制造业如何“牵手”智造业？智博会今日最火论坛给你答案！

今日上午，由创新奇智、中冶赛迪集团联合主办，重庆高新区管委会、创新奇智、中冶赛迪集团共同承办，重庆日报报业集团都市传媒协办的“智造·未来—AI 时代重塑制造产业新格局”论坛正式启幕。创新工场董事长兼CEO李开复，南京大学人工智能学院院长、人工智能领域世界级专家周志华，信号处理、机器学习与生物医学工程科学家Jose C. Principe等重量级嘉宾出席了论坛并做主题演讲。

重庆市委副书记任学锋、市委副秘书长黄茂军，重庆高新区党工委副书记、管委会主任商奎，重庆高新区管委会副主任张思砺出席论坛。

论坛现场，人山人海！除了大量重庆本地参会的小伙伴，还有众多来自全国各地的朋友。高小新提前半小时到场，就已经木有座位啦~

大咖对话

“把脉”人工智能未来

高小新了解到，“智造·未来—AI 时代重塑制造产业新格局论坛”是本次智博会主会场中的重要专题论坛之一，不仅邀请到创新工场董事长兼CEO李开复，南京大学人工智能学院院长、人工智能领域世界级专家周志华，信号处理、机器学习与生物医学工程科学家Jose C. Principe等专家学者，还有中冶赛迪董事长肖学文、创新奇智CEO徐辉、哈工大机器人集团执行总裁王洪波、SAP中国COO李旭东等业界精英作为巅峰对话嘉宾，共同探讨如何利用人工智能技术为制造业未来提供新动能。

创新工场董事长兼CEO李开复博士发表《第四次工业革命和产业变革》主题演讲，指出AI是第四次工业革命的主要推动力，当下 AI 正在进入 AI+、赋能传统行业的新时代，未来能给世界经济带来百万亿级增长的将是“AI+传统产业”领域。因为，只有这个产业拥有足够大的体量去创造如此巨大的价值。

李开复：AI正步入赋能传统行业的好时代

《第四次工业革命和产业变革》

（滑动可看演讲内容）

“AI和电、互联网一样，将会改造世界，传统行业要把握AI最好的机会。拥抱AI的互联网公司能够得到更大的胜出机会，而行动过晚的传统公司可能就会丧失良机。我特别对中国的AI，对于传统企业的赋能抱有很高的期许。”在论坛上，创新工场董事长兼CEO李开复在主题分享中这样表示。

李开复总结了AI四波浪潮对各行各业的影响。他指出，AI四波浪潮重塑了各行各业，第一波浪潮影响最大的是数据最多的行业，也就是互联网行业。2014年迎来第二波，重塑的是数据第二多的行业也就是各个传统行业，尤其是那些以数据化为主的传统行业，比如说金融。第三波在2016年，影响的是实体世界智能化行业。2018年第四波浪潮来临，影响着全自动化行业，这一阶段AI能走、能触摸，智能仓储、智能制造、智能农业、无人驾驶、机器人也随之出现。

“在未来十年中，我们如何来迎接第四次工业革命AI推动的革命。”李开复表示，当前第四次工业革命正在进行，人工智能是和电、互联网一样推动这次工业革命的重大力量。而且它来的速度会一次比一次更快，带来的影响会和以前的革命一样大，或者更大。

AI到底会应用到什么领域呢？李开复指出，AI本身是只要你有海量的数据和标注，有非常大的计算量，就能够把海量的数据转换成为商业的价值。企业的指标，无论是要增加收入，增加用户，增加转换，增加利润，都可以把这个指标直接做入AI的目标函数。AI会用海量的数据来达到你企业的指标和函数，这就是为什么全球的传统企业要拥抱AI，因为从来没有这么简单的模式能够直接达到企业的商业指标。

AI能对传统行业带来什么价值？李开复指出，AI对传统行业带来的第一个价值是企业服务外包，赋能传统行业，降低重复性工作的时间，提升效率。第二个是呼叫中心成本降低，这是语音识别的功能，这些呼叫中心能解放劳动力来做更有挑战的工作。

据普华永道预测，人工智能将在2030年全球市场规模达到15.7万亿美元，中国市场规模达到7万亿美元，使全世界的GDP净增100万亿元人民币。李开复认为，其中绝大多数会来自AI赋能传统企业。通过这种赋能，如果能给传统企业带来百分之五、百分之十的利润增加或成本节省，那么对整个世界经济的影响都会是巨大的。在李开复看来， AI技术普及化，和互联网一样从少数精英“发明期”进入遍地开花“应用期”，在AI技术时代AI是“黑魔法”、“不可能的任务”。在AI的B2B时代，AI创业公司崭露头角，AI演变成为了一个赋能传统行业的产品和解决方案。

南京大学人工智能学院院长、人工智能领域世界级专家周志华发表《机器学习的挑战》主题演讲。他认为，机器学习是支撑很多AI应用的基础性技术，但在AI产业化的趋势下，实际的AI应用环境存在很多不确定性因素，且制造业等传统领域的数据量偏小，这就要求AI必须很好地应对未知环境，对机器学习在动态开放性环境下的鲁棒性提出挑战。

周志华：人工智能时代人才“最贵”

《机器学习的挑战》

（滑动可看演讲内容）

“以往人工智能基于机器学习能够取得很好的成效，背后都有一个很重要的假设，就是在封闭静态环境下开展工作，强调和环境交互。” 周志华认为，大数据本身并不意味着大的价值，数据其实本身只是资源，要得到数据资源的价值就必须要有有效的技术，这个有效的技术主要就是机器学习技术。不管是大数据也好，人工智能也好，背后都离不开的一件事就是机器学习。但当机器技术应用到现实中时，大部分都是“强监督信息”，所以大家都面临的挑战就是对监督信息的弱化。

周志华指出，目前人工智能技术应用得比较好的行业、企业，比如阿里、京东、腾讯、百度，都有一个大前提，就是大量的数据积累，之后才是强大的算法和能够使用算法的人才。但周志华同时表示，之后所有的行业都会不断积累数据，引入人工智能的制造行业会有反而会有后发优势。

“有多好的智能人工才有多好的人工智能。”周志华表示，人工智能行业是一个凸显个人英雄主义的行业，而目前全球进入了一个争抢人工智能人才的时代，尤其是掌握机器学习技术、有能力从数据中获取价值的人才，不仅国内缺，世界也缺。周志华也建议，全社会都应着眼于以机器学习为核心的人工智能人才培养，“高水平AI人才培养的’造血能力’差别，将导致产业核心竞争力的差别。”

周志华说，信息化之后必然智能化，这是不可逆转的事实，人工智能技术的背后主要是要机器学习技术的支撑，必须要经历从对强监督信息的依赖到弱监督学习的过程，再加上持续的人才培养。

信号处理、机器学习与生物医学工程科学家Jose C. Principe则以《人工智能与组织的未来》为主题，分享了人工智能对于社会组织和产业组织将产生的影响。

“我们会越来越依赖人工智能，这些聪明的基础设施让社会更好地发展和进步。所以我认为机器智慧是另外一种创新方式，我们的技术现在已经非常先进了，能够为我们作出更多、更好的决策，改变我们的工作模式和生活方式。”

巅峰对话

AI时代如何重塑制造产业新格局

来自产业一线的企业家们展开了一场制造业巅峰对话。中冶赛迪董事长肖学文、创新奇智CEO徐辉、哈工大机器人集团执行总裁王洪波、SAP中国COO李旭东从不同角度探讨“AI 时代如何重塑制造产业新格局”。

中冶赛迪董事长肖学文

中冶赛迪在流程工业智能化领域具有突出的技术优势和实践经验。进入新时代，钢铁企业提出向绿色、智能、高效的智能化转型需求，催生出一大批重点工程。中冶赛迪将人工智能、数字化设计与仿真分析、自动化、大数据等多专业能力融合，形成一体化解决方案，用智能化大数据赋能钢铁生产运营，满足客户转型的目标。

未来，AI如何给传统企业赋能？

肖学文说，首要解决“人”的问题，不论是管理者还是工人，在流程制造、管理制造等方面都需要颠覆原有认知。其次是基础建设的问题，需要做好数据存储的基本功。他坦言，目前大家理解的智能化诸如电商、智能货柜等是最基本AI应用，但未来发展并不仅仅局限于此，所以现在我们需要营造良好AI产业链氛围，让AI真正为大家带去便捷幸福的生活。

创新奇智CEO徐辉

智能制造就是用ABCI，A是AI（人工智能），B是Big data (大数据）、C是Cloud（云计算），I是IoT（物联网），这四种技术来支持一个数据驱动的、从自动化向智能化、从批量标准化到个性定制化的数据化转型过程，从而降本增效，并且能够真正实现一个市场化配置、消费者引导的按需分配的生产模式。

徐辉指出，AI的发展需要坚定、务实，企业不能自嗨，神化AI，而是要做能真正落地、靠谱的AI，实用性是第一位的。AI的未来发展，需要人才、技术、场景、落地和价值相统一，或许AI的未来不可预测，但是值得期待！

SAP中国COO李旭东

智能制造是数字化推进的产物。过去制造业的问题在于由谁做、如何做，现在在于要不要做。如今制造企业已经从资本性支出变为费用性支出，这种变化是史无前例的，当AI作为技术进入企业的时候，提供的不是产品而是服务，SAP作为全球最大的企业管理软件厂商， 从信息化平台出发，为制造企业提供以工业物联网为基础、打通产业链的平台解决方案，帮助企业从各业务线进行革新，打造智慧企业，从而加速数字化转型。

李旭东指出，未来数据的完整性、及时性和准确性是AI后续发展的核心，全面数字化是AI的基础和前提，AI一定是需要多学科、跨领域联合创新的，因此希望今后AI发展能拥有更开放的氛围。

哈工大机器人集团执行总裁王洪波

工业机器人与人工智能的结合，将是智能制造的主要发展方向。哈工大是最早从事机器人技术研究的单位之一，哈工大机器人集团具备整合、配置机器人产业全产业链、全要素的能力，结合平台业务模式，致力构建机器人产业生态圈。

王洪波指出，未来3—5年AI要进入生产制造业，必须要突破的障碍是如何更多、更好、更清晰的采集到足够多的信息，而对制造业本身来说如何制造出更好、更轻、可持久使用的传感器，也是一个重要课题。

嘉宾们一致认为，智能制造是一个很大的概念，不仅包含制造本身，还涵盖制造背后的服务，并向消费延伸，对不同规模和类型的企业来说，要结合自身优势和业务特点，选择恰当的切入点。

把脉AI时代，开启智造未来！本次论坛伴随着大家对人工智能发展的思考与讨论圆满结束让我们一起期待人工智能改变未来的那一天早日到来

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