猫眼象限：社区调研专用小程序！

~  猫眼象限  ~

社区 · 调研 · 小程序

这是一款调研专用小程序：一键拍照，记录照片定位地点，识别人流车流，未来还能计算环境指标、进行数据管理、导入自定义算法……无论你是社区规划师，街道设计师，还是学者学生，做调研时，再也不用在风中疯狂计数，也不用面对着海量调研照片吐血整理。

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常言说得好，社区调研苦中苦，去数一二三四五。

在社区调研过程中，我们经常需要扎到街巷中，数人头记车流，通过人肉计数方式获取数据，记录流量，分析特征，评估活力……

比如做这样的一个出行流量分析，获取数据就需要至少6名社区调研员，进行5次现场计数，平均每人至少计数2700次以上。这类机械重复的计数工作，消耗了大量的精力，严重磨损研究人员的斗志。

因此扎根社区，希望进行精细化社区研究的人，需要一件自动、轻量、易操作的调研工具——『猫眼象限』小程序。

简单地说，『猫眼象限』是一款可以创建调研任务，拍摄调研区域照片，系统基于图像识别技术，自动统计视野内人数、车辆数的微信小程序。它可以替调研员进行简单重复的识别和计数工作，并进行多人协同的调研项目管理。

猫眼象限通过拍摄的调研图像

自动识别行人和机动车

通过猫眼象限小程序

进行多人协同调研

使用『猫眼象限』，进行社区调研可以想观光一样简单，拍照-上传-看结果。

~  应用场景①：社区停车情况调研  ~

进行街道空间停车数量及分布特点研究时，我们在街道沿街空间中，选取了多个位置点进行拍照。

创建项目-自动定位-一键拍照

在不同位置点拍照

定位与照片自动匹配-记录调研起止点和时间

自动识别图像车辆-形成沿街停车计数分布图

在短短两分钟内，就完成了230米长的街道沿街空间中的停车情况调研，拍照、计数和空间分布记录一键生成。通过自动识别结果，我们可以发现，整个研究区域内共停车28辆，街道南侧丁字路口处停车数量较多（达11辆），这一区域可能是停车管理的重点关注区域。

~  应用场景②：社区公共空间活力调研  ~

基于相似的方法，我们对某社区内多个公共空间位点进行拍照。

继续在不同位置点拍照

自动识别图像人数-形成公共空间活力地图

通过在同一时间社区内不同公共空间进行拍照（多人协同），可以一键分析这些不同的空间场景中有多少人，人流相对密集的空间往往更有活力。

~  其他应用场景  ~

• 道路流量统计：对道路截面进行拍照

• 社区内设施使用频率统计：对健身器材、街道座椅等进行拍照

• 商铺过店客流统计：对店铺门口进行拍照

  ……

社区研究者可以根据研究对象，进行更多freestyle的应用探索。

~  申请使用  ~

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猫眼象限开启了

城市象限社区体检系列产品

近期我们还会陆续发布相关内容

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