国际交流 | 举办2020年寒假美国麻省理工学院课程学习项目宣讲会
时间：10月15日19时
课程简介
2020寒假MIT机器学习&人工智能课程由麻省理工学院电气工程与计算机科学学部(EECS, MIT)核心实验室- MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory(CSAIL), the MIT Institute for Data Systems, and Society (IDSS), and theLaboratory for Information and Decision Systems (LIDS)主办，由麻省理工学院机器学习/人工智能学科的核心教授担纲课程设计和教学工作。教学团队包括多名来自麻省理工学院人工智能实验室、数据与科学实验室和信息决策实验室等核心科研教学团队的资深教授。
探索模块由文化探访、Fellowship及主题Panel组成。波士顿作为美国东部的重要城市，是美国的教育之都、历史之都、艺术之都、体育之都，在同学们学习及探索波士顿的同时，由波士顿当地大学生组成的Fellowship将为学生提供全程的辅导及协助，帮助同学们深入了解波士顿的当地生活及文化；同学们还将有机会参加针对职业发展、科研、就业、创业等主题方向的Panel，为同学们未来发展提供新思路及指导意见。
学校简介
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)是世界著名私立研究型大学，截止至2018年10月，麻省理工学院的校友、教职工及研究人员中，共产生了93位诺贝尔奖得主（世界第六）、8位菲尔兹奖得主（世界第八）以及25位图灵奖得主（世界第二）。MIT素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，拥有众多顶级实验室，位列2016-17年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第一、计算机科学第二 ，被称为工程科技界的学术领袖。
电气工程和计算机科学学部(Electronic Engineering & Computer Science) 是麻省理工学院最重要的学部之一，共有80多位美国国家工程院院士、美国国家科学院院士在EECS学部学习或执教。
核心课程及简介
AcademicSyllabus:
The program allows individuals to interact with all these key disciplines. Leading MITfaculty experts will guide participants through the latest breakthroughs inresearch, cutting-edge technologies, and best practices used for buildingeffective AI-systems. The program provides a well-rounded foundation ofknowledge that can be put to immediate use to help people and organizationsadvance cognitive technology.
The program will begin with an introduction and review of the basics of machine learning,and will then go on to cover topics including prediction and supervisedlearning, foundational concepts and applications of decision making, neuralnetworks and deep learning, reinforcement learning, natural languageprocessing, computer vision, and machine learning and robotics.
AcademicModule：
Module 1:Machine Learning introduction, supervised learning and unsupervised learning
Module 2:Efficient Processing for Deep Learning: Challenges and Opportunities
Module 3:Reinforcement learning
课程教学团队
1 Dimitri P.Bertsekas
Member, USNational Academy of Engineering
McAfeeProfessor, Department of EECS, MIT
ResearchInterests: Reinforcement learning and optimal control, neural networks, datacommunication networks, dynamic and neuro-dynamic programming
2. DevavratShah
Professor, Departmentof EECS, MIT
Director, Statisticsand Data Science Center
PrincipalInvestigator, MIT Institute for Foundations of Data Science
Research Interests: Social Data Processing, distributed network algorithms,stochastic networks and network information theory
3. VivienneSze
Professor, Departmentof EECS, MIT
ResearchInterests: Energy-aware signal processing algorithms, and low-power circuit andsystem design for deep learning, computer vision, autonomous navigation andimage/video processing
4. KalyanVeeramachaneni
PrincipalResearch Scientist, Department of EECS, MIT
ResearchInterests: Big data; Human data interaction; Impactful domains
项目特色
课程证书：按照授课要求完成规定学习及考核内容将获得课程官方证书；项目中表现优异者将有机会获得授课教授的推荐信，利于学生未来留学计划。
项目时间
2020年2月1日-2月15日
（以上项目日期均为北京时间，包含从国际航班起飞至抵达国内全程15天，在美国波士顿停留12整天13晚。）
项目费用
项目费包含：
(1)项目课程费用、项目实验室实验器械及材料费用、学习资料费用
(2)项目期间住宿费用（住宿标准为两人一间）
(3)餐饮费用（包含每日早餐、部分午餐以及一顿龙虾晚餐）
(4)在美交通（波士顿的接送机费用、在美期间的公共交通费用）
(5)文化探索（观看当地体育比赛的费用、参观波士顿当地其他学校、博物馆、自由之路等景点的门票等）
(6) 国际保险费用
(7)美国签证申请协助（包括项目主办方为学生办理邀请函、签证用行程单等资料、面签培训指导等，此项为项目整体服务的一部分，已有美签的不单独退还。）
项目费不包含：
(1)国际往返机票费用
(2)向美国使领馆支付的个人美国签证申请费用
(3)个人银行国际电汇手续费
欢迎有意向的同学参加宣讲会了解项目详情。
联系电话：82568331
往期精选：
策划：学生工作部（处）
文案：学生工作部（处）
排版：知行微思工作室 韩雪
责编：郭鑫
审核：丛建伟
后台回复晚安，小薇每晚送你一段暖心的话入梦 ( ^_^ ）