新冠疫情让科学家错过研究现场—社区科学志愿者来帮忙

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新冠疫情在全球的蔓延对许多科研工作带来了预料之外的长远影响：旅行限制和防疫措施使得许多科学家被迫取消了遍及全球的实地研究和数据采集工作。从候鸟迁徙、环境监测到海洋研究，许多科研所需的第一手资料转而由当地的业余的科学志愿者来获得，这项工作被称为“社区科学项目”。

在国家奥杜邦协会年度圣诞节鸟类计数期间，一名志愿者在加利福尼亚的雷耶斯国家海岸寻找水鸟。图片来源：Kerry W / Flick

对植物和动物丰富度、组成和活动等现象的定期、长期跟踪，对于理解变化至关重要。它使研究人员能够看到自然干扰事件（如野火）和人类活动（如建筑和开发）的影响。长期研究比短期研究更有可能建立准确的模型，并帮助专家对未来做出更好的预测。监测中断导致的数据缺失造成的损失不言而喻，尤其是某些短时的、突发的现象（如龙卷风），保持长期观测才有可能取得相关数据。

一位研究人员在北卡罗来纳州阿巴拉契亚山脉的Coweeta长期生态研究站点采集水样。图源：US LTER

新冠大流行的影响在各个国家不尽相同，但是相似之处在于人员往来受到了很多的限制，许多科研工作者无法前往预定的研究地区，甚至无法离开自己的国家，但是冬去春来，花落花开，那些需要被观察的自然现象则依然一刻不停的出现和消失。

社区科学是正式研究的有力补充。通过让自愿、受过一定训练的志愿者参与进来，社区项目产生的数据和覆盖的范围比可能专业科学家自己能够获得的还要多。

两个在美国的例子是有关生物多样性主题的社区科学项目：跟踪蝴蝶和跟踪动植物季节性活动的项目。科学家们利用这些项目参与者提供的数据来验证卫星收集到的信息，确定不同种类植物开花的相关条件，并预测未来气候变化将如何改变植物种类的分布范围。

社区科学项目的涉及范围很广，如记录新的昆虫物种，发现系外行星，甚至找到治疗罕见疾病的方法。在全球范围内，数百万人参与了数千个项目，每年产生的数据价值超过10亿美元。

社区科学项目的一个常见问题是志愿者收集的数据是否可靠。这是一个值得关注的问题，因为许多项目参与者没有经过正式的专业训练。项目的组织者采取多种方式确保数据的可靠性，如提供培训机会和参考资料，开放专业的数据记录软件供人们练习，以及在后期由专家对这些原始数据进行评估和抽样验证。

根据美国国家科学、工程和医学院2018年的一份评估报告，平均而言，志愿者提供的数据有75%以上是可靠的。一些专业性更强的项目，如Nature's Notebook和 eBird，准确率超过90%。

社区科学项目不光能让科研工作得以继续，也让参与者受益。加入一个社区科学项目可以提高人们的科学素养，理解科学研究的过程和方式，增加了他们对所观察的动植物的理解和欣赏。许多志愿者表示，通过观察，他们能够在自己熟悉的地方看到和体验更多的东西，并更加喜欢自己的家乡。

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