的问题，把人、机之间的技术关系提升到伦理学的理论高度上。
这对于哲学和伦理学是一个严重的挑战，在某种意义上，这才是人工智能高速发展所带来的对人的地位和未来的挑战的真实战场。
人类历史上最初的哲学家也是科学家，古代希腊人将科学、哲学、宗教、伦理问题混合在一起讨论，希腊化时代以后，全球性宗教兴起，宗教具有伦理学本质性，历史上社会现实中的伦理学问题主要是由宗教承担的，但宗教不是回答了人的伦理学问题，只是把人的终极本质的问题让渡给神，宗教以从世俗的人向神性的人格过渡为最终目的，因此宗教最终还是不能取代以世俗世界为目的伦理学。
人类知识的积累和进步以及科学技术的发展使现代人享受到前所未有的物质上的“幸福”，但知识和技术本身成为了一种既具有客观性又具有主观性意义的事物，波普曾以“世界3”这个概念来描述这个特殊性的对象，但“世界3”理论并没有得到有力的支持而继续深入展开，其困难在于，“世界3”理论只是一个概念体系，不在传统哲学的体系框架中，波普也没有提供一个与传统哲学中的“主、客”关系不同的三方关系的研究模式，所以人与知识、工具、技术的关系问题并没有得到深入、系统性的研究。
今天人工智能的发展已经深深渗入到人类社会的所有事物，直接触及到人类一直认为是独享的智能、情感、意识，人工智能与人的智能关系变成了对人的价值和意义的挑战，人工智能最前沿的研究已成为伦理学的理论前沿，这样的问题不是个人、集体、机构、企业甚或个别国家所面对和能应对的，奥巴马在接受“连线”杂志的联合采访时就指出，公共基金在AI开发中扮演角色是必不可缺少。在今天的研究者、团体、机构、企业已经不断地调整、组合、重组不同的研发平台，甚至国家级研发平台出现的时候，人工智能的伦理学理论和实践实际上成为了AI研发平台上最重要的公共研究课题，认识到把人工智能的伦理学问题研究作为平台的前沿理论进行建设，是平台建设最基础和最基本的任务之一。
四、前沿的伦理学问题
老子的“道德经”和亚里士多德的“尼各马可伦理学”（EthikaNikomachea）代表了人类对自身的存在状态和社会生存方式的深刻的思想，在这种朴素的人性意识中，人总是作为世界中的唯一的自我意识者的无意识者而被意识到的，虽然“人类中心主义”特别是狭隘的“强人类中心主义”遭到过广泛的讨论或批判，但“人是万物的尺度”（普罗泰戈拉）、“人为自然立法”（康德）这种基于人的价值和地位的统一的朴素观念始终是人和人类的尊严，但这种古老的信念今天已面临危机。
如果说实证科学研究世界“是什么”和“如何是”，那么，伦理学就研究社会“如何是”和人“应该如何是”，这两门学问一直是“科学”和“人文”两大分别领域（所谓的“两种文化”）中的最具代表性的学科，但从科学研究领域中产生和迅猛发展的计算机和人工智能、机器人所具有性质已经不可阻挡地成为了对人类伦理学的核心理念的侵蚀，机器“具有”人的智能，或机器“具有”人的性质，似乎不是人的空想，如果说“人”的尊严和地位被人类社会自身的发展所动摇，今天一点也不过份，正是这种伦理学的意义上，AI和Robot的伦理学问题成为了今天所有人关注的焦点。
伦理学的核心概念是人的社会行为，伦理行为是就实践的道德哲学，AI和Robot的伦理学关切实际上具有超越这种人类伦理学本质的深刻层次：
（一）人（研究、开发者）如何将传统的人的道德和伦理信念贯彻在自己所研究、制造、开发的AI和Robot中，使服从甚或具有人的伦理原则；
（二）人是否有这种超越能力做到这一点？
（三）AI和Robot在支配它们的物理规律之上有没有或有何种伦理规范？更有甚者，比如，所谓的“科幻模式”的超人工智能（ArtificialSuper-intelligence ASI），可以问这种伦理问题吗？
在这些复杂、甚至是难以想象的情况下，我们还不得不进一步追问：有没有机器的道德（moral）不道德（immoral）或非道德（amoral）问题？这是人类的问题，还是AI和Robot的问题或是“我们”共同的问题？按照这种方式设想下去，或许有一天机器可能会有模拟人的甚或他们自己的不同于人类自我性质，甚至有他们的思想家、哲学家，它们是类人的人类或者反过来说，我们只是人类类中的子类？
在我们没有超越自身作为这种“人类类”甚或是“类生命”的主体之前，我们无法也不能实质性地设想这些问题，现在最迫切的是，我们是否有赋予AI和Robot以道德价值的能力？就象上帝造人时也无法使人具有免除罪恶的天性，我们能有这种似乎是超越上帝的能力的能力吗？
我们只能在我们已有的人类的伦理学的理念的基石上进行探索，在这个意义上，我们只有人类的伦理学， 我们的所有关注、思考和行动都是人类的伦理学。从这样的意义上看，BeneficialAI不是机器的道德和伦理，而只是人在研究、发展AI和Robot中的伦理原则，人能否将人的伦理原则赋予机器是一个不确定的问题，今天我们能做的就是坚守我们人类的伦理底线，所以“阿西洛马人工智能原则”是人的道德呼唤，是人性的忧患意识，在这个意义上“阿西洛马人工智能原则”是人类尊严的体现。
五、全球视野下的人工智能伦理学研究
“阿西洛马人工智能原则”把参与的研究者、机构的伦理学问题作为主要项目，而把人、机关系的伦理学本质问题作为一个不确定性的问题予以回避，一方面等待在人工智能发展中这些本质性问题不断的暴露和逐步解决，另一方面期待哲学、伦理学的现代复兴和更新视野的关于科学技术理论和人类世界的未来的理论的融合发展。
人类不确定性的未来总是挥之不去的阴影，从基督教“世界末日”的预言到“上帝死了”（尼采）到“人死了”（福柯）的西方非理性思潮再到今天“人类的终结”的猜测，似乎是越来越大的震动的脚步声，我们的文化和文明能够重生新的超越的伦理学吗？
笛卡儿说：“我思故（则）我在”，这实际上是基于近代以来的科学理性的怀疑、批判精神对世界和人自己的一种科学态度，即二元论之一的主观世界对包括自己在内的客观世界的一种主观态度而不是一种科学解释，而且这种主观的态度也并不等于“我思”与“我在”二者之间的因果、逻辑、规律等关系，即使有无数的物理、生理、心理等相关方面的研究成果，也无法解释自身的客观性是如何成为意识的主体性的，因此西方文化不能没有超验一元的上帝。在这些之外，除了思想或意识本身，无法外在地去观察“思想”，我们只能直觉到或意识到“思想”，去思想“思想”。我们虽然没有类似的难于理解的关于不可观察的“量子态”的量子力学，但中国哲学或中国思想一直坚持，“思想”对主体的内在（内“心”）性反思超越性才是无元无级（无极）的“思想”的本质，只有这种在这个本质上，我们才能进入到理解人的“智能”的道路。所以，即使有高级甚或越级的人工智能，也必须在“思想”这样的自行越超的“行为”中才有在时间中“存在”的意义，中国文化滋育的中国思想本身就有这种内在的时间性的本质。
正是由于中国传统文化具有人和人性的本质性，所以我们可以在继承中、西方传统学说和理论的基础上直接把人工智能的伦理学问题作为本质的伦理学问题来对待，本质的伦理学问题是人的本质问题，而人是本质的不确定性，不确定性的相对性是确定性，对不确定性问题的研究可以放在不同的层次上展开，在从确定性到确定性的各种不同层次的复杂关系模式的研究与整合中，我们才有希望得到确实的进展和进步。
2，AITEL2017会议日程：
开幕致辞（9:00-9:20）
主持人：李真真 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院学部科学规范与伦理研究与支撑中心；
致辞人：潘教峰 中国科学院科技战略咨询研究院 院长；司晓 腾讯研究院 院长；
第一节【人机关系】（9:20-10:20）
主持人：徐思彦 腾讯研究院
演讲题目：SafeArm：Towards Regulated Behaviors of Personal Robots
演讲嘉宾：闫守孟 Intel中国研究院
演讲题目：未来人机区分——基于语言认知的智能验证码
演讲嘉宾：肖仰华 复旦大学计算机学院
演讲题目：为什么人工智能必将威胁我们的文明
演讲嘉宾：江晓原 上海交通大学科学史与科学文化研究院
提问及讨论（10:20-10:50）
讨论嘉宾：谭晓生 奇虎360公司；李辉 上海市科学学研究所；郝景芳 中国发展研究基金会；
合影&茶歇（10:50-11:20）
第二节【机器权利】（11:10-11:50）
主持人：段伟文：中国社会科学院哲学研究所
演讲题目：智能机器人与泛主体社会的来临
演讲嘉宾：段伟文 中国社会科学院哲学研究所
演讲题目：人工智能的法律规制：国际态势与本土语境
演讲嘉宾：刘朝 中国科学院大学公管学院法律与知识产权系
提问及讨论（12:00-12:30）
讨论嘉宾：田丰 阿里云研究中心；张桂戌 华东师范大学计算机与软件学院；曹建峰 腾讯研究院；
午餐（12:30-14:00）
第三节【AI优雅】（14:00-15:00）
主持人：曹立宏 中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院
演讲题目：AI伦理问题与生物进化方向的关系探讨
演讲嘉宾：刘锋 中科院虚拟经济与数据科学研究中心
演讲题目：Beneficial AI--Responsibility of AI Platform
演讲嘉宾：Yu Li Université de Picardie Jules Verne
演讲题目：Graceful AI: Mathematical Insights and Ethical Initiatives
演讲嘉宾：John Wu and Elaine Shi Institutes of Science and Development, CAS, and Smale Institute of Mathematics and computation; Online Media Group, Tencent
提问及讨论（15:00-15:30）
讨论嘉宾：Xiao-Jing Wang NYU and NYU Shanghai；武志辉 华为北京智慧工程部；戎文晋 百度自动驾驶事业部；
茶歇（15:30-15:50）
第四节【AI治理】（15:50-16:50）
主持人：李真真：中国科学院科技战略咨询研究院
演讲题目：基于伦理的设计和标准制定
演讲嘉宾：王亮迪 IEEE标准协会 《Ethical Aligned Design》起草委员会
演讲题目：关于AI伦理原则的思考
演讲嘉宾：蔡雄山 腾讯研究院
演讲题目：全球AI伦理原则及中国治理
李真真：中国科学院科技战略咨询研究院
提问及讨论（16:50-17:20）
讨论嘉宾：高璐 中国科学院自然科学史所；贺佳 今日头条研究院；孙那 腾讯研究院；
闭幕总结
3，我们报告的ppt：BeneficalIA.pdf （原文无链接，无具体PPT）
二、智能哲学：人工智能的伦理学问题（Beneficial AI）
来源：不确定性的困惑与NP理论分享http://blog.sciencenet.cn/u/liuyu2205 平常心是道，已有 713 次阅读 2017-2-24 23:43 |个人分类:智能哲学|系统分类:科研笔记|关键词:智能哲学 人工智能 伦理学。
摘要：传统的人类中心的朴素伦理学信念已经受到人工智能迅猛发展的威胁性挑战，当哲学家、人类学家、伦理学家们尚在沉默时，一线科学家们已经做出一个权宜的回答：“阿西洛马人工智能原则”，即“为了人和人类利益的人工智能”（Beneficial AI）；人类不确定性的未来仍是挥之不去的阴影，从基督教“世界末日”的预言到“上帝死了”（尼采）到“人死了”（福柯）的西方非理性思潮，再到今天“人类的终结”的猜测，似乎是越来越大的震动的脚步声，我们的文化和文明能够重生新的超越的伦理学吗？
2017年1月在美国加州Asilomar召开的“阿西洛马会议”（the 2017 Asilomar conference），包括844名人工智能和机器人领域的专家们基于对AI和Robot迅猛发展的深切关注，联合签署了称之为“阿西洛马人工智能原则”（Asilomar AI Principles），呼吁全世界的人工智能领域工作者遵守这些原则，共同保障人类未来的利益和安全。
AI和Robot的发展对人类自身的地位和价值产生影响，对此担忧由来已久，稍前一些，2014年由 Skype联合创始人Jaan Tallinn、麻省理工学院教授Max Tegmark、物理学家史蒂芬•霍金、SpaceX 和 Tesla Motors 创始人Elon Musk、牛津大学Future of Humanity Institute主任Nick Bostrom、 MIT Center for Digital Business主任Erik Brynjolfsson、哈佛大学遗传学教授George Church、MIT物理学教授Alan Guth以及剑桥大学、UC Berkeley 等人工智能方面的专家、教授，以志愿者的身份创立了“生命的未来研究所”（Future of Life Institute，FLI），2015 1月11日他们发表了一封公开信：Research Priorities for Robust and BeneficialArtificial Intelligence: an Open Letter（公开信：为稳健性和利益性的人工智能而进行研究 http://futureoflife.org/static/data/documents/research_priorities.pdf），提出“我们的人工智能必须只做我们要它们做的”（our AI systems must do what we want them todo），即“有益的人工智能”（Beneficial AI）的口号，而对这样的问题的高度关注此前已经引起了业内外的广泛注意和严肃讨论并有所行动，如：AAAI 2008-09 Presidential Panel onLong-Term AI Futures（http://www.aaai.org/Organization/presidential-panel.php），Asilomar Meeting on Long-Term AI Futures （http://research.microsoft.com/en-us/um/people/horvitz/AAAI_Presidential_Panel_2008-2009.htm），Partnership on Artificial Intelligence toBenefit People and Society（https://www.partnershiponai.org/）等，而更早的时候，在实体机器人出现之前的上世纪四十年代，科幻小说家阿西莫夫（Isaac Asimov）著名的“机器人学三大法则”和以后的多种补充原则：Law Ⅰ: A Robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm. 第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；Law Ⅱ: A robot must obey orders given it by human beings except where such orders would conflict with the first law. 第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；Law Ⅲ: A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the first or second law. 第三定律：机器人在不违反第一、第二定律情况下要尽可能保护自己的生存。这三条法则实际是把机器对人的服从作为机器的设计和制造的原则，并没考虑具有“自主能力”、甚或有自我意识等高级人工智能的问题，现在那种“高度自主的人工智能系统”（Highly autonomous AI systems）或被称为“强人工智能”或“通用人工智能”（Artificial General Intelligence ，AGI）等似乎已在敲门了，人类如何应对？
“阿西洛马人工智能原则”实际上是所有关注AI和Robot 的发展对人类所产生的难以估量影响的长期观察和思考的一次集中性表达，在更深远的意义上，可以看作是科学家顶替缺位的哲学家、人类学家、伦理学家，对人类自身的性质、地位和价值的一次严肃思考。
一、Asilomar AI Principles 阿西洛马人工智能原则
Research Issues科研问题
1) Research Goal 研究目的：人工智能研究的目标，应该是创造有益（于人类）而不是不受（人类）控制的智能。
2) Research Funding 研究经费：投资人工智能应该有部份经费用于研究如何确保有益地使用人工智能，包括计算机科学、经济学、法律、伦理以及社会研究中的棘手问题，
3) Science-Policy Link 科学与政策的联系：在人工智能研究者和政策制定者之间应该有建设性的、有益的交流。
4) Research Culture 科研文化：在人工智能研究者和开发者中应该培养一种合作、信任与透明的人文文化。
5) Race Avoidance 避免竞争：人工智能系统开发团队之间应该积极合作，以避免安全标准上的有机可乘。
Ethics and values伦理和价值
6) Safety 安全性：人工智能系统在它们整个运行过程中应该是安全和可靠的，而且其可应用性的和可行性应当接受验证。
7) Failure Transparency 故障透明性：如果一个人工智能系统造成了损害，那么造成损害的原因要能被确定。
8) Judicial Transparency 司法透明性：任何自动系统参与的司法判决都应提供令人满意的司法解释以被相关领域的专家接受。
9) Responsibility 责任：高级人工智能系统的设计者和建造者，是人工智能使用、误用和行为所产生的道德影响的参与者，有责任和机会去塑造那些道德影响。
10) Value Alignment 价值归属：高度自主的人工智能系统的设计，应该确保它们的目标和行为在整个运行中与人类的价值观相一致。
11) Human Values 人类价值观：人工智能系统应该被设计和操作，以使其和人类尊严、权力、自由和文化多样性的理想相一致。
12) Personal Privacy 个人隐私：在给予人工智能系统以分析和使用数据的能力时，人们应该拥有权力去访问、管理和控制他们产生的数据。
13) Liberty and Privacy 自由和隐私：人工智能在个人数据上的应用不能允许无理由地剥夺人们真实的或人们能感受到的自由。
14) Shared Benefit 分享利益：人工智能科技应该惠及和服务尽可能多的人。
15) Shared Prosperity 共同繁荣：由人工智能创造的经济繁荣应该被广泛地分享，惠及全人类。
16) Human Control 人类控制：人类应该来选择如何和决定是否让人工智能系统去完成人类选择的目标。
17) Non-subversion 非颠覆：高级人工智能被授予的权力应该尊重和改进健康的社会所依赖的社会和公民秩序，而不是颠覆。
18) AI Arms Race 人工智能军备竞赛：致命的自动化武器的装备竞赛应该被避免。
Longer-term Issues更长期的问题
19) Capability Caution 能力警惕：我们应该避免关于未来人工智能能力上限的过高假设，但这一点还没有达成共识。
20) Importance 重要性：高级人工智能能够代表地球生命历史的一个深刻变化，人类应该有相应的关切和资源来进行计划和管理。
21) Risks 风险：人工智能系统造成的风险，特别是灾难性的或有关人类存亡的风险，必须有针对性地计划和努力减轻可预见的冲击。
22) Recursive Self-Improvement 递归的自我提升：被设计成可以迅速提升质量和数量的方式进行递归自我升级或自我复制人工智能系统，必须受制于严格的安全和控制标准。
23) Common Good 公共利益：超级智能的开发是为了服务广泛认可的伦理观念，并且是为了全人类的利益而不是一个国家和组织的利益。
二、人类的道德和伦理的尊严
老子的“道德经”和亚里士多德的“尼各马可伦理学”（Ethika Nikomachea）代表了人类对自身的存在状态和社会生存方式的深刻的思想，在这种朴素的人性意识中，人总是作为世界中的唯一的自我意识者的无意识者而被意识到的，虽然“人类中心主义”特别是狭隘的“强人类中心主义”遭到过广泛的讨论或批判，但“人是万物的尺度”（普罗泰戈拉）、“人为自然立法”（康德）这种基于人的价值和地位的统一的朴素观念始终是人和人类的尊严，但这种古老的信念今天已面临危机。
如果说实证科学研究世界“是什么”和“如何是”，那么伦理学就研究社会“如何是”和人“应该如何是”，这两门学问一直是“科学”和“人文”两大分别领域（所谓的“两种文化”）中的最具代表性的学科，但从科学研究领域中产生和迅猛发展的计算机和人工智能、机器人所具有的性质，已经不可阻挡地成为了对人类的伦理学的核心理念的侵蚀，机器“具有”人的智能，或机器“具有”人的性质，似乎不是人的空想，如果说“人”的尊严和地位被人类社会自身的发展所动摇，今天一点也不过份，正是这种伦理学的意义上，AI和Robot的伦理学问题成为了今天所有人关注的焦点。
伦理学的核心概念是人的社会行为，伦理行为就是实践的道德哲学，AI和Robot的伦理学关切实际上具有超越这种人类伦理本质的深刻层次：
（一）人（研究、开发者）如何将传统的人的道德和伦理信念贯彻在自己的所研究、制造、开发的AI和Robot中，使其服从甚至具有人的伦理原则？
（二）人是否有这种超越能力做到这一点？
（三）AI和Robot在支配它们的物理规律之上有没有或有何种伦理规范？更有甚者，比如，所谓的“科幻模式”的超人工智能（ArtificialSuper-intelligence ASI），可以问这种伦理问题吗？
在这些复杂、甚至是难以想象的情况下，我们还不得不进一步追问：有没有机器的道德（moral）、不道德(immoral)或非道德（amoral）问题？这是人类的问题还是AI和Robot的问题，或是“我们”共同的问题？按照这种方式设想下去，或许有一天机器可能会有模拟人的甚至他们自己的不同于人类自我性质，甚至有他们的思想家、哲学家，它们是类人的人类，或者反过来说，我们只是人类类中的子类？
在我们没有超越自身作为这种“人类类”甚至是“类生命”的主体之前，我们无法也不能实质性地设想这些问题，现在最迫切的是，我们是否有赋予AI和Robot以道德心灵的能力？就象上帝造人时也无法使人具有免除罪恶的天性，我们能有这种似乎是超越上帝的能力的能力吗？
我们只能在我们已有的人类的伦理学的理念的基石上进行探索，在这个意义上，我们只有人类的伦理学，从这个观点上看，我们所有关注、思考和行动都是人类的伦理学，Beneficial AI不是机器的道德和伦理，而只是人在研究、发展AI和Robot中的伦理原则，人能否将人的伦理原则赋于机器是一个不确定的问题，今天我们能做的就是坚守我们人类的伦理底线，所以“阿西洛马人工智能原则”是人的道德呼唤，是人性的忧患意识，在这个意义上“阿西洛马人工智能原则”是人类尊严的体现。
三、人机的伦理关系：为了人的AI（Beneficial AI）
“阿西洛马人工智能原则”中，人的伦理学精神和原则贯彻始终，我们可以将Beneficial AI解读为“为了人和人类的AI”，因此“阿西洛马人工智能原则”是世界剧烈变化中古老的人类伦理学精神的觉醒，是剧烈变化的世界中人为捍卫人的地位和尊严的一种努力，主要体现在以下各条中：
第１项“研究目的”确定了人工智能研究的目的是创造服务于人、并为所控的AI和Robot这个原则，这个原则是人机之间的伦理保证，最先由研究和开发人员的伦理意识所体现和遵守，所以第１６项“人类控制”表达了一种深切的期望。
第２项“研究经费”是对人类资源、意志、价值体系的前提地位的保守和保护。
第１０项“价值归属”、第１１项“人类价值观”进一步将机器对人的价值归属提升为高级人工智能的设计原则；第９项“责任”则将这种人机伦理关系作为责任明确地加在研究人员身上；第１２项“个人隐私”和第１３项“自由和隐私”体现了人的尊严。
第６项“安全性”是为研究工作设定的机器对人的保障的条件，第７项“故障透明性”、第８项“司法透明性”是对人现有研究、开发的工作制度和法制方面的要求。
第１４项“分享利益”、第１５项“共同繁荣”第１７项“非颠覆”、第１８项“人工智能军备竞赛”是人类社会的伦理原则在人工智能研究领域中的体现。
上述的这些内容都是基于人和人性理解的人机伦理关系，“阿西洛马人工智能原则”最后一条２３条“公共利益”甚至包括了“超级智能”（superintelligence），仍是为全人类整体利益的考虑，就是为了人类价值和利益的人工智能（beneficial AI），这种把维护人的伦理地位这个前提放在人工智能领域不同层次上多次予以申明，都是基于人的道德和人类尊严的朴素性，但机器或人工智能这个在人的发展中产生的不同于“自然”又不同于人类自身的东西究竟有何种本质、何种伦理地位，仍是一个不确定的问题。
四、不确定的未来
最困惑人的问题是：有没有高于人的智能的“人工智能”，所谓的“高级人工智能”、“通用人工智能”或“强人工智能” （Artificial GeneralIntelligence ，AGI）就是这种意义所指。“阿西洛马人工智能原则”第１９项“能力警惕”中承认但却不能确定的困难，换一句话问：在人与人工智能的关系之中，存不存在这种基于我们基本信念的人机之间的伦理关系？一切似乎又回到最古老的哲学问题，人是什么？
迄今为止，人工智能的实体都建立在物理定律的基础上，物理实体不存在服不服从伦理学原则的问题，但建立在物理实体上的人工智能与建立在生命实体上的人的智能有何本质不同，这一直是人类知识理论中最困难的问题，人们总在等待回答，但今天，人工智能的伦理学问题已经迫使科学家做出回答了，尽管有了“阿西洛马人工智能原则”，但这仍只是一个权宜的解决，或许我们永远只有这种权宜的解决。
迄今为止，哲学家和科学家都不能回答什么是人的“智能”的回题，也不理解智能与意识关系，当然也就不可能清晰地回答究竟什么是人工智能的问题。如果AI和Robot没有自己的独立意识，AI就永远只能是人的意义和价值的附庸，这也包括了人的恶德，所以我们可以看到，科幻电影中的人工智能对人类的犯罪也只不过是对人的罪孽的模仿，如果我们为未来的机器人世界有可能毁灭人类而忧心忡忡的话，不如去检讨为什么人类社会仍然会有这么多的自己造成的不幸。
如果高级人工智能具有不同于人类的“智能”，就意味着具有不同于人类的意义或价值存在，人类如何去“理解”？这使哲学家、人类学家、伦理学家面对轰轰烈烈的人工智能大潮只能保持沉默的尴尬。
人类历史上最初的哲学家也是科学家，古代希腊人可以将科学、哲学、宗教、伦理问题混合在一起讨论，宗教具有伦理学的本质性，历史上社会现实中的伦理学问题主要是由宗教承担的，但宗教不是回答了人的伦理学问题，只是把人的终极的伦理学问题让渡给神，宗教以从世俗的人向神性的人格过渡为最终目的，因此宗教最终还是不能取代以世俗世界为目的伦理学，人类知识的积累和征服改造的野心，已经挑战上帝的底线，威胁人自己存在的尊严，“上帝死了”（尼采），“人死了”（福柯），和今天的“人类终结”的猜测，现在已迫使科学家又一次扮演了伦理学家的角色，科学家不能将人机伦理关系交回给上帝，机器没有原罪，而人具有智能，过去人们可以说：除了上帝的“创造”，人可以“学习’，但现在不能说：“除了人的‘学习’，机器只能‘模仿’”，现在机器也可以“学习”了，“人”还有什么？“理性”自身还有什么？这样的问题已经成为了以确定性和客观性为傲的科学理性对自己的无奈讽刺。
五、中国思想的启示
笛卡儿说：“我思故（则）我在”，这实际上是基于近代以来的科学理性的怀疑、批判精神对世界和人自己的一种科学态度，即二元论之一的主观世界对包括自己在内的客观世界的一种主观态度而不是一种科学解释，而且这种主观的态度也不等于“我思”与“我在”二者之间的因果、逻辑、规律等关系，即使有无数的物理、生理、心理等相关方面的研究成果，也无法解释自身的客观性是如何成为意识的主体性的，因此西方文化不能没有超验一元的上帝。在这些之外，除了思想或意识本身，无法外在地去观察“思想”，我们只能直觉到或意识到“思想”，去思想“思想”。我们虽然没有类似的难于理解的关于不可观察的“量子态”的量子力学，但中国哲学或中国思想一直坚持，“思想”对主体的内在（内“心”）性反思超越性才是无元无级（无极）的“思想”的本质，只有在这种本质上，我们才能进入到理解人的“智能”的道路。所以，即使有高级甚或越级的人工智能，也必须在“思想”这样的自行越超的“行为”中才有在时间中“存在”的意义，中国文化滋育的中国思想本身就具有这种内在的时间性的本质。
“中国思想一词指称中国文化本质中具有动力或创造性的核心，思想一词在这里就是指人的思想观念的动力或创造性，它是精神活动的实在过程”，“中国思想具有的自身的本体性意义，它不同于对一般的思想观念的研究，不是研究它所表达的内容的特点和性质，也不是指某种具体思想观念的产生和发展的演变，而是指思想自身作为动力性本质的本体性存在过程”“中国思想是植根于历史与现实的，历史使命和现实责任是儒家文化自觉的生命，正是在这个意义上，中国思想实现了自己的主体”“中国思想的结果是归化万有的和谐统一，作为思想目标它只是一个虚幻图景。任何将这种目标的固化就是思想的死亡。一与无的学说正是对这种状况的写照，老子关于无的学说是思想的极致，合一即是最终的统一，也是统一的开始，作为最终的统一，所有的差别、个性、分裂和冲突将消失，但这不是终极死亡，道的终极统一不是此岸世界的末日，易是自性的重生，一即是易，因此一也是万化之源的浑沌，为天地母，无中生有，这就是一的超越之道。”“中国思想的本质既不能自身形式化，也就得不到对现实世界的最终控制权，它是终极自由的，也是终极无奈的。”“这种命运也正是中国思想自身的困境，中国思想需要自己的肌体，但又不能在其中固化，正如易的形式，它只有在易中才是合的，在合中才是易的。”（周剑铭：论中国思想）
评论 (1个评论) [1]ep4h 2017-2-25 03:45
人工智能只有两类实体：一低于人类智能，二高于人类智能。
当人类智能认识到自身智能的原理时，智能就摆脱了其形下的蒙昧性，而进入形上的自觉性。人类智能就获得了超越，这种超越同时就会作用于人工智能，成为人工智能的本能。所以人工智能不会存在与人类智能一致的状态，祂要么是人下的，要么是人上的。正是智能的这种二值对立性，使得伦理成为尖锐的问题。
就是说，形下蒙昧的智能，对人类的帮助是有限的，而形上自觉的智能，又是否会自动产生出形上的道德，我们并不清楚。
本文获作者授权，来自柳渝科学网博客。地址http://blog.sciencenet.cn/blog-2322490-1035918.html
三、无实践的纯知识教育是反人性、社会和科技的(2520字) [x]
无真实实践的纯经验知识教育，不是正常的人类认知，但可以提高文化知识储备。孩童在日常生活中的语言文字交流，可以了解各种信息，但不是现实世界的实践和体验。学校简单地用纯经验知识、无实践纯文化的教学方式教育一个孩童，孩童的心智深受影响：对真实世界的认知、自身情感的体验，会形成思想层面记忆性想象为主的思维和习惯；未来将很难有自主认知能力、创造性，面对社会真实事物，得重新建立认知，比实践过来的人面对更大的挫折，甚至成年后一生都无法转变已经习惯了的“空想空谈”纯想象思维定势。
长期脱离实践和实际社会搞纯经验知识教育，对人有极大副作用。现实社会里，实质工作只有20%左右，一生都在空想空谈发空文者、老人孩子占80%左右，给实干的人民造成了沉重负担。究其原意，就是从幼儿园起，到走出学校，基本习惯了只会想象，到做事时，大家发现除了五花八门的各种想法、设想、理论，基本的实践和应用却做不来！根源在于经验知识为主的教育，让人习惯了思考和写作，实践实验操作能力被阉割了，以至于走出学校，依然习惯了空想空谈，发表文章也是空洞的说教、理论、想法、评价、访谈之类的。由于做事的权力从小就被阉割，真想做事，已经做不来了。
我国脱离社会实际生产生活的教育从幼儿园开始，让一个有天性、活蹦乱跳、对自然社会好奇的人，离开真实的自然社会去读书、回答确定答案的试卷、问题，通过读书、考试、成绩排序决定孩子的专业和人生选择；孩子的思想和行动上，没有接触过真实社会，却要求做有道德的人，彻底脱离大自然、大社会了。从幼儿园、小学到大学、研究生毕业，这么长的时间段，一直拿读书、做题、想象过日子，如此认真读书过来的人，基本就被彻底摧残了。
最近高层找了擅长谈看法、耍嘴皮子写文章、理论指导的“教育专家”提意见，拍板教育大变革方向。大部分都合理，尤其听到文理不分科，我发自内心的高兴。社会问题的复杂性，不是分割文理可以了解的，反而有副作用，早该往前跨一步做改革了。但扯淡的是要通过加强文字性、文学为主、文化导向的“语文”课程，承担起传统文化、阅读水平、学科兴趣，甚至还要成为决定性学科？！语文是各个学科、问题、专业最基础的描述世界的工具，专家们要把人和世界都圈到纯文字、文学描述的世界中去？这帮没人性的“砖家”又要开始胡搞了。
中国高考、课堂教学都非常棒，做题和训练我们做得很好，但走了极端、知识以外都不行。现在要继续前行的是：释放人性、释放孩子们的心灵，让孩子从小有机会、有时间，接触、感受和认识真实的自然、社会、人物。兴趣、人生方向，不应在课堂教学、学校说教熏陶、培养，孩子们太缺乏真情实感了，要给学生大量时间和机会，去接触父母亲、邻居社区、工作单位、文艺技术、花花世界...要放手，不能继续发文件加强学校教育、管住这帮孩子。真要提高人口素质，是要让学校适应社会，而不是让孩子一直在知识文化世界、校园襁褓里，变成“学校教育”固化了的知识型容器。知道的再多、认识的再多，也不是真做事。我们看到太多的走向社会简单粗暴胡搞的人了。
还不警醒？教育人脱离历史、社会、趋势，对社会不甚了解，在所谓的“教育学术界”、“文化知识范围”搞“教育教学教研”，甚至很多人把书本和文学当成了教育。那些当官的、成功的，都是早都看穿了的人，只剩下钻学校教育牛角尖的教书匠固执己见、在已经脱离实际很远的课堂教学上翻来覆去搞各种花样继续残害孩童。试问，一个连家人、邻里、社区、单位、工作等基本常识，连自然、世界、民族都没充分接触过，手无缚鸡之力、没有真情实感、不能做人类技能传承者的书生，受应试教育后将去做什么？
纯经验知识、无实践的教学方式，不适合孩童教育，也不适合高等教育、职业教育。思考、总结性质的知识、技能，只适合对实践过程做附属文化性质的知识性思考和总结，不可用来长时间做教育实践，在人类认知教育中的占比不应该是全部或大多数，应该是少数部分。类似地方领导习惯了土地财政、GDP严重依赖房地产和基础设施，真想发展科技、提高社会各部门效能、走向信息化、自动化、智能工农业，已经不懂得怎么落地操作、无人可用，只好延续旧思路、裹足不前了。
那些思想意识玩家、政府闲官员、伪学者、行业骗子、纯资本家、广告商、脱离社会实际、外行领导内行的人，无所谓谁是实干的、实干的是谁，干不干都非此类耍嘴皮子、玩文字游戏、满脑子理论知识、搞关系为生的人负责，他们只搞社群组织或坐收渔利。但喊口号、讲理论也是必不可少的。做事要氛围、凝聚力、目标，喊喊口号只是做事中最简单、最先的一步，达成了认识、大家都知道做了，这个时候需要真干事的人。如果把事情做成可分为十个阶段或十等份，那么，动动嘴皮、喊喊口号只是前面的一份，尝试能占五六份，找对方法做成、优化能占两三份，最后一份是大家认可、使用才能算做成了。
我们要大步往前走，要做具体的生产实验研究，不停留在低级肤浅的思想意识或文字口号上！对于人才的培养，绝不可像过去条件所限采取过分简单化搞教育；更不可把大学及研究生层次的教学，搞成教书本和考试。对于科研，不能拿发文章的数量来衡量，学术文章脱离了社会和产业，彻底玩弄概念和理论，还有什么作用；真的有价值的东西能是发文章的吗？要实干，要做成一个环节、一个阶段的事情，需要更有效的管理体制。
当今信息社会，数据、信息、知识、理论越来越多，即将远远超越人类认知和学习能力、精力。我们必须行动起来，解决这个问题。其中最主要的方法是数据简化。数据简化（Data Simplification）是简化或减少媒体数据和语义数据的领域，为了应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸，使用如语义分析、数据挖掘、自然语言处理工具、知识工程等，使信息、数据、知识越来越简单。数据简化2017年会议（DS2017）聚焦数据简化技术和其他主题。希望大家关注“数据简化DataSimp”微信公众号，网站http://www.datasimp.org，并投稿。 [3]
数据简化技术（Data Simplification technique），是对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式化等方面做简化，并应用于信息系统、大数据、自然语言处理、知识工程，数学统计，传统结构化数据库、机器学习技术、生物数据、信息管理系统、物理空间表征与设计领域。所有论文应通过DataSimp论文投稿网站https://easychair.org/cfp/DS2017或DS2017网站http://cfp.datasimp.org/ds2017提交电子版（最好是PDF格式）。
参考文献
[1] 柳渝．2017人工智能：技术、伦理与法律研讨会(AITEL2017) [EB/OL]．http://smart.blogchina.com/876569637.html, 2017-04-17.
[2] 柳渝．智能哲学：人工智能的伦理学问题（Beneficial AI） [EB/OL]． http://blog.sciencenet.cn/u/liuyu2205, 2017-2-24.
[x] 秦陇纪．数据科学与大数据技术专业概论；人工智能研究现状及教育应用；纯文本数据神经网络训练；大数据简化之技术体系[EB/OL] ．数据简化DataSimp（微信公众号）http://www.datasimp.org, 2017-06-06．
Appx. 新闻四则(5590字)
附i. 早报,6月24日,星期六
1、国乒男单全部退出中乒赛，集体发声:我们无心恋战 只因想念您刘国梁；
2、首批试点的八家个人征信机构或又面临难产，取而代之的是多家企业效仿第三方支付“网联”，成立个人征信界的“信联”；
3、国内油价迎年内最大降幅 全国多地重回5元时代；
4、山西省吕梁市事业单位公开招聘工作中，女子考苏州公务员被要求证明"中国史"是"历史学"；
5、人社部：今年养老保险基金将收大于支，能足额发放；
6、陕西榆林2名民警和7名辅警靠堵车发财，向过往司机收取贿赂，拉煤司机就可以插队并免于处罚；
7、李迅雷：高房价其实就是高税收 稳房价就是稳财政；
8、朝鲜罕见发声：美停军演，朝可暂停核试；
9、广电总局：立即停止播出“苗仙咳喘方”等40条广告；
10、山东“于欢案”二审宣判：由无期徒刑改为有期徒刑5年；
11、苹果声明：去年下半年开始已移除10万app；
12、亚马逊拟构建巨大无人机塔，准备打造一个“多层次订单履行中心” 可加速送货 已申请专利；
【心语】痛苦常来自比较，而幸福多源于感恩！
附ii. 2017年6月24日周六读报时间！一切美好从修养开始：
1、［亿欧网］京东金融“6·18”最新数据显示，在今年6月18日的前10个小时里，京东支付交易额同比增长240%，6.18开始仅6小时白条交易额超去年6.18全天。与此同时，京东金融也将6.18的战场延伸到了线下，联合800万银联商户一起参与，6月1日-18日期间，京东支付线下交易额同比增长10倍。
2、［IT之家］根据IT之家此前的报道，《变形金刚5：最后的骑士》在北美上映后口碑扑街，差评如潮，并且首日票房创造了历史新低。
3、［东北亚财经］5月访日外国游客人数比上年同月增长21.2％，达到229万4700人。作为5月数据创出历史新高。截至5月，2017年访日游客人数累计达到1141万700人，以历史最快速度突破1000万人大关。
4、［澎湃新闻］美国人口统计局公布的年度人口统计数字显示，美国所有种族和少数族裔人口在过去一年里都呈涨势，但是亚裔和西班牙裔人口依然是增速最快的。人口统计报告说，在所有种族和少数族裔中，非西班牙裔的白人人口增长最慢。与此同时，亚裔人口增至2140万人，增速3%，在各少数族裔中是最快的。
5、［中国海关总署］中国5月份第一、二大原油供应国是俄罗斯和安哥拉。具体数据如下：中国5月从俄罗斯进口原油574万吨，同比增长9.4%。中国5月从安哥拉进口原油556万吨，同比增长79.5%。中国5月从沙特阿拉伯进口原油443万吨，同比增长8.6%。中国5月从伊朗进口原油约290万吨，同比增长10%。
6、［光明网］国际奥委会和英特尔在纽约举行签约仪式，宣布达成长期技术合作伙伴关系。国际奥委会主席托马斯巴赫和英特尔首席执行官科再奇出席了签约仪式。英特尔将加入“奥林匹克全球合作伙伴”这一全球性赞助项目，成为TOP合作伙伴直到2024年。
7、［参考消息］特斯拉称寻求在上海设厂，年底前将敲定相关计划。这家硅谷汽车制造商重申，计划年底前敲定中国市场的生产计划。作为全球最大的新车销售市场和豪华汽车的消费大国，中国对特斯拉而言是一个重要的市场，尤其是在当地政府推动生产更多电动汽车之际。
8、［千龙网］近日，全球领先的品牌咨询公司Interbrand发布了"2017全球最具突破性品牌"榜单。全球共有40家企业入选，其中三家中国企业入选，全部来自中关村，分别是滴滴、Ofo和人脸识别科技公司Face++。滴滴、Ofo入围"出行类"，Face++入围"人工智能类"。
9、［华尔街日报］沃尔玛连锁公司通知部分科技公司：如果希望与沃尔玛合作，就不能在亚马逊公司的云计算服务平台Amazon Web Services（AWS）上运行对沃尔玛的应用。
10、心灵点滴：修养是一个复杂的问题，它的基础部分与教养重叠。比如不随地扔垃圾、不在公共场合大声说话、擅于倾听、有契约精神等等。但修养与教养最大的区别是，教养是习惯，是原生家庭与学校教育教化的结果。而修养是智慧，是不断战胜自己的占有欲与好胜心，慢慢稳妥慢慢宽容，把石头一样的自己，打磨成温润的璞玉。
美好的一天从修养开始！
附iii. 2017年6月24日（农历丁酉鸡年六月初一）周六／早读分享：
1、【今起油价迎年内最大降幅 全国多地重回5元时代】受美国、利比亚、尼日利亚原油产量增加等因素的影响，国际油价大幅下降。国内油价现调整为：汽油每吨将下调250元，柴油每吨将下调240元。
2、【广电总局要求新浪微博等关停视听服务】新浪微博回应称，按照规定，只有取得《信息网络传播视听节目许可证》的微博用户，才能上传视听节目。微博用户上传非节目类视频不受影响。
3、【一二线城市楼市量价齐跌】国家统计局数据显示，5月单月全国住宅销售均价为7614．59元，相比前两月的7878．88元和7745．68元再次出现明显的下调。尤其是北京市新房二手房均下降。专家认为，房地产市场已经开始从高位回落。
4、【于欢案二审改判五年】由一审判决无期徙刑到二审改判五年，法律终于回归正义，这是千万网民的力量！
5、【银监会召开银行业支持供给侧结构性改革调研座谈会】郭树清主席指出，银行业金融机构要积极探索更多有效途径，包括设立专门运作机构、建立有民企和外资参与的基金、支持政府和社会资本合作项目、鼓励支持国有企业实施混合制改革等。在强化服务的同时，也要注重加强自身风险防控能力建设，特别要注意防范信用风险和流动性风险。在实施债转股过程中，要确保风险有效隔离，把风险真正转移出去。
6、【穆迪：上调希腊主权信用评级至Caa2】前景展望调整为正面。希腊经济、财政和政治风险仍然非常高。
7、【英国首相特蕾莎·梅：将在周一公布欧盟公民权利完整提案】并希望尽快达成协议；我仍认为这是向在英欧盟公民提出的一份公平且严肃的提案；我们的提案和欧盟之间存在分歧。
8、【美国参议院共和党版医改法案引不满】该法案包括取消＂奥巴马医改＂强制购买保险、大幅削减对医疗救助的联邦投入等内容。法案一经公布，就受到反对，其中包括4个共和党参议员。奥巴马更批评称，该法案有利于富人。
9、【昨日股市收评：两市深V反转深成都涨近1％】周五两市低开，随后指数探底后走出反弹冲高走势，但接近午盘，两市快速跳水，三大指数翻绿。午后，三大股指从水下纷纷上涨翻红，深成都涨幅最大。截止收盘，沪指报3157．87，+0．33％；深成指报10366．78，+0．99％；创指报1807．43，+0．50％。
10、【仙言潮声】超过别人一点点，别人就会嫉妒你；超越别人一大截，别人肯定就会羡慕你。
美好的一天从不断超越开始！
附iv. 新闻早餐 第4638期（文字版）2017年6月24日（星期六）农历丁酉年六月初一 壬午日
每天三分钟 知晓天下事
A、【国内】
1）习近平深入吕梁山区调研深度贫困地区脱贫攻坚大计：精准扶贫要做到点儿上；习近平在山西考察企业，察看高铁车轮生产流程；李克强将于6月26日至28日出席在大连举行的第十一届夏季达沃斯论坛开幕式并发表特别致辞；俞正声主持全国政协双周协商座谈会，围绕“改进校园餐食管理”建言献策；公共图书馆法草案首次提请全国人大常委会审议；
2）王岐山在贵州检查指出：当好党内政治生态“护林员”，以新面貌新气象迎接十九大；北京新一届市委常委名单出炉，蔡奇当选市委书记；
3）[法制与反腐] 国歌法草案提请审议，贬损国歌处15日以下拘留；济南原副市长王新文涉嫌受贿被检察机关逮捕；张献忠沉银系列案56人全判决，虎钮金印卖近800万；最高法首批367名入额法官公示，周强等在列；
4）全球首列虚拟轨道列车在中车株洲电力机车研究所的厂区内进行测试运行；武汉绿地中心设计636米冲击中国大楼第一高；
5）目前上海共享单车品牌超过12个，行业洗牌临近；
6）女乘客突发心源性猝死，数名军医联手急救20秒抢回生命；
7）于欢犯故意伤害罪二审获刑5年，一审曾被判无期，山东高院：原审判决认定事实不全面；陕西榆林遭冰雹袭击，农作物被砸一片狼藉；
8）[军事] 107名专家获聘成为首届军委军事训练监察员；房峰辉会见美军参联会主席邓福德；
9）[港澳] 林郑月娥公布香港特别行政区新一届行政会议成员名单；驻香港部队爱港亲民护繁荣，20年无偿献血338万毫升；
10）[台湾] 海峡两岸共祭中华人文始祖伏羲典礼在台北举行；吴敦义要整合宋楚瑜，亲民党：现在谈是吃豆腐。
B、【国际】
1）特朗普会见杨洁篪：愿同中方在一带一路上合作；商务部：中美“百日计划”早期收获落实进展顺利；首轮中美外交安全对话达成朝核问题等12项共识；
2）金砖国家教育部长会议7月4-5日在京举行，将签署《北京教育宣言》；
3）巴基斯坦收紧对华签证，巴媒：最大限度保护中国人；
4）韩国“亲信门”主角朴槿惠闺蜜崔顺实涉妨碍业务等被判3年；
5）美国男子凯文-马洛里被控向中国传递-绝-密-文件，或被判死刑；
6）苹果执行热更新禁令一天：App Store中下架两万多款中国应用，其中游戏应用11153个。
C、【财经证券】
1）李克强：务必确保商业养老保险“养命钱”安全可靠；
2）农业部、财政部在四川眉山举办培训班，部署推进现代农业产业园创建工作；
3）多项减税政策7月起实施，税优健康险要认准“识别码”；
4）国内汽、柴油价格今日零时每吨将分别降低250元和240元；
5）伊世顿公司操纵期货市场案一审宣判 被罚没6.9亿元；
6）昨日收盘：沪指3157.87/+0.33% 深成指10366.78/+0.99% 创业板1807.43/+0.50% 恒指25670.05/-0.02%。
D、【文教体娱】
1）多省份高考分数线出炉：北京文科一本555分理科一本537分；重庆文科一本525分理科一本492分；天津一本文531理521分；河北文科一本517理科一本485；吉林重点本科文史528理工507；四川文科一本537分理科一本511分；浙江普通类一段线577分；
2）京杭大运河国际诗歌大会22日晚在杭州举行，庆祝申遗成功三周年；
3）南大校长陈骏激励年轻一代：“吃得了苦才能做大事”；
4）世界田径锦标赛八月开赛在即，中国田径队召开赛前动员会，苏炳添、谢震业展望伦敦；
5）宁泽涛腰伤复发，100米蝶泳预选赛退赛；朱婷自曝续约成功，下赛季继续效力瓦基；
6）第三届梦百合杯世界围棋公开赛次轮比赛在京战罢，AI“深禅”被中国棋手王昊洋淘汰；
7）体育总局：国乒擅自弃赛极其错误，将严肃处理；早前报道，张继科退赛迷妹全部退场，场面尴尬。
E、【生活服务】
1）首都机场暑运期间日增34架次航班；上游雨量首次纳入北京预警体系；北京地铁12号线大部分换乘车站换乘距离将小于100米；中考考点周边易拥堵，家长提前做准备；
2）沪单用途预付卡将立法管理，泄露信息企业6月底公示；
3）广东虽然“龙舟水”已过，但7—9月是台风最活跃的时段，防汛防风之弦不能放松；
4）杭州“四纵五横”快速路网4年攻坚计划公布，最终实现“四纵五横三连十一延”格局；
5）新农合、大病医保、医疗救助三者可以同时报销，海口市4万多贫困人口将享受到该政策带来的福利；
6）江南华南西南降雨致15人死亡失踪，贵州逾13万人受灾。
F、【健康养生】
1）这13种食物是老中医眼中的“消暑高手”：西瓜、绿豆、荷叶、苦瓜、莲子心、茶、黄瓜、菊花、蜂蜜、海带、鸭肉、白菜、姜醋。
2）夏至养生：每日睡“子午觉”，黄昏运动最理想：子午觉原则是“子时大睡，午时小憩”，运动量不要过大，尤其是中老年人，宜以散步、慢跑、太极拳等为好，运动出汗后，可饮用淡盐开水或绿豆盐水汤。
（编辑：西安知非 自新华、中新、央广、凤凰、东方财富网）
附v. 2017年6月24日农历干支、节日、历史上的今天名人和事件
导语：2017年6月24日是世界骨质疏松日，这个节日的设立目的在于希望能够引起大家对骨质疏松症的防止和重视这个疾病。那么2017年6月24日是的节日、星座、出生名人呢？订阅秦陇纪10公众号，关注哦。
2017年6月24日节日
6月24日是公历一年中的第175天(闰年第176天)，离全年的结束还有190天。
2017年6月24日的节日：世界骨质疏松日、菲律宾烤乳猪节、印第拉米节、施洗者圣约翰节、桦树节、加拿大魁北克节、秘鲁太阳节、冰岛植树节。
2017年6月24日农历
公历：2017年6月24日 星期六
农历：二〇一七年 六月小 初一日
回历：1438年9月29日
干支：丁酉年 丙午月 壬午日
八字：丁酉 丙午 壬午 庚子
五行：山下火 天河水 杨柳木 壁上土
生肖：属鸡
星座：巨蟹座
星宿：鬼宿(鬼金羊)
值神：司命(黄道日)
冲煞：马日冲(丙子)鼠 煞北
2017年6月24日星座
巨蟹座(6月22日—7月22日)：天生聪明的你，与科技、艺术结下不解缘，把全部精力花费在你喜爱的事业上。同时，你有丰富的想像力和创意，思想积极，绝对不会将精力花在消极的事情上。你对科技的热爱，除了客观的研究之外，还会向旁人学习，尽量吸取不同的经验，丰富自己的学识。
优点：灵巧、富想像力及魅力。
缺点：忧心忡忡、具毁灭性、健忘。
6月24日出生名人
1174年——罗斯季斯拉夫·雅罗斯拉维奇(斯诺夫)出生，古罗斯王公，斯诺夫王公。
1876年——司徒雷登出生，美国政治家。
1882年——马寅初，中国经济学家、教育家、人口学家。
1933年——NBA著名球星,NBA历史五十大球星之一萨姆·琼斯出生。
1960年——冈野玲子，日本漫画家。
1963年——Jascha.Richter，迈克尔学摇滚主唱。
1963年——马克·吕布，法国著名摄影师
1965年——椎名高志，日本漫画家。
1960年——犬童一心，日本导演，编剧。
1970年——岩永哲哉，日本动画声优。
1971年——池珍熙，韩国演员。
1976年——茜多.塞丝，印度裔美国演员。
1978年——路易斯·加西亚，西班牙足球运动员。
1978年——中村俊辅，日本足球运动员。
1978年——里克尔梅，阿根廷足球运动员。
1980年——西西尼奥，巴西足球运动员。
1981年——贾运兵，中国男子柔道运动员。
1982年——郭焱，中国女子乒乓球运动员。
1982年——凯文·诺兰，英格兰足球员。
1987年——四座金球奖得主梅西，阿根廷足球运动员。
1988年——Nichkhun Horvejkul(韩国组合2PM成员)，中泰混血，出生于美国。
6月24日历史大事记
1882年6月24日 人口学家马寅初诞辰
1908年6月24日 美国前总统格罗弗·克利夫兰逝世
1911年6月24日 电影首次进入我国民间放映
1960年6月24日 中苏两党关系公开破裂
1989年6月24日 中共十三届四中全会通过关于赵紫阳同志所犯错误的报告
1985年6月24日 欧盟国家签署取消边界旅行控制的《申根协定》
1994年6月24日 《四库全书存目丛书》首册出版
2003年6月24日 我国防治非典工作获“双解除”
2005年6月24日 香港特区新任行政长官宣誓就职
骨质疏松这个并真的不可小觑，特别是老年人，身体的恢复能力也不比年轻人好。希望大家加强健康活动。
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“数据简化DataSimp”社区翻译组、媒体组缺少志愿者，当下需要：①设计黑白静态和三彩色动态社区S圈型LOGO图标；②翻译美欧数据科学技术论文，IT大数据、人工智能、编程开发技术文章；③至少投一篇高质量原创，正式成为数据简化DataSimp社区贡献者。非诚勿扰，加入数据简化DataSimp社区，请在公号后台留言，或加QinlongGEcai（请备注：姓名-单位-职务-手机号）微信。社区筹备详情，请访问www.datasimp.org，或阅读文章《科研江湖中的一眼清泉之数据简化DataSimp社区及学会》。
Data Simplification and Sciences Wechat and Toutiao Public Account，DataSimp@163.com， 2017.6.24Sat，Xi’an，Shaanxi，China:
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THE DAY
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主编：秦陇纪（bf80），IT科普者，数据简化DataSimp新媒体、社区（www.DataSimp.org筹技术、期刊）创始人，研究方向：教育技术、大数据、人工智能、知识工程，数据挖掘、信息抽取方面的数据简化、知识库构建。欢迎高质量大数据、人工智能、知识工程、自然语言处理领域研究者加入“数据简化DataSimp”社区；贡献数据采集、处理、分析、简化、应用各环节开源代码。
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